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  • 本发明涉及电网惯量评估技术领域,尤其涉及一种多扰动场景电网惯量在线测量方法、系统设备及存储介质,方法包括:采集电网实时运行的多源核心测量数据并进行预处理操作,得到标准化后的目标输入特征;对目标输入特征根据不同的扰动类型,动态调整窗口期长度,...
  • 本发明公开了新能源交流并网系统电流保护适用边界评估方法,涉及电力系统保护技术领域,包括以下步骤:S1,在弱电源区域中,沿时间轴同步记录多台逆变器输出的电流相角数据与对应母线电压波动序列,并将电流相角数据与电压波动数据逐点叠加,构建电压与相角...
  • 一种基于规则引擎与动态分类编码的异构数据治理方法,属于信息管理与工程信息化技术领域。该方法基于IEC 61355分类表框架,融合实际工程文档的多维度标签(如项目阶段、机组号、系统、设备、文档类型)与自然语言处理语义特征,构建可规则化演进的动...
  • 本申请实施例公开了一种版权审核方法、系统、设备、介质及产品,包括,确定待审核的目标文件的核心保护点;在预设的特征数据库中,确定与所述核心保护点内容重叠比例大于阈值的目标文件列表;基于所述目标文件列表确定所述目标文件的第一审核节点;基于所述目...
  • 本发明涉及海洋数据检测领域,公开了基于机器学习的海洋测绘数据异常值检测及质量控制方法,包括以下步骤:对采集的海洋测绘数据进行特征提取,用于构建和训练可以实现特征异常检测的模型,并通过该模型对海洋测绘数据的所有特征进行异常值检测以及置信度评估...
  • 本发明公开了一种立井井壁形变实时监测与安全预警方法,应用于服务端,对接收的施工设备数据进行识别,得到对井壁状态数据的干扰类型和干扰强度后分别获取初始修复策略和卡尔曼滤波增益;利用初始修复策略对井壁状态数据进行修正,在卡尔曼滤波器的状态方程中...
  • 本发明涉及深度学习领域,公开了一种基于深度学习的煤化工碳捕集效率评价方法及系统,包括:获取煤化工碳捕集工艺的过程状态数据;利用概率神经网络对过程状态数据执行多次随机前向推断,获得多个效率预测值和观测噪声方差;基于多个效率预测值计算表征认知不...
  • 本发明为一种热网管道水力热力工况异常波动智能识别与故障预警方法,涉及计算机处理技术领域,包括如下步骤:S01、实时采集热网管道的水力热力参数;S02、基于热力学机理模型获取时序样本集的异常数据检测并进行修复;S03、从修复后的时序样本集中提...
  • 本发明公开了多数据融合的生态环境监测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取目标区域的生态图像数据和对应的非图像环境数据;基于生态图像数据和非图像环境数据分别进行环境状态反演,得到第一环境状态参数和第二环境状态参数;将第一环境状态参数与第二环境...
  • 本发明涉及人工智能技术、计算机视觉技术与教育信息化技术交叉技术领域,具体的说是一种基于面部表情识别的学生专注度检测方法,包括以下步骤:多模态数据采集、图像预处理、关键特征提取、异常数据处理、专注度计算,多模态数据采集包括视觉数据采集、行为数...
  • 本发明涉及故障监测领域,公开了一种弱电工程电气设备故障自诊断系统,该系统包括数据采集模块、特征处理模块、故障分析模块及故障预警模块。具体的,采集节点设备的运行时序监测数据;通过小波包变换进行多尺度时序分析,提取时域、频域及熵特征以生成多尺度...
  • 本发明提出一种基于卷积脉冲神经网络的手势识别方法及其装置,其中卷积脉冲神经网络包括特征提取层、全连接分类层;特征提取层包括三层,第一层特征提取层包括顺次连接的第一卷积层、第一批量归一化层、第一IFNode层;第二层特征提取层包括顺次连接的第...
  • 本发明涉及来凤姜种植技术领域,明确提出了一种基于质构特性与细胞壁多糖的来凤姜最佳采收期确定方法,包括以下步骤:S1,确定时间节点:从播种后第60天开始采收,之后每隔30‑60天采收1期,至少采收4期;S2,检测:选取步骤S1中不同时期采收的...
  • 本发明公开了一种用于脂肪肝辅助筛查的机器学习谱聚类分析方法及系统。包括以下步骤:获取医学数据和脂肪肝诊断结果,对医学数据进行预处理和标准化处理,得到训练数据集;通过枚举法从多个数据指标中反向搜索最优特征组合;使用仅包含最优特征组合的训练数据...
  • 本发明公开了一种基于语义与图结构融合的以太坊恶意账户检测方法及装置,涉及网络安全技术领域,包括:采集账户在以太坊平台的交易序列;将交易序列转换为结构化的文本交易数据,采用预训练语言模型中的分词器对结构化的文本交易数据进行处理,得到嵌入向量;...
  • 本申请提供的一种基于多源数据的复杂山区滑坡快速识别方法及系统,本申请涉及复杂山区滑坡快速识别技术领域,通过深度挖掘与注意力权重融合算法,计算各参考关键影响属性的影响权重,该权重直接表征属性的置信度,筛选出对滑坡影响显著的核心属性。基于有效参...
  • 一种基于轻量级深度学习的睡眠呼吸暂停分类装置,该装置主要包括:双分支特征提取单元,用于并行处理全局分支和局部分支输入的长、短窗口ECG信号,分别提取不同粒度的动态特征;跨尺度注意力机制单元:融合跨尺度通道注意力与跨尺度时间注意力,实现不同时...
  • 本发明公开了一种基于区分性特征信息挖掘的小样本开放世界音频分类方法,步骤如下:采用基类样本训练一个由特征提取器、区分性特征信息挖掘模块和可扩展分类器组成的初始模型;从增量类样本提取对数梅尔谱并输入特征提取器,得到深度特征;将深度特征输入区分...
  • 本申请涉及一种基于用户用电行为特征的用户画像构建方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域。本申请能够提高用户画像构建的实时性。方法包括:获取以分钟级间隔采集的原始用户用电数据,将预处理后的目标用户用电数据输入深度神经网络模型...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的电力设备监测方法及监测系统,所述方法包括:采集图像信息及传感器数据并进行预处理;提取预处理后的图像数据的图像特征及传感器数据的传感器特征,对图像特征、传感器特征、跨模态注意力融合特征进行加权融合并进行PC...
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