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  • 本发明公开了供应链风险实时预警与应对系统, 涉及供应链预警技术领域, 数据采集模块实时获取主供应商设备状态、历史中断记录及备用供应商物流路线数据;动态权重分配模块基于基础权重参数和突发环境参数生成替代优先级评估模型;替代链路预计算模块根据评...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的案件监督系统及方法, 系统包括数据采集模块、案件分析模块、异常监测模块、风险预警模块和人机交互模块, 总体提升案件监督系统安全性和效能;通过人工智能建立动态更新的机器学习模型, 保证对案件监督的准确性和有效性,...
  • 本发明公开了一种固体废物污染致环境损害定量评估方法, 属于环境损害评估技术领域。所述方法包括获取固体废物中各类污染物在固体废物中的含量、污染物在环境中的含量、污染物的环境背景值和标准值;计算污染物的相对贡献因子、污染物的环境浓度因子和受损环...
  • 本发明实施例提供一种面向矿区地质沉降风险评估方法及系统, 属于数值模拟风险评估技术领域。所述方法包括:获取矿区中各监测点的观测数据和结构信息, 并基于所述观测数据构建用于表达各监测点的沉降行为特征的点级胶囊;基于所述结构信息计算监测点间的结...
  • 本发明适用于雷暴预测技术领域, 提供了一种基于人工神经网络的强雷暴潜在风险与强度预测方法, 其方法包括:获取目标区域的地闪数据, 确定雷暴事件的时间分布特征, 识别雷暴事件的时间谷底;采集目标区域内的多源气象数据, 筛选气象预测因子数据;对...
  • 本发明涉及中药材技术领域, 特别是一种中药材中重金属风险评估的方法。本发明通过获取中药材样本的重金属含量数据并进行预处理建立包含风险等级划分模块和综合风险评分模块的评估模型, 考虑中药材使用频率、暴露年限、日服用剂量、转移率等因素计算人体暴...
  • 本发明涉及电力系统技术领域, 尤其涉及一种台风灾害下考虑故障演化的电网动态风险评估方法, 包括建立台风风速空间分布模型及系统元件故障概率模型, 量化台风强度、路径对输电线路和海上风电场出力的影响;通过蒙特卡洛抽样和基于信息熵的场景削减生成典...
  • 本发明涉及电网风险监测的技术领域, 且公开了面向电网隐患的时空拓扑风险分析预警系统及方法, 所述系统包括电网信息采集模块、电网空间隐患监测模块、电网时空隐患监测与反馈模块;依据不可见电网空间安全隐患识别信息和可见电网空间安全隐患识别参数并结...
  • 本发明属于火电厂安全分析技术领域, 涉及一种火电厂储氢系统的风险评估方法、系统、设备及存储介质。包括以下步骤:实时采集储氢系统的运行数据, 并对数据进行预处理;基于所述预处理后的数据, 利用训练后的贝叶斯LSTM模型预测氢气泄漏概率;若所述...
  • 本发明属于电能调度技术领域, 具体为基于智能决策分析的虚拟电厂电能调度方案优化方法, 步骤包括:获取多源相关参数数据;基于设备基础数据与外部环境数据, 构建级联式预测模型, 得到各级预测结果;基于各级预测结果, 结合设备基础数据与外部环境数...
  • 本发明涉及供应链管理技术领域, 特别涉及一种用于供应链的风险控制方法及系统。本发明能够克服传统方法在处理复杂数据时的局限性, 通过实时获取供应链各环节的库存‑生产数据, 结合内外部影响因素, 动态计算风险影响指数, 能够全面识别潜在风险并进...
  • 本发明涉及信用评分技术领域, 尤其是涉及一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统, 本发明针对目前信用数据输出及传统技术架构的痛点, 构建统一的数据中台, 打破数据分管和存储的独立性, 实现多源异构数据的实时整合与联动, 提出基于数...
  • 本申请提供一种面向配网线路的隐患物体的空间与风险确定方法及装置, 涉及配网线路管控技术领域。该方法包括:获取配网线路、以及对配网线路构成潜在威胁的隐患物体的多模态数据, 对多模态数据进行特征提取, 确定隐患物体的多维特征。之后, 将多维特征...
  • 本申请实施例提供了一种环境风险预测方法和装置、电子设备及存储介质, 属于人工智能技术领域, 适用于金融科技领域。该方法包括:获取预设目标区域的原始环境数据、样本环境数据、事故环境数据和历史理赔数据。根据事故环境数据的数据属性对事故环境数据划...
  • 本发明提供一种基于多模态异构数据融合的风险智能识别与分析方法, 涉及风险管理技术领域, 包括通过采集多源数据并构建符号‑神经双空间处理, 生成语义向量, 经过正交矩阵分解和双向长短时记忆网络提取特征, 利用自适应权重机制融合多模态信息, 应...
  • 本发明提供融合时空特征的公共空间动态风险网络评估方法, 涉及网络评估技术领域, 包括获取基础数据, 采用八叉树算法自适应划分网格单元, 建立连接关系图, 利用图神经网络计算风险传播概率, 应用改进A*算法计算风险传播路径, 最终输出风险等级...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的基坑施工安全评估多指标预测方法, 涉及基坑风险评估预测技术领域。该方法包括:构建包含支护桩体水平位移、地表沉降等核心指标在内的施工安全评估体系;基于LSTM机器学习算法, 融合监测数据, 构建基于多指标融合的基...
  • 本发明公开了一种堤防工程的安全评估方法和安全评估系统, 属于堤防工程安全技术领域。所述方法包括:获取待监测的堤防区域的温度变化数据;根据温度变化数据, 计算堤防内部的温度梯度分布, 结合渗流场态的历史数据, 分析温度梯度分布对渗流场态的延时...
  • 本发明涉及数字孪生和智能服务适配技术领域, 公开了一种基于数字孪生的数字乡村平台, 包括:多维情境感知引擎, 收集和分析用户维度、环境维度、设备维度和任务维度的情境信息;服务组件库与配置模型, 提供相应的功能组件和界面元素;情境映射模型, ...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM混合神经网络的农作物暴雨灾害定量风险评估方法, 其是通过获取多源数据并进行标准化处理后, 进行时空叠合构建三维特征矩阵, 并基于CNN‑LSTM混合神经网络模型分别提取灾情数据的空间特征向量和时序特征向量...
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