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  • 本发明提供了一种多场景数据融合的公文行业大模型训练方法及系统,在该方法中,获取对应于多种公文业务场景的多种公文数据;针对所获取的每一种公文数据进行公文要素数据清洗,包括:对公文标题、公文正文、公文大纲以及公文摘要中的至少一种进行数据清洗;针...
  • 本发明属于仿真技术领域,具体涉及牛羊繁殖行为虚拟仿真实时训练方法,通过构建气候特征数据库与行为模式库之间的映射关系,计算并动态更新繁殖行为的调整系数,进而驱动虚拟环境中个体行为的自适应变化。同时,部署传感器网络实现行为响应的实时监测与反馈调...
  • 本申请涉及一种电压数据扩充方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。方法包括:获取第一样本节点的第一电压序列、第一电压序列中第一电压值的第一标签数据、第二样本节点的第二电压序列;分别从第一电压序列和第二电压序列中筛选出第二电压值和第三...
  • 本申请提供的工具链生成模型的训练方法、装置及设备,包括:获取用户的第一问题信息;将第一问题信息输入至初始工具链生成模型,以得到对应的第一序列数据集;根据第一序列数据集,对初始工具链生成模型进行第一阶段训练,得到训练后的第一工具链生成模型;获...
  • 本公开提供了代码生成模型训练方法、装置及设备,涉及计算机技术领域,尤其涉及代码生成、大模型等领域,能够用于软件开发辅助等应用场景。具体实现方案为:根据代码文件,基于依赖关系生成调用依赖有向图;根据代码文件和调用依赖有向图,获取开发数据;开发...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种合成数据生成方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取用户定义的全局控制参数,根据全局控制参数生成虚拟患者基本信息,并根据虚拟患者基本信息生成四诊信息集;根据四诊信息集对虚拟患者进行辩证处理得到目标...
  • 本发明提出了一种基于时序分解条件扩散模型的工业时间序列生成方法,步骤为:采集工业时序数据并预处理得到数据集;引入条件变量构建条件扩散模型,通过正向扩散注入噪声;设计时序分解重构UNet模块,对含噪数据和条件变量进行特征提取得到中间状态,对中...
  • 本发明适用于大型语言模型领域,提供了一种用于大型语言模型的困难样本挖掘与训练调控方法,所述方法引入ASPIRE框架;所述ASPIRE包括两种核心策略:ASPIRE‑S策略和ASPIRE‑D策略;在ASPIRE‑S策略中,利用一个奖励模型对原...
  • 本发明涉及环境科学技术领域,且公开了一种基于机器学习的土壤磷吸附能力评估方法,S1、首先获取多组磷在不同种类的土壤介质中的吸附模型参数估计结果和土壤主要理化性质数据,S2、对获取的数据进行预处理,S3、建立多种机器学习模型,基于土壤主要理化...
  • 本申请属于一种样本生成方法,针对目前生成人工数据的方法中,存在生成数据与真实数据存在一定误差的技术问题,提供一种新能源样本生成方法、系统、电子设备、存储介质,借助扩散模型基于历史新能源数据生成新能源样本,在对扩散模型进行训练时,依次进行前向...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、虚拟教练指导策略的生成方法,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取用户执行当前训练动作后的当前状态;其中,当前状态包括:动作质量得分、疲劳程度得分、自我满意度得分、理解程度得分以及运动设备的传感器数据中任意多项将...
  • 本发明公开了一种基于采样优化和数据增强的个性化推荐方法,该方法首先收集推荐系统所需的数据集,包括用户行为数据和商品信息。其次根据数据集,进行基于Gumbel‑Softmax算法的正负采样。最后输入初始化的用户和商品向量,选择一个基础编码器得...
  • 本发明提供一种基于混合增强引擎的分布式多模态数据处理系统,属于数据处理领域,本发明通过模块化设计、标准化接口和智能流程编排,实现对文本、图像、音频和视频等多种数据类型的高效清洗、修改、去重、分组等操作。该系统结合了分布式计算框架的性能优势与...
  • 本发明提供一种用于口腔医学领域大语言模型的训练数据构建方法和装置,涉及口腔医疗技术领域,该方法包括:获取目标口腔病历图像数据集和对应的目标口腔病历文本数据集;基于目标口腔病历文本数据集确定多个分类病历信息;基于所有分类病历信息和目标口腔病历...
  • 本发明公开了一种世界模型和智能体训练方法、机器人及其控制方法和系统。本发明通过引入任务相关的上下文信息,激活世界模型对特定场景动力学的预测能力。这使得单一模型能够适应不同场景下的动力学特性,有效降低了动力学模型误差。利用元状态正则化学习了一...
  • 本发明提出基于多通道sEMG的轻量化腕关节连续角度解码系统及方法,该方法包括步骤:获取采集的腕部肌肉群的表面肌电信号,并对表面肌电信号进行预处理;利用预处理后的数据训练轻量级CNN‑Transformer模型;通过量化和剪枝缩小模型体积,转...
  • 本申请公开了一种基于贡献矩阵的训练数据集的采样权重调整方法,包括如下步骤。步骤S1:准备多个训练数据集、多个测试数据集、基准大语言模型。步骤S2:采用全部训练数据集分别对基准大语言模型进行训练,称为第一训练过程;通过第一训练过程计算表征每一...
  • 本申请公开了一种可控的数学指令数据合成方法。用于合成数学指令数据的大语言模型同时执行多项任务。比较大语言模型输出的解答流程答案、参考答案、程序代码的执行结果;如果三者相等,将大语言模型对该种子数学指令数据的输出数据中的参数进行数值替换,参数...
  • 本发明公开了一种机器学习模型训练任务流转控制方法、装置和存储架构。该方法包括:确定模型训练任务周期的多种任务阶段;基于Operator控制器的调和循环状态驱动机制,通过各任务阶段处理函数实现各任务阶段的状态自动流转。本发明可实现模型训练任务...
  • 本发明涉及一种基于数据驱动的实时喷浆流量预测和控制方法,步骤如下,S1.收集数据;S2.数据预处理,筛选水泥搅拌桩强度符合规范要求的数据并删除不完整的数据;S3.模型选择,模型包括线性回归、决策树、随机森林和支持向量回归算法;S4.模型确定...
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