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  • 本发明公开了一种医院门诊排班数据生成方法及装置,该方法包括:获取医院门诊对应的号源途径字典,其中,号源途径字典中包括号源途径与预置符号的对应关系;获取门诊的周序号源分配规则和周排班记录,并基于周排班记录、号源途径字典和周序号源分配规则生成对...
  • 本说明书实施例提供了一种氢气碳足迹的确定方法、装置及存储介质,其中,方法包括:获取制氢工艺数据;根据制氢工艺数据,确定制氢工艺中是否存在多种产物和多种原料;当存在多种产物时,根据制氢方法和产物的状态,确定产物碳排放量的分配方法;根据所述分配...
  • 本发明提出一种蛋白类生物毒素的变温红外光谱计算方法,将大分子生物蛋白结构放入根据实际化学环境建立的具有边界的盒子当中,应用分子动力学方法使盒子内的分子持续发生随机振动,在此期间,系统记录每个时刻下盒子内总偶极矩的变化,随后将偶极矩信号通过傅...
  • 本发明公开了一种光致聚合物型全息记录介质及其制备方法和应用,其中,光致聚合物型全息记录介质包括书写单体、成膜树脂、光敏引发组合剂和催化剂,书写单体包括纳米粒子和可聚合单体,可聚合单体的折射率小于纳米粒子的折射率且纳米粒子的折射率与可聚合单体...
  • 本发明提供一种低产鸡笼判别系统、方法、电子设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:视觉系统,底盘设备和电源设备;电源设备分别底盘设备和视觉设备电连接,视觉系统设置在底盘设备上;其中,底盘设备包括:控制器、导航模块、远程控制模块和驱动模块...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于多维度特征的目标人员图像识别方法,将获取的事实信息转换为目标人物的属性描述,连通目标人物特征属性文本描述和图像识别能力,实现基于跨文本和图像模态解决图像识别中目标人员识别的经典问题,解决传统解决方式...
  • 本发明提供一种手写文字识别模型训练方法、手写文字识别方法及装置,该手写文字识别模型训练方法包括:对第一文本数据进行图像缩放、灰度化和去噪的预处理,得到预处理后的数据集;第一文本数据包括已公开数据库中的文本数据集和用户手写文本数据中的至少一项...
  • 本发明涉及自适应优化BEV特征的3D目标检测方法、装置、计算机设备及可存储介质。本自适应优化BEV特征的3D目标检测方法包括从Nuscenes数据集中获取环视图像数据;利用特征提取骨干网络对环视图像进行特征提取,得到图像特征;将图像特征升维...
  • 本发明属于辅助驾驶系统相关技术领域,提供了一种融合驾驶员状态与场景理解的注意力关联估计方法及系统,对面部和场景相邻帧图像进行双分支特征提取,对两个分支的帧间特征进行频域时域联合动态自适应滤波;对面部分支特征进行全局上下文信息共享;然后,通过...
  • 本发明提供一种高通量DUS测试方法、装置及存储介质。该高通量DUS测试方法包括:基于目标分割模型对目标的待处理图像进行语义分割,得到语义分割结果;所述目标分割模型是基于密集连接空洞空间金字塔池化DenseASPP模块以及多尺度扩张注意力MS...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法及装置。该方法包括:将训练图像输入至预训练自编码器中的编码器得到第一压缩图像编码,将训练图像输入至目标视觉基础模型得到第二压缩图像编码;其中,预训练自编码器包括编码器和解码器;根据第一压缩图像编码和第二压缩...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv8n模型的变电设备缺陷检测方法,通过将SENetv2和IRB相结合,得到一种新的注意力机制,IRB‑SE注意力机制,通过自适应地调整不同特征通道的权重,强调重要特征并抑制不必要信息,而且可以捕捉到不同层次和尺...
  • 本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片,图像处理方法包括:获取侦查区域图像以及处于侦查区域图像内的目标图像,目标图像包括至少一个目标特征;基于第一特征结构提取模型确定目标特征的第一参数;基于第二特征结构提取模型确定...
  • 本发明提供了一种基于紧框架小波变换的有限角CT迭代重建方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:获取待检测对象的预图像和有限角CT投影数据;基于待检测对象的预图像进行总变差正则化约束,建立初始优化模型;求解初始优化模型得到优质预CT图像,采用...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的三维表面方向估计方法,特点是首先将三维点云数据映射到球面坐标系,然后利用S2球面卷积残差模块将球面信号转化为SO(3)三维旋转空间信号,再通过SO(3)旋转群卷积残差模块转换为单通道的第一...
  • 本发明公开了大尺度旋转运动结构无标记相位识别相映射方法,包括融合视频序列中具有象限多尺度识别特性的相映射算法和稀疏光流法分别得到的大尺度旋转运动位移测量结果,通过将旋转结构的旋转帧按照相位顺序重新排序,当帧间旋转足够小并满足光流算法的“空间...
  • 本发明提供的基于深度学习的无参考渲染视频质量评估方法及系统,方法包括:步骤1:对视频数据进行分割并随机提取图像帧,构建特征序列获得图像质量分数;步骤2:将视频数据分割并进行运动估计获得第二视频子集;步骤3:对第二视频子集进行图像差分计算,再...
  • 本发明提供了一种适用于锚框干扰的图像修复方法及系统,涉及图像修复技术领域,包括:获取第一图像,所述第一图像为待修复的锚框干扰图像;计算所述第一图像的每个像素与预设的锚框颜色之间的色差值,根据所述色差值进行锚框区域的提取,得到多个所述锚框区域...
  • 本申请提供一种结构引导的壁画图像大面积缺损修复方法及装置。设计半交互的线稿交互修复模块为修复网络提供更接近原图的结构先验信息,提升网络对壁画复杂结构的理解能力;通过结构引导修复模块将多尺度的结构先验信息注入纹理修复模块中引导修复,在修复过程...
  • 本发明涉及一种虚拟环境下船舶设备附属信息的显示方法及系统,涉及虚拟仿真技术领域。虚拟环境下船舶设备附属信息的显示方法包括:构建船舶的设备模型,并对每个模型赋予唯一的标识编码;数据库中预先存储每个船舶设备的字段名称、附属信息以及字段名称和标识...
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