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模型确定、语义量化方法及装置、通信设备和存储介质
本公开涉及通信技术领域,具体涉及模型确定、语义量化方法及装置、通信设备和存储介质,其中,所述模型确定方法包括:确定训练样本集;基于训练样本集对第一初始模型和第二初始模型进行训练,训练停止时的所述第一初始模型作为语义量化模型,训练停止时的所述...
使用生成式大语言模型的数据泄露保护
提供了用于自动检测数据泄漏并为规则引擎生成数据泄漏检测规则的机制。规则引擎被配置有用于标识输入数据中的第一敏感数据模式的规则,并且大语言模型(LLM)被训练成用于标识输入数据中的第二敏感数据模式。经由规则引擎处理新输入数据以确定其是否包含第...
污点以及衰减污点
描述了用于使用污点的技术。根据一些配置,一种方法包括将数据与一个或多个污点相关联,其中所述一个或多个污点包括第一污点;访问一个或多个断言,所述一个或多个断言指定对所述数据的约束,所述约束至少基于所述一个或多个污点影响所述数据如何通过一个或多...
信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序
本发明的目的是分析包括电子部件的电路的温度分布。为了实现该目的,串联电路的各个部件的热等效电路被建模为包括与串联电路的一个以上其他部件的一个以上热等效电路连接的一个以上端子的装置,并且经由一个以上端子将根据第一建模步骤所建模的热等效电路进行...
使用深度神经网络进行上下文消歧以实现不包含感兴趣的词的句子改写
一种用于更新电子文档的计算机实现的过程包括以下操作。使用预处理器,对电子文档执行预处理以生成计算机数据结构。使用词义消歧(WSD)引擎和深度神经网络来评估计算机数据结构以确定电子文档内的句子的上下文。基于上下文,确定句子内的词是感兴趣的词。...
使用语言模型进行规范提取和模型构建的方法和系统
生成优化模型的方法和系统包括:获取共同描述所述优化问题的问题规范集合,其中,每个问题规范包括定义的数据结构,所述定义的数据结构包括在所述优化问题的优化模型中表示的相应元素的自然语言(natural language,NL)描述;根据所述问题...
信息处理装置
提供一种信息处理装置,其通过向机器学习装置输入将用户的话语内容转换为机器学习装置容易理解的形式的命令信息,从机器学习装置获取用户期望的信息。信息处理装置(100)与具有机器学习功能的机器学习装置(300)相互通信,向机器学习装置(300)输...
用于定制电子邮件的大语言模型生成的利用模板的上下文学习
所公开的方法促进根据显著降低定制电子邮件包括幻觉事实或非期望的个人标识信息(PII)的风险的方案对定制电子邮件的AI生成。所述方法包括:基于针对电子邮件应用的用户输入来标识电子邮件模板和标识所述定制电子邮件的接收者的接收者标识符;挖掘与所述...
信息代码、信息代码生成装置以及信息代码读取装置
信息代码(Cd1)将表示第一信息的第一代码(Ci1)和表示第二信息的第二代码(Ct1)重叠地记录在共同的二维区域中。第一代码(Ci1)通过基于第一读取方式的亮度辨别,可读取地显示于二维区域。第二代码(Ct1)通过以基于第一读取方式的亮度辨别...
生成训练数据的方法及利用该方法的组合优化模型的训练方法
本发明涉及一种生成训练数据的方法及利用该方法的组合优化模型的训练方法。更具体地,本发明涉及生成用于学习斯坦纳树问题(Steiner Tree Problem,STP)的训练数据,并利用所生成的训练数据训练组合优化模型的方法。
人工智能(AI)加速设备中基于适配器的高效上下文切换
一种用于生成用于上下文切换的默认适配器的处理器实现的方法包括分析第一神经网络模型和一个或多个适配器。第一神经网络模型被预先训练,并且适配器中的每个适配器被配置有用于执行一组下游任务中的不同下游任务的架构和参数。基于一个或多个适配器的容量来定...
成像处理系统和信息处理系统
一种图像处理系统,包括:图像传感器,被配置为捕获图像数据;以及电路,被配置为获取由图像传感器捕获的图像数据;由经训练的机器学习模型从图像数据提取特征数据,经训练的机器学习模型具有多个中间层;对来自所述多个中间层中的两个或更多个中间层的特征数...
用于多领域和多任务处理的多分支机器学习模型
本公开的某些方面提供了用于使用多领域机器学习模型来进行训练和推断的技术和装置。一种示例方法大体包括使用第一神经网络块来提取与多领域输入数据集中的输入相关联的多个特征。基于所提取的多个特征来生成混淆矩阵。从该混淆矩阵中标识多个集群。该多个集群...
使用双曲嵌入检测异常机器运行的系统和方法
一种用于基于指示执行任务的机器的运行的信号来检测机器的运行的异常的计算机实现的方法,该方法包括:收集指示机器的运行的信号的双曲嵌入。双曲嵌入位于双曲空间中。该方法还包括基于双曲嵌入执行机器的运行异常的检测,以确定异常分数,并且渲染异常分数。...
用于静态高速缓存解码的系统和方法
描述了高速缓存解码系统和技术。系统(例如,解码器)接收输入词元(例如,输入向量)。系统将投影张量(例如,投影矩阵)应用于输入词元以生成特征张量(例如,键张量或值张量)。系统使用至少一个注意力计算来处理至少特征张量和至少一个先前特征张量以生成...
重新布置基于变换器的模型中的前馈网络(FFN)
一种用于图像或文本处理的处理器实现的方法包括由人工神经网络(ANN)模型接收与输入相对应的词元集合。ANN模型的词元交互块根据输入的每个通道来处理词元集合以生成输入的每个通道的特征集合的空间混合。ANN模型的前馈网络块基于输入的每个通道的特...
面向边缘设备硬件能力的量化感知联合训练
一种用于量化感知联合训练的处理器实现的方法包括由服务器量化全局模型。该全局模型针对一个或多个子网络模型中的每个子网络模型以多个不同的量化级别进行量化,以生成一个或多个量化后的子网络模型。该一个或多个子网络模型根据设备处理能力而被指派给多个设...
用存储指针和稀疏图在神经网络中执行操作
深度学习操作(例如,转置卷积、调整大小卷积、扩张卷积等等)可以用稀疏图和存储指针来执行。深度学习操作具有张量,该张量可以被用来通过向张量中添加新的数据元素(例如,零)来生成上采样张量。可以基于第一深度学习操作的一个或多个参数来生成一个或多个...
使用量子计算机进行阴影哈密顿量模拟
用于对量子系统进行量子模拟的方法、系统和设备。在一个方面,一种方法包括对于根据一组可观测量生成的可观测量,其中该组可观测量中的每个可观测量与该第一哈密顿量的对易子等于该组可观测量中的可观测量的组合:通过量子计算机将该可观测量的含时表示的系数...
用于数据处理的方法、装置、设备和存储介质
根据本公开的实施例,提供了用于数据处理的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取与参考机器人有关的第一训练视频。针对第一训练视频中的至少一个训练图像,确定与至少一个训练图像分别对应的至少一个数据扩充策略,至少一个训练图像包括参考机器人的至...
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休闲,运动,玩具,娱乐用品的装置及其制品制造技术
木材加工工具,设备的制造及其制品制作技术
纺织,织造,皮革制品制作工具,设备的制造及其制品技术处理方法
建筑材料工具的制造及其制品处理技术
家具;门窗制品及其配附件制造技术
水利;给水;排水工程装置的制造及其处理技术
道路,铁路或桥梁建设机械的制造及建造技术
五金工具产品及配附件制造技术
安全;消防;救生装置及其产品制造技术
造纸;纤维素;纸品设备的制造及其加工制造技术
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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
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测时;钟表制品的制造及其维修技术
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信号装置的制造及其应用技术
信息存储应用技术
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发电;变电;配电装置的制造技术
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电子通信装置的制造及其应用技术
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