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  • 本发明提供了一种储能用磷酸铁锂电池电压异常抖动检测方法,包括实时采集磷酸铁锂电池的电压数据序列;设置长度为49的滤波窗口,在所述电压数据序列上确定测量点;对所述滤波窗口内的电压数据序列进行2次多项式拟合;通过实时滑动所述滤波窗口,计算当前窗...
  • 本发明涉及环境仓动力电池热失控预警技术领域,公开了一种基于多物理场的动力电池热失控预警方法及系统,包括:S1,采集环境中不同位置的烟雾浓度、易燃气体浓度和温度;S2,分别将采集到的烟雾浓度、易燃气体和温度转化为标准值;S3,分别利用烟雾浓度...
  • 本申请提供了一种后备电池的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:在主要电源基于市电向智能电能表提供电力的过程中,控制MOS开关关闭,以在MOS开关关闭时,控制采样电路采集后备电池的开路电压;开路电压为后备电池的正极与负极...
  • 本发明涉及新能源汽车技术领域,公开了一种换电站电池全生命周期健康监控方法及系统,包括:在历史阶段内,于预设荷电窗口施加小幅正弦电流并采集红外温度序列,计算区域平均温度,提取一、二谐波幅值与相位,建立相位等穿透映射,形成热化状态指标并确定双谐...
  • 本公开涉及车辆电池技术领域,提供了一种车辆电池健康状态的确定方法、电子设备及车辆,车辆充电过程中,获取车辆的充电电流及电池包的最高温度;根据所述充电电流及所述最高温度确定满足预设条件,根据所述最高温度及所述充电电流确定电池包的实际内阻系数;...
  • 本发明公开了一种一种锂离子电池热失控的判别方法,包括:1、同步采集气体浓度、光强值、温湿度数据;2、采用指数滑动平均构建基线并进行去基线处理;3、检测温湿度突变并进行一阶线性自适应修正;4、将修正后的浓度及变化率进行z‑score标准化;5...
  • 本发明的一种储能电池组热安全性仿真测试系统,包括电池芯、测试平台、温度传感器、S型散热管道、上位机、顶板和堵塞模拟机构,堵塞模拟机构包括金属球壳、电流变液、X轴直线导轨、Y轴直线导轨、移动板、电动转台、转动板、电磁铁和电场发生器,S型散热管...
  • 本发明提供了一种预测电池循环寿命失效的双温区试验箱,包括试验箱组件、防爆门组件、测试内箱组件、双温区门组件、电气组件、操作控制面板组件,本发明的有益效果在于:该设备操作简单,配备触摸式显示屏和自动控制系统,使用方便,‌能够快速地在高温和低温...
  • 本发明公开了一种基于开路电压重构的串联电池组健康状态估计方法,包括以下步骤:采集电池组中各单体电池的电压、电流以及电池组整体环境温度数据,对降噪后的时序数据应用滑动窗口处理;针对不同温度和充电倍率下的充电电量数据,通过温度补偿函数修正偏移量...
  • 本公开提供了一种超级电容储能系统整簇健康状态评估方法及系统,涉及电池管理技术领域。该方法包括:实时采集储能簇内各单体单元的电气参数及温度参数;基于单体间性能差异生成动态权重系数;执行基于多种物理退化机制的单体健康状态评估;基于所述动态权重系...
  • 本申请公开了电池健康确定方法、控制器及电源装置,包括:获取电池采样信息,电池采样信息包括各个电芯的电压值;根据多个电压值确定多个电芯中的电芯最大电量值和电芯最小电量值;基于电芯最大电量值和电芯最小电量值,确定补偿因子;基于补偿因子对最近一次...
  • 本发明公开了一种依赖早期特征的智能电池寿命预测方法,该方法通过在锂离子电池内部植入光纤、薄膜或压力等传感器,实时获取电池化成及早期循环阶段的内部状态信息如内部应变、内部温度等。结合同期的外部电压、容量,构建一个包含早期内部状态特征的电池多维...
  • 本发明提供一种面向高寒高海拔环境的储能电池状态监测方法及系统,创新性地构建多尺度物理约束框架:通过具有时序感知能力的空洞卷积网络提取多维特征,并融合电池初始状态物理信息;在特征空间中嵌入电池固有物理规律约束,包括强制电荷守恒、健康状态单向衰...
  • 本发明提供了一种基于双驱动可解释集成模型的锂离子电池健康状态估计方法及系统,属于锂离子电池健康状态估计领域。为了解决现有锂电池健康状态监测方法存在特征来源单一、模型泛化能力不足及可解释性差的问题。本发明基于增量容量曲线和一阶RC等效电路模型...
  • 本申请公开了一种燃料电池剩余寿命预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及寿命预测领域,该方法包括获取燃料电池的实际电流密度;根据所述实际电流密度利用分层分段预测模型进行预测,得到预测UI曲线;所述分层分段预测模型包括ARIMA模型和电化学域分...
  • 本发明实施例提供一种变电站用铅酸蓄电池健康状态估计方法及系统,涉及电池检测技术领域。估计方法包括:获取每个单体电池的开路电压值;获取每个单体电池的电化学阻抗谱数据,并根据电化学阻抗谱数据构建电化学阻抗谱曲线;对每个单体电池进行动态放电,获取...
  • 本发明涉及锂电池预测技术领域,尤其涉及一种锂电池寿命预测方法,通过动态自适应贝叶斯卷积,模型可依据电池退化特征自动调整卷积核的采样范围,聚焦容量从线性衰减到非线性陡降的临界阶段,实时捕捉容量拐点,三重稀疏注意力机制协同作用,压缩注意力降低全...
  • 本申请公开了一种电池包的相对荷电状态的估算方法,其中,电池包包括:壳体;多个电芯,容纳于壳体内;电动工具接口,设置于壳体;和第一电路板,容纳于壳体内,与电动工具接口电连接,第一电路板上设置有第一控制器;估算方法包括:通过检测组件获取电池包的...
  • 本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置、电子设备和可读存储介质。本发明实施例在获取待检测电池的状态数据后,将状态数据输入第一类异常检测模型,获取中间结果,并以迭代方式将中间结果更新为第一类异常检测模型的输出结果,再将中间结果输入第一类异常...
  • 本申请公开了一种电池寿命预测方法、电池寿命预测装置、容量预测模型的训练方法、容量预测模型的训练装置、电子设备及计算机可读存储介质。在该电池寿命预测方法中,首先可获取待测电池的历史电池容量序列,然后可基于所述历史电池容量序列及已训练的容量预测...
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