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  • 本申请公开了一种基于大模型的监控录像修复方法、装置、设备及介质,涉及视频处理与计算机视觉领域,包括:获取监控点位对应的正常录像和损坏录像,采集监控点位的目标参数;提取正常录像中的第一目标数据和损坏录像中的第二目标数据;基于第一目标数据和目标...
  • 本申请提供一种用于光纤扰动的条件生成GAN补偿方法及成像应用,涉及多模光纤信息传输与图像重建领域,解决了缺乏特征提取机制,导致在光纤随机摆动场景下散斑旋转和噪声干扰技术问题。该方法包括:采用密集连接架构构建混合密集块HDBs,提取原始散斑图...
  • 本发明提供一种高分辨率衣服照片智能快速祛褶皱修图方法及系统,涉及图像处理技术领域。该方法通过动态分块并行分割生成精准衣物掩膜,同步自适应缩放处理确保图像与掩膜的空间一致性。中性灰褶皱祛除网络NGWRNet基于Pix2Pix架构与U‑Net生...
  • 本发明公开了一种解决大模型幻觉生成的人像修复方法及系统,以原始人脸图像、编辑后图像及其对应文本描述为输入,通过潜空间对齐实现双ID潜变量轨迹的统一与平滑融合;利用分阶段混合采样器兼顾身份几何保持与局部属性细节增强;并在自注意力与交叉注意力层...
  • 本发明涉及一种图像去雨方法、模型、电子设备及存储介质。本发明所述的图像去雨方法包括:对雨纹图像进行预处理,获得预处理的雨纹图像;对预处理后的雨纹图像进行动态低秩编码,获得若干尺度的低秩特征图;对若干尺度的低秩特征图进行动态低秩解码,获得上采...
  • 本发明公开了一种基于Transformer和深度估计的水下偏振图像复原方法,属于水下图像处理技术领域。方法包括:获取水下偏振图像数据集,将水下偏振图像数据集划分为训练集和测试集;训练基于Transformer和深度估计的水下偏振图像复原网络...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种基于生成对抗网络的腰椎骨折图像识别转化系统,包括以下模块:数据预处理模块,用于对输入的腰椎影像进行ROI标注、裁剪、尺寸调整及亮度和对比度调节,并划分为训练集和测试集。本发明中,通过数据预处理模块...
  • 本发明涉及一种彩色图像重建方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:在TR因子的梯度域中增加交叠组稀疏正则约束后,得到带因子正则化约束的TR分解重建模型,之后通过TR分解重建模型对待填补图像进行处理,得到初步估计图像;将初步估计图像分为小块后...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种多天气场景下的图像恢复方法,包括S1、获取真实或合成的天气图片集合,包含输入图片和标签图片;S2、将输入图片归一化,将输入图片的像素均值和方差调整到0.5,与标签图片组成图像集合;S3、构建多天气去除...
  • 本发明公开了一种基于条件扩散模型的多光谱图像去马赛克方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域。该方法包括:从高光谱图像数据集中构建多光谱训练样本,依据马赛克模板生成低质量图像并形成配准的高低质量数据对;采用残差转移的非均匀前向扩散过程,在不同...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 为解决现有技术中图像运动模糊消除的时延较长的问题,本发明一种确保低时延的扩散模型的图像运动模糊消除方法,首先利用向量量化生成对抗网络将输入模糊图像编码为低维潜在表示,并通过解码器实现像素级重建;动态调整压缩策略...
  • 本发明公开了一种用于微图码的采集上传设备及自检方法,该方法包括:步骤1)在设备运行过程中每设定周期检测一次周期内所有相机采集的图像质量;步骤2)若步骤1中的图像质量检测结果包括图像模糊、二维码识别异常、图像亮度与标准差异超过阈值,当出现以上...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及计算机介质,方法为:获取待处理图像的第一分辨率信息,与用于展示待处理图像的图像信息的目标区域的第二分辨率信息;遍历待处理图像中的各第一像素,基于第一像素与第一像素的相邻像素确定第一像素对应的第一分析...
  • 本发明提出了一种基于双先验的多尺度金字塔加权融合水下图像增强方法,包括:获取退化的水下图像,对退化的水下图像进行全局和局部协同体颜色校准;采用变分分解算法将颜色校正图像分解为基础层、细节层以及噪声层;对基础层图像进行光谱先验与透射率损失约束...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的果园无人机多光谱图像噪声修复方法,涉及多光谱图像噪声修复技术领域,通过条件生成对抗网络在无噪参考图像上合成含条纹、光子散粒、热噪、瑞利、遮挡、压缩伪影、过曝及波段串扰的带噪样本,并引入经光学标定获得的串扰矩...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种用于人像处理的自适应肤色保护颜色迁移方法及系统,其方法包括:对源图像和待处理图像进行预处理;对待处理图像进行人像区域分割,获得人像区域,并对人像区域进行肤色检测,生成肤色保护掩膜;根据肤色保护掩膜确定待...
  • 本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种基于并行融合网络的图像去噪模型及方法,所述模型包括第一子网络、第二子网络和数据融合模块;所述第一子网络采用CNN构成的编码器和解码器提取局部特征并加工;所述第二子网络采用STB模块,用于提取全局特征;...
  • 本发明公开一种基于特征引导像素库的零样本图像去噪方法及装置,本方法通过图像采集设备获取待处理的单张噪声图像;针对单张噪声图像中的每个像素位置,提取局部图像块并进行主成分分析降维处理,生成像素特征图;基于像素特征图,对边缘像素与非边缘像素进行...
  • 本发明公开了一种基于自适应双频去噪网络的降噪方法,包括以下步骤:获取成对红外图像数据集;构建特征解构模块,将输入图像分解为高频与低频特征;分别设计稀疏去噪分支和细节增强分支,分别处理高频噪声与低频细节;引入自适应双频融合模块,通过可学习权重...
  • 本发明属于卫星遥感数据处理技术领域,尤其涉及一种顾及波段相关性的SDGSAT‑1微光影像噪声自动去除的方法。将全色影像、多光谱影像的背景区域分别采样到对方空间分辨率作为掩膜图像,统一两类影像的背景区域;识别全色影像中包含暗电流噪声、椒盐噪声...
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