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  • 本发明涉及智能客服技术领域,公开了一种客服智能对话方法及系统,其中,该方法包括:将多个目标渠道的用户输入文本进行跨渠道语义统一处理,得到统一输入数据;将所述统一输入数据输入专家知识增强的大语言模型进行领域规则匹配和案例检索,得到意图解析结果...
  • 本申请公开了一种基于语义增强与纠错机制的高精度意图识别方法,包括:S1、采集原始输入文本并进行预处理;S2、对S1中的输入文本进行纠错处理,获得经过初步修正的修正文本向量;S3、采用知识图谱对S2中获得的修正文本向量进行语义增强,获得增强文...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及基于融合信息的应答处理方法、装置、设备及其存储介质,通过获取用户咨询语句;进行拆分处理;识别所有拆分数据分别包含的至少一个咨询意图;进行融合处理,生成用户咨询语句对应的唯一融合意图;预测出用户咨询语句所命中的...
  • 本发明属于信息同步领域,尤其涉及一种基于语义识别的工作票信息同步方法及系统。其方法包括:通过预定义设备拓扑本体解析工作票文本,构建任务上下文知识图谱;利用预训练语言模型识别待执行操作,计算语义模糊度评分及操作风险系数;当语义模糊度评分超阈值...
  • 本发明实施例公开了一种基于大语言模型的煤炭行业结构化数据自动分级定级的方法,本发明实施例通过获取煤矿结构化数据源的元数据信息,结合国家、行业及企业内部数据安全法规构建知识库,利用大语言模型对元数据进行语义解析与特征提取,自动生成符合合规要求...
  • 本发明公开了一种AI辅助的车辆评价场景库构建方法及系统,涉及车辆测试技术领域;方法包括:获取用户需求数据;利用预训练的语言处理模型对所述用户需求数据进行语义分析,提取用户需求标签;基于所述用户需求标签,构建标签知识库;基于所述标签知识库,生...
  • 本发明公开了藏语图文情感数据多轮一致性标注方法及其系统,属于自然语言处理和计算机视觉技术领域,该方法包括:通过藏语情感标注知识库构建模块建立包含六类基本情感的藏语标注规范知识库,构建典型语言模式特征集合和面部表情视觉特征描述集合,并建立两类...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的英文情感分析方法及相关装置,该方法包括初始化一全局情感分析模型;将第t轮全局模型参数和第t轮学习率下发给随机选中的k个客户端;利用文本特征向量对以第t轮全局模型参数初始化的本地模型进行训练,得到更新后的本地模型...
  • 本发明公开了一种基于大模型的判决文书要素提取方法、存储介质及设备,包括:收集海量判决文书,对每一份判决文书进行清洗和分词后,标注关键要素信息;将判决文书作为大语言模型的输入,输出判决文书的关键要素提取结果,并以标注的关键要素信息为依据设定奖...
  • 本申请公开了一种异构数据的语义对齐方法、设备及计算机程序产品,该方法包括:首先对异构数据字段进行语义增强处理,得到增强字段表征信息。然后利用预先构建的具备精准理解特定领域专属术语和业务上下文能力的领域语言编码模型,对分别属于不同数据源的第一...
  • 本发明公开的多源特征协同知识挖掘与语义关联方法,属于铁路轨道工程全生命周期知识处理技术领域。该方法通过筛选领域相关文档并结合知识图谱限定要素范围及处理顺序,对文档定制化处理生成术语候选集,基于全生命周期语料库计算术语统计权重,利用领域自适应...
  • 本发明提供一种可切换多模态模型架构的图文融合作业批改方法及其系统,该方法包括:接收包含图像和文本的作业题干及目标对象答案;利用图文判别模块判断题目是否对图像信息具有结构性依赖关系;根据判别结果,动态选择批改路径;自动批改模块根据评分标准生成...
  • 本发明公开了一种基于基座大模型的招标文件关键信息抽取方法、存储介质及设备,包括:收集各行各业的招标文件样本,对招标文件样本进行人工标注,按照多层次标签体系规则标注关键信息,作为标签;对所述标签进行行业专属近义词的扩充,存储到行业知识库中;构...
  • 本发明涉及文本语义处理领域,提供一种基于BERTopic的事故隐患文本主题特征识别方法及系统。该方法包括:对事故隐患文本数据进行预处理,生成隐患文本数据集;通过语言模型将所述隐患文本数据集转换为文本嵌入向量;对所述文本嵌入向量进行维度降维并...
  • 本发明提供了一种台账重复建设检测与预警方法、系统、设备及介质,属于语义分析技术领域。所述方法通过接收新建台账元数据并进行标准化预处理,基于唯一事务标识激活语义识别引擎,利用预训练模型实现跨台账语义比对与相似度计算,生成包含完全匹配字段和语义...
  • 本发明提供一种结合AI的代码级数据血缘追踪方法及系统,涉及软件工程与数据管理技术领域,包括,对目标软件系统的源代码进行结构解析处理形成抽象语法树集合,所述结构解析处理采用语法分析抽取方法。对所述抽象语法树集合进行调用关系分析处理形成全局调用...
  • 本发明提供一种基于上下文融合知识的检索增强生成的语义偏差优化方法,涉及自然语言处理技术领域,本发明针对输入的目标查询,通过结构化prompt引导初始大语言模型生成假设性上下文集合;根据所述假设性上下文集合通过知识迁移优化对所述初始大语言模型...
  • 本发明提供了一种面向中文口语化文本的实体识别方法及相关设备,包括:获取中文口语化文本训练集;利用中文口语化文本训练集、动态平衡参数以及联合损失对构建的实体识别恢复模型进行训练,得到训练后的实体识别恢复模型;将目标中文口语化文本输入训练后的实...
  • 本申请提供了一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。所述方法包括:从待检测文本中,识别出多个候选实体,多个候选实体为可能涉及隐私的多个实体;确定每个候选实体的风险分值,每个候选实体的风险分值用于表征相应候选实体涉及...
  • 本发明公开了一种基于物联网的电厂智能防误操方法及系统,本发明将电力调度防误知识图谱应用到电网调度的防误架构中,同时,还引入了深度强化学习算法来生成最优操作序列,并在校验通过后,进行输出,以辅助电网调度人员进行决策;由此,相比于传统的基于规则...
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