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  • 本发明公开了融合Dear和Zero方法的融合Dear和Zero方法的图像分类方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:构建深度卷积神经网络,采集历史图像数据,对历史图像数据进行预处理,将预处理后的历史图像数据作为训练数据集;将深度卷积神经网...
  • 本发明提供一种地理坐标渐进校正的耕地类型超分辨率制图方法及装置,涉及地球空间信息技术领域,该方法包括:基于研究区域内的低分辨率地表反射率数据确定月合成多时相低分辨率遥感影像样本和地理坐标图样本;基于月合成多时相低分辨率遥感影像样本和地理坐标...
  • 本发明涉及家具图像识别技术领域,具体涉及一种家具主体多目标识别方法、装置、设备和存储介质。基于预设的家具图片标注库和预设的实例分割模型对预设的卷积神经网络模型进行预训练,以得到深度卷积神经网络分割模型;基于预设的模型调优参数对深度卷积神经网...
  • 本发明公开了一种基于特征集合可信度推断的小样本图像分类方法,包括:将小样本图像数据集划分为支持集和查询集;在特征提取模型中嵌入双重注意力机制映射器,构建基于双重注意力机制的轻量级网络模型,进行图像特征提取;使用多尺度特征聚合技术,增强特征表...
  • 本发明属于深度学习图像分类技术领域,提供了一种基于ODCNet的结直肠癌组织病理图像分类方法。包括以下步骤:S1.扩充结直肠癌病理图像数据集Chaoyang Dataset,加入随机复杂噪声进行数据增强,按照7 : 2 : 1进行训练集、验...
  • 本发明涉及一种通过施工照片识别钢筋铺设结构的方法,方法包括以下步骤:设置钢筋交叉点类型标注数据,所述标注数据的钢筋图片上包括钢筋角上的交叉点、钢筋边上的交叉点和钢筋内部的交叉点三种标签;基于钢筋交叉点类型标注数据训练视觉目标检测模型,得到钢...
  • 本发明属于眼部医学影像精准识别技术领域,尤其提出一种基于多模态协同对比融合网络的眼部疾病分类方法,包括以下步骤:S1.从Kaggle公共数据集中获取眼底彩照影像和OCT影像数据,并获取其标注的疾病类型标签;S2.对眼底彩照影像和OCT影像数...
  • 本发明涉及烤烟烟叶自动分级方法及系统,属于计算机视觉与人工智能技术领域。利用工业相机采集堆放在塑料周转筐内的烟叶RGB彩色图像;由资深烟叶分级员人工分级确定数据标签;对原始烟叶图像数据集进行颜色分割、中值滤波和规格化剪裁,获得预处理后的烟叶...
  • 本申请公开了一种适用于可见光目标识别模型的红外图像转换方法,将用于将红外图像转换为可见光图像的图像处理网络模型以如下方式训练:将红外图像样本数据输入至图像处理网络模型,得到转换后的图像样本,将转换后的图像样本输入至已训练的可见光目标识别模型...
  • 本发明公开了一种气瓶姿态检测方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括:将视频图片输入轻量级网络模型进行检测,得到气瓶特征、气瓶位置坐标和气瓶姿态分类;根据气瓶特征的HSV颜色空间和预设的HSV区间,确定气瓶填充分类;将气瓶位置坐标和气瓶填充...
  • 本申请涉及一种样本数据增强方法、目标分类方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:对多帧样本点云数据中,属于同一目标的样本点云数据进行融合,得到融合后的点云数据;对融合后的点云数据进行随机采样,生成至少一个采样后的点云数据;...
  • 本发明公开了基于相互近邻密度峰值聚类的无人机配电网设备识别方法,涉及配电网设备巡检技术领域,包括:获取配电线路的原始RGB图像;输出各通道对比度特征系数;构建饱和度保留项;计算对比度特征保持项,构建总能量函数,采用离散搜索策略求解最优通道权...
  • 本发明公开了一种快速图像模板匹配方法、设备、存储介质及程序产品,利用深度学习模型提取模板特征和图像特征并进行归一化,模板特征通过不同角度和scale制作为若干模板,并生成有效掩码指示模板有效像素点,并行运算每个模板与图像特征的卷积操作并根据...
  • 本发明涉及图像匹配技术领域,具体为基于图像匹配的中药材成分快速检索方法,包括以下步骤:在预设照明条件下环绕目标中药材样本进行多角度图像信息采集,对其中每张图像执行几何尺寸调整与色彩空间标定,生成标准化多视角图像集。本发明通过在预设照明条件下...
  • 本申请提供了一种安装图像的审核方法、装置和设备安装审核系统,该方法包括:获取当前外机安装图像;将当前外机安装图像与各历史外机安装图像进行相似性比对,得到多个第一备选图像,第一备选图像为与当前外机安装图像的相似度大于相似度阈值的历史外机安装图...
  • 本发明公开了城市轨道交通工程建设安全隐患整改的复核方法及系统,该方法包括:首先获取现场图像并标注隐患要素,形成数据集,然后利用知识图谱技术构建安全隐患整改知识体系,实现隐患与合规图像要素的映射。以及基于该知识体系,通过可控生成模型生成合规图...
  • 本发明提供一种后桥装配线的图像多特征匹配跟踪定位方法、系统、设备及介质,属于汽车后桥装配线的增强现实处理技术领域,具体包括:在汽车后桥装配线,对目标进行图像采集;使用 Sobel 算子计算图像在水平和垂直方向上的梯度,得到梯度幅值和方向;将...
  • 本发明公开了一种热红外目标跟踪暹罗网络跟踪器,涉及计算机视觉技术领域,包括细粒度特征并行学习卷积块、多层细粒度特征融合模块、暹罗残差精炼模块以及显著性损失函数。其中,细粒度特征并行学习卷积块从浅层捕捉关键全局特征,增强特征多样性,减少残差连...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高效叶面积估算方法,针对传统叶面积测量方法存在的破坏性取样耗时、传统计算机视觉技术易受环境干扰提出了新的解决方案。方法构建基于DINOv2架构的自监督预训练框架,结合两阶段迁移学习策略实现模型高效适配;开发Ca...
  • 本申请涉及具有超丰富内容的对象的N维表示的新颖的数据类型。提供了生成数据丰富的体素。该方法包括接收三维(3D)对象的图像数据。在3D对象内检测多个关键顶点,并为每个关键顶点创建物料清单(BOM)。然后,每个关键顶点的BOM用生产数据和传感器...
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