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  • 本发明公开了一种基于视觉激光融合的场景识别方法, 包括:获取多源数据, 包括LiDAR点云数据和RGB图像数据, 并对LiDAR点云数据和RGB图像数据进行预处理;构建场景识别网络, 包括图像特征提取网络、点云特征提取网络和特征融合网络, ...
  • 本申请涉及安全预警技术领域, 尤其是涉及一种基于视频AI与行业知识大模型的安全预警感知方法。该方法包括:获取当前视频数据;基于行业知识大模型, 分析当前视频数据, 确定当前环境灯光条件和目标物体类型;根据当前环境灯光条件及目标物体类型, 确...
  • 本发明涉及深度学习技术领域, 更进一步地, 涉及一种基于深度学习的拖轮监控预测方法及系统, 该方法包括以下步骤:步骤1:在前甲板设置固定相机与拖缆张力计并共用时钟;形成带时间片号的离散样本序列;步骤2:以最早锚点前向逐片筛选并拼接形成前向区...
  • 本申请提供一种基于无人智能转台的智能目标识别方法及系统。其中, 该方法通过利用无人智能转台在夜间采集热成像视频, 经补偿生成热辐射图并提取背景热传导系数。定位高温热源后计算其质心轨迹, 结合背景系数与环境梯度建立动态基准温度场。依据热交换速...
  • 本申请公开了一种物料安全检测方法及电子设备, 涉及物联网技术领域, 包括获取目标环境中的第一区域对应的视频;根据所述第一区域对应的视频, 确定所述第一区域中的物料类型和各类物料的信息;根据所述各类物料的信息, 确定所述第一区域中各场景对应的...
  • 本申请提供一种运镜描述评估方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及图像处理技术领域, 用于提高运镜描述评估的准确性和全面性。该方法包括:获取待评估视频和待评估运镜描述信息, 待评估运镜描述信息用于描述待评估视频中所使用的运镜;根据待评估视频获...
  • 本发明公开了一种半监督学习与像素特征强化的课堂密集学生学习状态检测方法, 以像素特征强化的课堂密集学生学习状态检测网络为核心架构, 以半监督学习为优化策略, 以多渠道像素感知模块作为网络主干核心模块, 挖掘学生学习状态特征;以像素细节增强模...
  • 本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取异常检测模型;获取通过拍摄目标对象得到的目标视频, 并从目标视频中抽取出第一图像和第二图像, 其中, 第二图像的拍摄时间晚于第一图像;将第一图像输入到异常检测模型...
  • 本发明涉及图像字幕、图像检索和视觉问答技术领域, 提供了一种去噪的动态场景图生成方法及系统。该方法包括, 获取目标视频帧, 检测目标对象的特征表示和边界框;基于目标对象的特征表示和边界框, 将连续帧中检测到的邻居对象链接到目标对象, 对齐视...
  • 本发明属于身份认证领域, 公开了一种基于触屏行为的年龄段识别方法及相关装置, 包括获取用户的触屏行为数据;将所述触屏行为数据转换为触屏轨迹动态视频序列和触屏轨迹图像;根据触屏轨迹动态视频序列和触屏轨迹图像, 通过预训练的年龄段识别模型, 得...
  • 本发明公开了一种面向电厂安全的轻量化图像识别方法及系统, 涉及图像识别领域, 该方法包括:构建多尺度自适应感知的图像异常检测模型, 利用图像异常检测模型识别电厂实时视频数据中电厂作业人员的违规行为;构建多阶段双目立体区配模型对电力设备双目图...
  • 本发明涉及机器学习和项目施工技术领域, 具体是一种基于工程机械作业数据的施工场景识别方法, 通过物联网终端实时采集矿山机械、混凝土机械、桩工机械、道路机械、铲运机械、挖掘机械、起重机械等工程机械的工作轨迹、工时、地理位置等数据, 经由云平台...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的羽毛球选手技术评估方法, 包括如下步骤:S1、采集图像序列与惯性测量单元数据, 提取并融合为时序输入张量;S2、输入改进型MS‑TCN++, 采用稀疏混合门控卷积结构;S3、处理骨架特征序列与惯性特征序列, 生...
  • 本发明公开了一种基于补偿预测的飞行器目标追踪方法及系统, 用于提高在图像传输延迟场景下的目标跟踪精度。该方法首先利用机载单目摄像头获取目标飞行器图像帧序列, 并通过小目标检测算法提取目标中心坐标, 构建位置序列。针对图像帧存在传输延迟的情况...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域, 可运用于医疗康复领域和金融科技领域, 公开了短视频的理解文本生成方法、装置、设备及存储介质, 应用于康复训练动作合规性监测场景, 或可运用于远程开户身份核验与行为分析场景中, 其中方法包括:获取待处理短视频,...
  • 本申请涉及人工智能技术领域, 本方案可应用于金融、医疗领域, 公开了基于多模态特征的任务处理方法、装置、系统及介质。方法包括:获取待识别视频的视觉、音频以及文本模态数据;通过各模态分别对应的GRAE子模块分别生成视觉模态数据的视觉、音频以及...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 本方案可应用于金融、医疗领域, 本发明提供一种基于DSTCN的多模态视频特征提取方法、装置及设备, 方法包括:对原始视频数据进行预处理, 得到处理后数据;使用双流特征提取引擎对视频帧序列进行处理, 输出对应的双...
  • 本发明涉及人工智能领域, 揭露了一种智能AI驱动下的家居场景自适应化调节方法及系统, 包括:采集家居环境的环境数据和家居环境内家居用户的视频图像数据以及面部温度数据;确定家居用户的行为数据, 分析家居用户的面部表情数据, 对环境数据、行为数...
  • 本发明公开了一种无人机集群多视角目标跟踪方法, 包括:获取无人机集群多目标跟踪的视频流图像, 对其内目标进行标注后构建无人机集群多视角目标跟踪数据集;对各单视角图像进行开放世界目标检测, 将检测结果与无人机集群多视角目标跟踪数据集相比较, ...
  • 本发明公开了一种基于音视频模态信息协同感知的时序动作检测方法, 属于计算机视觉中的时序动作检测领域;该方法采用双分支级联结构, 同时建模每个模态内多尺度时序信息之间的内在关系。该方法以视频序列及其对应的音频信息作为输入, 利用预训练的主干网...
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