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  • 本申请实施例提供一种图像识别方法及相关装置。该方法包括:获取第一图像;第一图像中包括第一对象;将第一图像输入第一模型, 得到第一对象的第一类别和第一类别的置信度;在第一类别的置信度不满足置信度要求的情况下, 根据第一图像和第二模型, 得到第...
  • 本发明涉及目标识别领域, 公开了一种基于CCD相机的冬虫夏草快速鉴别方法、设备及介质, 包括:获取冬虫夏草产地的目标物, 并对目标物进行高光谱检测, 得到目标物特征波段;根据目标物特征波段确定待检测区域的图像信息;对所述图像信息采用改进的最...
  • 本发明涉及一种基于双层级深度学习算法的粮食杂质检验方法, 属于粮食质量检测领域;包括:收集收粮履带上、包含多种杂质类型的粮食样本图像, 建立原始数据集;利用对原始数据集进行预处理后的第一样本集对CNN模型进行特征提取和分类训练, 以及网络结...
  • 本发明公开了一种苹果检疫性病害高光谱图像识别方法, 涉及高光谱图像处理与病害识别技术领域, 包括以下步骤:利用专业采集设备获取苹果果实检疫性病害的高光谱图像;对苹果果实的高光谱图像进行分割, 提取病害区域;对提取的病害区域图像进行预处理;对...
  • 本发明涉及葡萄干品质评价方案设计技术领域, 具体涉及一种葡萄干品质评价方法、设备以及存储介质。方法包括:获取表面图像、内部成分光谱、环境及工艺参数;通过多模态融合生成统一特征矩阵;基于多任务模型输出品质评分与缺陷分类;从动态工艺库匹配最优参...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的胡萝卜外观品质检测方法及系统, 涉及农产品品质检测技术领域。方法包括:采集胡萝卜目标的完整表面图像数据;将采集的图像输入基于深度学习的胡萝卜品质检测算法, 所述算法对图像进行预处理、目标检测和实例分割, 输出胡...
  • 本发明公开了一种增强偏振特性差异的水果花萼/果梗及表面缺陷高精度识别方法。方法包括采集的四个角度偏振图像计算花萼果梗及缺陷区域的偏振度图像和水平偏振增强图像;使用中值滤波与直方图均衡化对偏振度图像和水平偏振增强图像进行预处理, 而后构建偏振...
  • 本发明提供一种基于多阶段上皮细胞分析的DNA含量判别样本阴阳性的方法、设备、存储介质及程序, 涉及医学图像处理与人工智能技术领域, S10、使用目标检测算法定位上皮细胞, 输出候选区域;S20、对候选区域中的单个上皮细胞通过分割算法分割, ...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的提升体电子显微镜数据采集效率的方法, 包括步骤:S10、采用体电子显微镜对样品进行三维图像数据的采集;S20、从同一体块区域采集的图像中选取训练样本;S30、建立神经网络图像增强模型, 基于所述训练样本对所述神...
  • 本发明公开了一种颗粒轮廓识别与分割模型及其建立方法、粒径分布分析方法、设备和存储介质。所述颗粒轮廓识别与分割模型的建立方法包括以下步骤:(1)数据采集与标注:收集材料的若干颗粒的SEM图, 在每张SEM图中根据粒径大小标注颗粒类别, 并标注...
  • 本发明涉及细胞分化程度评估技术领域, 具体公开一种基于电镜图像识别的干细胞分化程度评估方法, 该方法包括:对各干细胞分化样本电镜成像参数进行调整, 基于预处理的各干细胞分化样本图像提取各干细胞分化程度特征数据并进行分析, 匹配干细胞分化影响...
  • 本发明涉及人工智能与矿物学交叉技术领域, 公开了一种基于光学显微照片的AI矿物自动识别方法, 包括如下步骤:步骤S1:数据采集与预处理;步骤S2:数据分类及标注, 采用两阶段标注流程构建岩石显微图像数据集;步骤S3:深度学习模型搭建与训练;...
  • 一种MYC断裂阳性多发性骨髓瘤单细胞图像的分析方法、装置、设备及存储介质, 包括:通过构建图像样本数据模块, 所述图像样本数据模块包括标注的细胞图像数据集;构建图像分割网络模块;训练所述图像分割网络模块, 获得训练后的图像分割模型;利用数据...
  • 本发明涉及医学检验领域, 具体说是一种基于深度学习的血液疟原虫快速检测和辅助诊断系统。它包括:区域定位模块、图像预处理模块、检测器第一阶段训练模块、疟原虫第一阶段检测模块、图像增强模块、检测器第二阶段训练模块、疟原虫第二阶段检测模块、分类器...
  • 本申请实施例涉及一种流式图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质, 上述方法包括:获取流式细胞仪输出的, 与目标样本对应的第一流式图及多张第二流式图;对第一流式图中的多个细胞进行分群以及设门, 得到五个细胞群;对各张第二流式图进行十字设门,...
  • 本发明公开了基于物联网的干细胞提取智能监测方法及系统, 涉及智能医疗监测技术领域。该基于物联网的干细胞提取智能监测方法及系统, 包括S1, 采集干细胞提取过程中的多源数据, 并进行预处理;S2, 评估模态响应斜率、突变延迟与扰动强度, 动态...
  • 本申请提供一种自然驾驶的多模态数据标注方法、系统、装置和车辆, 涉及智能驾驶技术领域。该方法通过同步获取驾驶人状态、车辆状态及交通环境的多模态数据, 并基于GNSS时间戳实现时序对齐, 构建了结构化的多模态融合数据流;结合YOLOv8多任务...
  • 本发明公开了一种红外弱小目标的检测方法及装置, 方法包括:对目标特征图进行视野扩大, 得到第一尺度的特征扩大图, 第一尺度的特征扩大图中包括红外弱小目标与背景的语义关联信息;基于语义关联信息对第一尺度的特征扩大图进行局部增强, 得到第一尺度...
  • 本发明公开了一种基于图像的雨量自动标注系统, 包括数据收集模块, 将固定式雨量监测站和无人机巡航拍摄相结合进行数据采集, 采用动态触发拍照方法, 当有降雨量变化时或定时捕捉实时画面图像;图像记录模块, 根据目标需求和地域特点设置相应参数, ...
  • 本申请实施例公开了一种票据异常检测方法、设备、介质及程序产品。该方法包括:针对票据的目标图像, 基于双流特征提取器提取目标图像的全局特征和局部特征, 并从局部特征中提取预设数量个加权局部特征;基于空间‑通道注意力机制将全局特征和预设数量个加...
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