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  • 本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的图像分类模型鲁棒性增强方法及系统,旨在解决现有技术中对抗样本生成质量不高、迁移性不足,以及对抗训练中模型鲁棒性与准确率难以兼顾的问题。本发明包括对生成对抗网络的改进,该生成对抗网络包括融合多头自注意力机...
  • 本发明公开一种基于图像智能识别的桑叶茶发酵度判别方法及系统,其方法包括步骤:采集标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图像,同时采集图像对应近红外光谱数据;对采集的标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图...
  • 本发明公开了一种基于合成异常值的医学图像分布外检测系统及方法,属于人工智能与医疗影像分析的交叉技术领域,系统主要包括:混合式合成异常值生成模块,其通过集成多种图像合成技术,对分布内医学图像进行变换,生成多样化的合成分布外样本;约束优化训练模...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的鞋印点云识别方法,该方法先通过结构光传感器搭建的鞋印扫描装置获取真实鞋印的原始点云数据;接着对原始点云数据依次进行裁剪、法向量一致性降噪、二次去噪等预处理操作,构建三维鞋印数据集;然后以...
  • 本发明涉及医学影像技术领域,公开了一种基于深度学习的医学影像识别方法、系统、电子设备及介质,对初始医学影像进行分模态自适应归一化,并采用弹性形变、随机缩放和高斯噪声进行预处理,得到预处理后的医学影像,基于预处理后的医学影像构建Swin‑Re...
  • 本申请涉及炼钢技术领域,提供一种基于视觉技术的转炉氧枪点火识别方法及系统,所述方法包括获取待识别图像,所述待识别图像为包括转炉炉口及火焰的图像,再基于所述待识别图像,获取颜色特征向量、形状特征向量及炉口特征向量;将所述颜色特征向量、形状特征...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的阳极炉氧化还原终点智能判断方法,涉及计算机视觉技术领域。本发明系统包括:数据采集,使用工业相机采集到观察样的图像数据;数据处理,根据氧化还原的实际终点和观察样图像数据的采集时间,获取观察样的标签信息,然后对图像数...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体公开了一种用于物体外观检测的人工智能分类方法,所述方法包括:通过双目视觉传感器采集目标物体的多视角高分辨率图像,采用自适应直方图均衡化对图像进行预处理以减少光照变化的影响;根据所述预处理后的图像,利用边缘检测...
  • 本申请涉及图像检测技术领域及保险业务和智慧医疗领域,提供了一种图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取待检测图像;基于预训练的扩散模型对待检测图像进行局部特征提取,得到局部特征图;基于预训练的对比语言‑图像模型对待检...
  • 本发明提出一种融合多样态图像特征的待检测图像识别方法及系统,属于深度学习领域和计算机视觉领域,包括:S1:提取待检测图像的文本数据和图像特征,将输入提示词引导大语言模型,获取并融合描述含义的文字和图像特征的提示词,得到的图像文本描述;将输入...
  • 本发明公开了一种基于多模态的无人机与鸟类目标识别方法及系统,属于计算机视觉和目标识别技术领域。该方法包括采集监测区域的RGB图像、红外图像和连续帧图像,经预处理后提取视觉特征、热辐射特征和运动特征,采用自适应权重融合策略融合多模态特征,通过...
  • 本发明属于电梯电气元件检测技术领域,具体公开了一种电梯电气元件目标检测方法及终端设备,其中方法包括:获取电梯组件图像,并将电梯组件图像输入至YOLOv11模型的主干网络中得到特征图;将特征图输入至多组不同尺寸的卷积核内,得到多尺度特征,对多...
  • 本发明公开了基于跨模态知识交互的无源域适应图像分类处理方法,属于图像处理技术领域。该方法包括:构建源域图像数据集;在源域上构建可学习的提示词向量;构建目标域图像数据集;对训练集中的图像进行特征提取和维度压缩处理,生成特征类分库;计算每一张图...
  • 本发明公开了一种配电房水浸监测方法、装置、终端设备和存储介质,其中方法包括:在第一水位数据超过第一水位阈值时,获取目标监测点的关联监测点的第二水位数据;在关联监测点的第二水位阈值超过对应的第二水位阈值,确认关联监测点为异常关联监测点;在异常...
  • 本发明涉及泥石流灾害监测技术领域,其公开了一种基于RFECV多模型的泥石流类型判别模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品,方法包括:S101、数据获取与预处理;S102、特征处理;S103、数据划分;S104、样...
  • 本发明公开了一种基于深度学习集成RVFL的海底生物图像分类方法和系统,属于计算机视觉与深度学习领域。对输入的海底生物图像统一缩放后,经预处理模块提取初始特征;随后通过残差骨干网络分层次提取特征:中级特征提取模块末端经空间注意力加权输出特征图...
  • 本发明提出了一种基于双分支频域特征解耦与动态通道增强网络的皮革缺陷识别方法。针对皮革图像的复杂性和不均匀性的特性,在皮革图像的特征难以被正确提取的的问题,在发明中我们引入了高低频域解耦的思想来分别提取主体和细节信息,设计了一种DCT变换引导...
  • 本申请涉及城市垃圾处理技术领域,具体涉及集成智能识别的城市垃圾自动分类方法、系统及设备,该方法包括:通过垃圾处理终端采集垃圾图像并进行预处理;将预处理后的垃圾图像输入到预训练好的垃圾识别模型中进行初步的垃圾材质;通过光谱仪分析识别误差区域中...
  • 本申请公开了一种动态矿石粒度分布的识别方法、设备与介质。该方法包括:实时采集矿石视频;基于目标检测模型,识别并追踪矿石视频中每一视频帧中的各矿石,并获取各矿石在各视频帧中最大的边界框;基于最大的边界框确定对应矿石的实际粒径;基于各矿石的实际...
  • 一种基于深度学习的多波束检测定位归类水下气体泄漏的方法,涉及水下声学探测与深度学习领域。对存在姿态偏移的多波束数据进行方位校正,得到无姿态偏移的多波束数据。通过海底检测、中值滤波以及形态学膨胀等操作,生成高质量的多波束声呐图像。构建数据集,...
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