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  • 本发明公开了一种基于照度与特征增强的暗场湍流气泡演化分析方法,属于气液多相流气泡识别技术领域。本发明的模型建立及气泡识别步骤:获取暗场湍流管道内气液混合流图像序列;对图像进行去噪、对比度增强及杂质分离预处理,划分为训练集与测试集;构建多尺度...
  • 本申请公开了一种孤立性肠系膜上动脉夹层的预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取包括若干通过CT平扫采集的训练肠系膜上动脉图像及其对应的肠系膜上动脉夹层类别的训练数据集,提取每个训练肠系膜上动脉图像的影像组学特征,将所述影像组学特征输入...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种检测禽蛋重量的方法及装置,该方法包括:获取拍摄禽蛋得到的视觉图像;其中,视觉图像包括多个可见光图像、近红外光图像。对多个可见光图像中禽蛋的轮廓进行提取,得到禽蛋的轮廓特征。并通过区域生长算法,对近红外...
  • 本发明公开了基于姿态识别的配电网跳闸类故障预测方法及系统,属于配电网跳闸类故障预测技术领域,通过多视角采集继电保护装置的图像,对图像中继电保护装置的整体部位和关键部位参数进行提取,进而确定其姿态,根据姿态来预测风险,根据预测结果提前准备执行...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的纺织品生产缺陷检测系统,涉及图像瑕疵检测技术领域,本发明包括以下步骤:线阵CCD采集布匹图像,标准化消除光照差异;改进各向异性扩散提取结构层,局部对比度增强细节层;多结构元素形态学梯度运算,膨胀腐蚀差值构建复合...
  • 本发明公开了一种基于图像特征的纺织物瑕疵检测系统。RGB转灰度并双边滤波去噪,灰度归一化标准化数据分布;计算梯度场动态调整Gabor滤波器方向与尺度参数;三尺度四方向卷积后融合响应,局部窗口计算显著性权重;差异图结合梯度幅值增强,双阈值分割...
  • 本发明提供一种基于深度学习的带钢边裂检测方法,涉及钢铁生产自动化检测技术领域,所述方法包括:步骤S1,将增强图像输入至预设的双分支融合网络模型中,其中双分支融合网络模型中的第一分支提取热轧带钢边缘轮廓,并识别边裂缺陷;第二分支识别边裂缺陷的...
  • 本申请公开了一种子午线轮胎缺陷检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及轮胎检测技术领域,该方法包括:获取待检测子午线轮胎的X射线图像;将所述X射线图像输入轮胎缺陷检测模型,得到缺陷检测结果;所述缺陷检测结果包括缺陷类型和缺陷位置;所述轮胎缺陷...
  • 本发明公开了一种用于糖尿病视网膜病变识别的眼底图像质控管理方法,包括以下步骤S1、采集糖尿病视网膜病变的广角眼底图像数据,并对广角眼底图像进行预处理;S2、基于ResNet50网络结构构建质控神经网络模型;S3、将预处理好的广角眼底图像输入...
  • 本申请涉及视觉检测技术领域,具体涉及一种连接器冲压模具全自动加工产线的视觉质检方法,该方法包括:采集多个连接器冲压模具的表面图像,得到每个模具灰度图像,获取每个模具灰度图像中所有边缘轮廓;得到每条边缘轮廓的几何灰度差异、高频分布强度;确定每...
  • 本公开涉及车辆制造的视觉检查系统、方法以及车辆制造组件和方法。视觉检查系统包括:外观缺陷视觉检查装置,被配置为基于由相机捕获的产品图像数据检查外观缺陷;数据存储器,被配置为存储包括产品图像数据的检查数据和外观缺陷检查的确定结果数据;以及AI...
  • 本发明提供一种基于无人机巡检与智能机械狗深度学习的光伏板坏点检测方法,属于智能巡检技术领域,本案中无人机与智能机械狗均配红外、8K相机及声学检测装置,可协同作业并语音交互,适用于光伏电站,无人机飞行检测,具有高分辨率采集与数据传输功能;智能...
  • 本申请实施例提供一种图像噪声评价方法、电子设备、芯片系统、存储介质和程序产品,涉及终端技术领域,可以用于对图像噪声的均匀性进行评价,以指导相关研发人员依据图像噪声特性优化拍照算法。该方法包括:获取第一图像,第一图像是对预设图像进行拍摄得到的...
  • 本申请公开了一种缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,涉及自动光学检测技术领域。方法包括:获取待检测的第一电路板图像,对第一电路板图像进行多次滤波处理得到第二电路板图像;根据第一电路板图像和第二电路板图像中同一位置处的像素点的像素差值确定目标...
  • 本发明公开了一种晶片封装视觉检验优化方法,具体涉及视觉检验技术领域,基于图像特征提取的稳定性和检验运行的隐患程度建立比对条件判断模型,判断是否满足视觉检验模型的比对条件,及时发现晶片封装视觉检验的运行存在的不利影响,有利于保证晶片封装视觉检...
  • 本申请涉及缺陷智能检测领域,其具体公开了一种基于图像处理的工艺品生产缺陷检测方法及系统,其使用基于深度学习模型的人工智能技术来对待检测陶瓷工艺品生产图像进行特征提取和编码,以得到用于表示陶瓷是否存在缺陷的分类结果。这样,通过智能判断陶瓷是否...
  • 本申请涉及缺陷检测技术领域,其具体地公开了一种基于机器视觉的笔杆表面缺陷检测系统及方法,其包括图像获取模块、图像处理模块、特征图构造模块和结果生成模块,首先获取待检测笔杆和正常笔杆的表面图像,而图像处理模块则通过提取这些图像的特征来得到待检...
  • 本发明公开了一种铝材笔记本外壳多尺度与集中分布的工业缺陷检测方法,涉及人工智能的技术领域,所述方法包括:采集图片,给图片生成对应的标签;对图片数据进行先验信息生成;在工业缺陷检测器中,利用标注的图片以及先验信息对构建的神经网络进行训练生成权...
  • 本申请涉及骨髓细胞图像样本生成方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,通过获取由生成对抗网络随机生成的拟真背景/红细胞分割二值图,将拟真背景/红细胞分割二值图作为约束条件输入到条件生成对抗网络,获取由条件生成对抗网络生成的拟真背景/红细...
  • 本申请涉及细胞框选方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,基于预设的宽高比以及细胞视野框图中各细胞框的中心点坐标以及细胞视野框图中用户预设位置的中心点坐标,确定用户预设位置的中心点与各个细胞框的中心点的加权切比雪夫距离;基于用户预设位置...
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