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  • 本发明涉及异常监测技术领域,公开了一种基于多模态融合的风电设备异常监测方法及系统,基于数据采集时刻采集多组多模态设备数据,对每组多模态设备数据进行分类,得到多个多模态设备数据序列;对每个多模态设备数据序列进行邻域波动分析,计算风电设备的波动...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种风电叶片质量评价方法及系统,包括:获取风电叶片图像,根据风电叶片图像提取出待分析缺陷边缘;对各待分析缺陷边缘进行聚类,根据聚类结果确定风电叶片的缺陷评价值;获取风电叶片的历史叶片转速数据,根据历史叶片转...
  • 本发明公开了一种核电厂应急柴油发电机风险预警方法、系统,该方法包括采集热备用状态下发电机组的运行参数,当该参数不在预设正常范围时,表明该参数出现异常,发电机组发生故障;对采集的运行参数进行预处理,提取预处理后的运行参数的有效特征;基于发生故...
  • 本发明公开了一种基于UWB‑RFID标签的资产健康评估方法和系统,属于资产评估技术领域,每个资产对应一个UWB‑RFID标签,评估方法包括:对区域内的资产进行分类,实时对资产的UWB‑RFID标签进行标签质量评分和标签算力计算,并获取资产的...
  • 本发明公开了一种异常交易检测模型的训练样本构建方法、设备、介质及产品。可应用于人工智能、区块链和金融科技领域,该方法包括:获取区块链交易网络中的第一交易节点的第一交易特征和第二交易节点的第二交易特征;第一交易节点为标注样本标签的交易节点;第...
  • 本申请实施例提供一种序列重构模型训练方法、序列重构方法以及装置,用于基于正常样本与异常样本进行训练得到可用于序列重构的模型,具体可以基于对抗学习来提高模型对于正常序列的重构能力。方法包括:获取第一训练集,第一训练集中包括正常样本和异常样本,...
  • 本发明实施例公开了一种油源对比方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法可包括:获取多个样品的散点图,其中,散点图用于分类多个样品以得到至少两个类型,散点图的横纵坐标中的一个坐标是第一运移参数且另一个坐标是第二运移参数;在多个样品中存...
  • 本申请提供一种用于点云判决的方法及相关装置,有利于提高点云判决的精度。该方法包括:获取目标区域的第一感知数据;获取目标区域的点云真值;以及,基于第一感知数据中的第一部分感知数据以及目标区域的点云真值,训练判决模型,该判决模型用于进行点云判决...
  • 本公开提供了一种轨迹检测方法及装置,其中,该方法包括:基于目标主体的轨迹数据确定所述目标主体的轨迹偏移点;判断确定出的轨迹偏移点是否为异常偏移点;若是,则剔除所述异常偏移点,以得到目标轨迹;利用所述目标轨迹与预定轨迹进行轨迹检测。该实施方式...
  • 本发明提供一种基于深度学习的线路板质检测试数据分析方法及系统,属于电子制造质量检测技术领域。首先获取线路板质检测试数据集合,并将其与深度学习质检分析模型的检测特征维度进行映射绑定处理,生成绑定关联集合;接着基于该绑定关联集合驱动模型进行检测...
  • 本发明公开一种基于多源孕灾环境数据的高温风险精细化评估方法。针对现有气象观测站点稀疏导致风险指标空间分辨率低、难以满足精细化防控需求的技术问题,本发明通过提取高温事件风险因子,分别构建非城镇区域的孕灾环境背景场和城镇建设区域的局地信息,利用...
  • 本发明涉及蓝藻水华分级技术领域,具体涉及一种结合植被指数与水质参数的蓝藻水华分级预警系统。本发明首先基于风况推演漂移水团的漂移轨迹与累积湍流能量,从而计算表层藻类留存指数;构建漂移水团的流向约束漂移模型,并求解模型以评估漂移水团与邻域像元之...
  • 本发明属于故障演化预测技术领域,公开了基于数字孪生的高低压配电柜故障演化预测方法及系统,方法包括:对目标电柜的物理结构和关键电气部件进行数字三维映射,得到数字孪生结构;同步获取目标电柜的实时运行传感数据与历史人工巡检记录数据,以构建双模态数...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种机器学习单变量信噪比评估方法及系统,旨在解决传统方法在非平稳、非高斯环境下难以准确区分信号与噪声,导致信噪比评估偏差大、适应性差的问题。该方法包括:对接收的单变量时间序列信号进行预处理与归一化;提取多尺...
  • 本申请实施例公开了一种螺丝拧紧数据库构建方法、螺丝拧紧情况判断方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中,构建方法包括:根据获取的历史拧紧数据绘制拧紧曲线,确定拧紧曲线的曲线参数;根据曲线参数对拧紧曲线进行分段;通过预设处理方法对不同分段的...
  • 本申请公开了一种告警研判方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:采集报文数据,提取所述报文数据中的告警信息;根据所述告警信息对所述报文数据进行意图识别,得到报文意图;利用静态识别规则对所述报文数据进行风险识别,得到初始风险等级;...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的数据分类分级方法,涉及数据安全与智能处理技术领域,该方法包括以下步骤:接收用户上传的数据文件并基于预定义规则进行预处理;基于预处理后的数据自动选取分类分级预定义框架;基于所选框架,对比历史结果和用户输入的约束条...
  • 本发明公开了基于深度学习的油气长输管道自动控制系统故障识别方法,包括如下步骤:采集时间序列并预处理,生成标准化输入序列;构建物理约束特征集合,生成物理可观测表示;将阀门开度指令时间序列与泵站频率指令时间序列编码,形成联合输入序列;获得Koo...
  • 本发明公开了一种融合多类型预警信号的覆冰预测方法及系统,该方法包括如下步骤:获取目标区域气象、地理空间、五类结冰预警等多源数据;将电力数据清洗后适配格栅坐标系,建立气象站点与格栅的拟合关系以保障空间统一;校验预警有效性后按强度/关联度加权编...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的车灯发光模组状态实时监测方法,涉及智能汽车电子技术领域,包括,根据运行环境对象采集车灯发光模组运行数据,并进行滤波和对齐预处理,生成预处理数据窗口;基于诊断输入对象,在车灯发光模组边缘计算节点中选择诊断模型并进...
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