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  • 本发明涉及光伏组件排布技术领域,尤其涉及一种应用于屋顶的光伏组件排布方法、装置、设备及存储介质,所述方法首先获取多维度数据集,对多维度数据集进行数据预处理,得到待预测数据集,待预测数据集包括多组目标三维点云数据,然后获取屋顶的面积,采用区域...
  • 本发明公开一种基于变步长的SA参数标定方法,涉及轨道交通车站通道客流推演模型的参数标定技术领域,实施过程为:先对收集来的数据进行变步长预处理,然后采用模拟退火算法(SA)进行参数标定,最后采用实际数据进行客流推演精度评估。本发明提出的数据变...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的薄膜厚度预测方法及系统,旨在解决传统光学薄膜厚度测量方法效率低、精度不足且难以从复合光谱中提取关键特征的技术问题。所述方法包括:获取薄膜的光谱反射率信号;利用经验模态分解(EMD)算法将所述信号自适应分解...
  • 本发明公开了一种排土场边坡稳定性分析的统计学习方法。本发明以随机森林为基学习器,通过混沌猫逆向学习初始化种群矩阵,借助自适应t分布扰动鹈鹕优化算法实现随机森林超参数的全局寻优,从而得到改进鹈鹕算法优化随机森林的统计学习方法。本发明在传统的鹈...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的CPU温度预测方法及系统,属于系统安全技术领域。本发明为解决现有技术中CPU温度监控反应滞后、特征建模不足以及预测精度不高的问题,通过对CPU温度相关数据进行预处理与特征增强,采用CNN、Seq2Seq结构生成...
  • 本发明属于地下空间步行寻道优化领域,公开了一体化地下空间步行寻道优化方法及相关装置,通过整合地下空间建筑结构数据与人流行为数据构建交互式空间图模型,提取空间和行为特征后定义拓扑‑照明‑认知协同目标函数,并采用强化学习策略生成导视动作、加权最...
  • 本发明属于数值天气预报后处理技术领域,公开了一种数值天气预报数据的物理一致性智能优化方法及相关装置;其中,所述物理一致性智能优化方法包括:以待优化数值天气预报数据及其动态图邻接矩阵作为输入,利用训练好的物理约束图神经网络进行修正预测,获得修...
  • 本发明属于计算机科学与工程领域,涉及一种降阶代理模型误差修正补偿方法。本发明提供了一种代理模型误差修正补偿方法,旨在通过合理结合低精度数据与高精度数据,构建出一个精度更高且成本更低的代理模型。具体技术方案分为两个主要部分:代理模型的构建过程...
  • 本发明公开了一种基于NSGAⅡ算法的核电厂模型参数优化方法及介质,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1:建立核电厂模型,并基于核电厂模型生成模型参数;S2:通过NSGAⅡ算法对模型参数的迭代,并在迭代过程中自适应约束模型参数,得到最优解集合...
  • 本发明公开了基于加速退化数据的操动机构继电器寿命预测方法及系统,属于机电产品加速试验技术领域,包括:S1:采集继电器在不同温度下的加速退化数据,通过因子分析对加速退化数据进行降维与融合获取不同温度下的融合值;S2:通过Arrhenius模型...
  • 本发明公开了操动机构继电器电化学腐蚀仿真模拟方法、系统及介质,属于腐蚀仿真技术领域,包括:将继电器电偶腐蚀区域映射为二维腐蚀模型;对二维腐蚀模型进行差异化划分获取二维腐蚀网络,通过二维腐蚀网络对各组合工况进行仿真获取腐蚀指标,根据腐蚀指标对...
  • 本发明公开一种基于道路材料设计知识图谱体系的智能决策方法,涉及交通基础设施材料智能化设计领域,解决交通基础设施材料的设计与优化长期依赖人工经验和大量试验,设计效果不佳的技术问题;本发明包括从材料相关数据中抽取知识元素并进行标准化处理;以知识...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的类桁架结构跨尺度拓扑优化方法,属于结构拓扑优化设计技术领域。首先通过自进化采样策略构建具有高承载效率的类桁架单胞拓扑结构数据库;然后构建一个拓扑解码器神经网络,将高维离散的拓扑空间映射为低维连续且可微的设计空间...
  • 本发明公开了一种燃料电池系统级联单向升压变换器能效特性凸化建模方法,属于新能源电力电子系统建模领域。该方法包括:建立升压变换器各部件损耗等效模型、占空比等效模型及能效特性模型;计算变换器能效特性模型的凸化标定参数,并基于数据驱动的非线性最小...
  • 本发明提出一种基于甚低频声波信号的海底沉积层结构建模与参数反演方法,属于水声工程与海洋地球物理探测技术领域,解决了传统海底参数估计分辨率低、局部优化算法易陷局部最优及水声反演多解性问题。本发明通过配置水声参数,用简正波模型生成合成声压数据;...
  • 本发明公开了基于能量法与物理信息神经网络的多直流功率振荡承载能力评估方法,首先,在不同振荡频率下采集电力系统各节点的电压、电流以及相关的有功功率和无功功率的瞬时值,构成时间序列数据;其次,PINN模型通过嵌入增广能量函数的物理约束公式,计算...
  • 本发明公开了一种船舶组织方案的多目标优化方法,涉及船舶进出港组织和多目标优化技术领域,旨在解决现有方法考虑因素单一、目标片面、求解效率低的问题,方法步骤如下:S1选取船舶总等待时长TWT、总能源消耗TEC、总经济成本TC为优化目标,并分别给...
  • 本发明公开了智能消防水力计算系统及其方法,属于消防技术领域,该系统包括水力网络数字孪生建模模块、自适应水力计算引擎模块、强化学习多点协同优化模块和实时监测与动态反馈调整模块,通过数字孪生技术构建高保真供水网络模型,采用图神经网络捕捉管网拓扑...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的锂电池温度状态估算方法,涉及锂离子电池温度状态估算技术领域,步骤如下:获取多工况锂电池充放电数据,经滑动窗口去噪与剔除异常数据预处理;结合产热与散热机制,构建含总不可逆热、可逆热及散热的电池热模型,得到...
  • 本发明提供一种基于知识迁移的巨型星座多目标优化设计方法,首先建立巨型星座系统重点学科分析模型,用于后续巨型星座分析提供模型基础;构建以轨道高度、轨道倾角、轨道面数量等为设计变量,考虑星座对地覆盖约束,实现巨型星座系统总质量最小化且星间容量最...
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