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  • 本申请公开了一种基于多模态学习网络的蒜种正芽方法,涉及大蒜播种技术领域,包括:通过图像采集装置对正牙前的蒜种进行动态视频帧捕捉;通过融合知识图谱和计算机视觉的多模态学习融合网络对动态视频帧中的蒜种进行表征识别并对蒜种鳞芽朝向进行判断;根据判...
  • 本发明公开了一种基于适配器增强语义提示的连续学习方法,整合微调预训练模型邻域的提示微调技术和适配器微调技术,以实现有效的多模态特征适应。本发明设计了基于大语言模型生成的语义提示来增强视觉特征的泛化能力,并利用适配器将语义信息与视觉信息有效融...
  • 本发明涉及一种基于三角形全局相似的陨坑匹配方法,包括以下步骤:获取天体表面影像和陨坑库数据,分别生成影像的陨石坑匹配基元图和陨坑库的陨石坑匹配基元图,并根据非包含规则和内角约束条件进行过滤;采用三角形相似性作为一阶相似性测度,计算每两个影像...
  • 本发明公开了一种基于神经渲染的驾驶场景物理仿真方法。包括以下步骤:首先,获取每个驾驶场景对应的训练数据集,利用运动结构恢复模块提取当前驾驶场景的训练数据集对应的位姿并对混合渲染管道进行训练后,神经辐射场管道输出当前驾驶场景的深度图以及获得训...
  • 本申请公开了一种机器人运动位姿可视化方法、设备及存储介质,涉及机器人技术领域,该方法包括:根据机器人各个连杆的DH参数,确定机器人的连杆位姿信息和关节位姿信息;根据DH参数确定所述机器人的模型关节尺寸,以及机器人的模型连杆尺寸;将连杆位姿信...
  • 本发明公开了一种基于深度信息与全局一致性的动态对象抑制视频稳像方法,包括提取视频中的关键点并进行光流估算,以及获取关键点的深度信息;基于每个关键点的运动信息、深度信息和全局单应性矩阵计算静态权重和运动矢量残差,基于注意力机制得到动态权重,将...
  • 本发明公开了一种基于动态相对性增强的图像融合的方法及装置,包括:将多源图像的特征输入到融合网络中,生成融合图像;计算融合损失执行反向传播,对融合基础网络进行训练,获取融合基础网络参数;冻结融合基础网络参数,将基于提示的跨模态增强模块插入到融...
  • 本申请公开了一种电子消费凭证管理方法、装置、设备及介质,涉及信息管理技术领域,包括:获取用户请求,根据用户请求,得到消费凭证的面额、使用范围和有效期,根据消费凭证的面额、使用范围和有效期创建电子消费凭证,通过后台系统监控电子消费凭证的使用情...
  • 本发明提供了一种综合能源运输的低碳规划方法,该方法基于第一约束函数集合约束所述第一目标函数与第二目标函数的参数后,在所述第一目标函数和第二目标函数中随机选取任一目标函数作为目标计算函数,将未选取的所述目标计算函数作为目标约束函数;将所述目标...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种基于标签化的通用指标分析方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待处理数据以及待分析指标;基于预设的标签,将所述待处理数据转化成结构化数据;根据所述待分析指标以及预设的标签规则,从所述结构化数据中选择目...
  • 本申请提供一种城市绿色出行水平的指标体系构建及评价方法,方法包括:步骤S1:提取各市绿色出行指标,搭建绿色出行指标体系;从综合评估、基础设施、运输装备、运营服务、能力建设选取多个指标,确定绿色出行指标体系;步骤S2:对各个指标进行相关性分析...
  • 本申请实施例提供了一种车辆路径规划方法和装置、电子设备及存储介质,属于智能物流调度优化技术领域。该方法包括:车辆路径规划模型包括路径成本函数和初始约束条件,将初始约束条件转换为整数背包约束,得到候选约束条件,候选约束条件包括约束变量、约束系...
  • 本发明涉及汽车振动仿真技术领域,具体为一种基于来流不均匀性的风扇振动噪声分析方法,包括以下步骤:对风扇进行振动分析,确定激励因素或激励来源;基于仿真软件建立风扇的动力学模型;对所述动力学模型施加激励进行仿真模拟,获取共振点和高振动区域;调整...
  • 本发明公开了一种卫星系统数据的不确定性量化方法,包括:构建组合输入,将输入数据与随机采样的置信水平结合,形成组合输入;构建神经网络模型,根据具体问题选择合适的神经网络模型,并将组合输入转化为符合模型要求的输入格式;定义质量精度双驱动损失函数...
  • 本发明涉及洞室群开挖过程围岩位移监测数据的优化处理方法,包括:结合目标区域的地形地貌信息和现场地质勘查资料,确定岩体的强度参数、厂址区范围建立三维地质模型;计算得到对应的三维地应力场;通过围岩分类确定的围岩类别和室内试验获取的围岩参数,按照...
  • 本发明公开了一种基于硬盘配置信息和硬件的安全启动方法、系统及介质,属于硬盘安全技术领域。方法包括:将配置信息和镜像文件导入存储设备中进行产线初始化操作,并开启认证系统;建立硬件信息和网络信息之间的绑定关系;当执行解锁操作时,进行重新上下电,...
  • 本发明公开了一种仿真数据增强的调距桨小样本故障诊断元学习方法,涉及故障诊断领域,该方法包括:基于调距桨的工作机理进行仿真建模和故障注入,建立系统故障模型;构建故障仿真增强数据集;构建变长时序数据分类网络模型,模型结合残差连接多模编码器和三元...
  • 本发明公开了一种增强领域自适应的振动筛跨域故障诊断方法,包括:将获取的不同领域振动筛多维综合故障数据集划分为源域特征训练集、目标域特征训练集和目标域特征测试集;将源域特征训练集和目标域特征训练集映射至随机特征空间中进行联合分布差异处理,以执...
  • 本发明公开了一种异烟酸收率预测方法,属于工业化生产领域,旨在解决现有技术难以挖掘特征与目标变量间的非线性关系,易受噪声和异常值干扰,冗余信息处理不妥,难以捕捉长期依赖关系,预测精度和效率较低的问题。本发明包括:计算有效参数与异烟酸收率之间的...
  • 本发明提供一种基于同态加密的社交推荐方法、系统、电子设备及介质,通过结合自适应重要性采样和同态加密技术,优化图神经网络的推荐过程,自适应重要性采样能够动态调整采样分布,优先选择与推荐结果相关性较高的节点和边,降低模型计算成本,同时提高推荐的...
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