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  • 基于用户激励与碳税机制的虚拟电厂优化调度与分配方法, 包括:建立用户出力‑激励模型、在优化调度的目标函数中添加对碳排放的处理方案和建立惩罚奖励模块, 用户出力‑激励模型的激励方法包含用户调峰响应模型、确定性参数预测和不确定性参数的概率分布,...
  • 本发明公开一种基于光储协同与多时间尺度优化的配电台区线损调控方法及系统。包括数据采集:实时获取光伏出力、储能SOC、节点电压及线路电流数据;预测计算:预测光伏和负荷, 生成调控边界条件;优化决策:运行日前优化调控和日内多时间尺度调控策略并生...
  • 本发明提供了一种韧性电网海量故障场景扫描分析的孤岛检测方法及装置, 该方法包括构建电力系统稀疏图的邻接列表;采用基于所述邻接列表的非递归搜索算法, 对所述电力系统稀疏图中未访问节点进行搜索, 输出扫描结果, 所述扫描结果包括所述电力系统稀疏...
  • 本发明涉及电力系统暂态分析技术领域, 尤其涉及一种双高特征电力暂态稳定分析方法、系统、设备及介质, 通过采用保留系统结构的模型描述电力系统的机电暂态过程, 并在给定平衡点的可调邻域内对模型非线性部分进行限制以构造Lyapunov函数;通过引...
  • 本申请涉及电网监测技术领域, 公开了一种电网实时状态监测的保供电方法、系统、设备及介质, 方法包括:获取目标电网第一数据, 并对所述第一数据进行第一预处理, 得到第二数据集;预设第一规则库, 建立第一静态预测模型, 建立第二动态预测模型, ...
  • 本发明公开了基于深度神经网络的中低压线路异常辨识方法, 本发明通过"站‑线‑变‑户"四级部署, 实现配电网关键节点的全面覆盖, 完整捕捉分支线路末端异常信号, 为深度特征学习提供充足数据支撑, 解决传统监测盲区问题, 卷积神经网络CNN与长...
  • 本发明涉及电力系统优化调度技术领域, 特别涉及一种考虑分布式能源交易的多微网系统的运行优化方法及系统, 方法步骤包括构建由M个微电网个相互连接组成的多微网系统;在多微网系统中所有微网通过交换能量相互作用的前提下, 搭建以多微网系统运行的总成...
  • 本发明公开了一种基于混合特征的用电设备非介入式负荷辨识方法, 并公开了具有基于混合特征的用电设备非介入式负荷辨识方法的设备, 其中基于混合特征的用电设备非介入式负荷辨识方法提取用电设备运行过程中的有功功率、无功功率和总谐波失真度作为混合特征...
  • 本发明涉及电力系统运行优化技术领域, 特别涉及一种最优潮流模型锥松弛的误差补偿方法及装置, 其中, 方法包括:获取目标电力系统的原始最优潮流模型锥松弛的非凸分量模型;基于目标电力系统的初始运行点或者经验运行点对非凸分量模型进行线性化处理, ...
  • 本发明涉及电力系统自动化技术领域, 本发明公开了基于图神经网络和GAEn的暂态稳定评估与紧急控制方法及系统, 包括, 搭建电力系统算例模型, 生成时空图数据样本;采用图神经网络对所述时空图数据进行处理, 提取电网的时空特征;将时空特征输入G...
  • 本发明公开了一种计及决策依赖不确定性的输配系统协同调度方法, 涉及电力系统运行优化领域, 步骤为:步骤一, 分别建立以输电系统和配电系统运行成本最小为目标的系统确定性优化调度模型;步骤二, 结合输配系统各自新能源出力与负荷功率的概率信息, ...
  • 本申请公开了一种岸电系统用电预测方法、装置、设备、介质及产品, 涉及电力系统负荷预测技术领域, 该方法包括获取特征气象值、日期标注向量、船舶电池参数以及历史行船数据;根据所述特征气象值及所述日期标注向量, 采用通航密度预测模型, 得到流域通...
  • 本发明属于农村电网扩展规划技术领域, 具体涉及一种计及动态负荷节律性的农村电网优化方法及系统, 方法以最小化供电成本为目标构建农村电网优化模型, 模型约束包括灵活性供电资源约束、电网功率平衡约束, 电网功率平衡约束考虑了节律性居民负荷和节律...
  • 本发明公开了一种用于高占比新能源电网事故链动态分支的搜索方法及系统, 属于大电网安全稳定分析与控制技术领域。本发明方法, 包括:获取高占比新能源电网事故的典型数据, 基于所述典型数据进行潮流计算, 获取潮流计算结果;基于潮流计算结果以及高占...
  • 本发明适用于负荷预测技术领域, 提供了一种基于深度学习的面向多时间尺度的负荷预测方法, 其方法包括:获取历史电力负荷数据的多尺度特征编码字段, 字段包括时间尺度标识符和动态复杂度参数;若时间尺度标识符对应时间尺度和动态复杂度参数满足的阈值范...
  • 本发明公开了一种配电网应急恢复方法、系统、设备及存储介质, 包括:获取主动配电网系统运行环境信息, 构建特征提取模型, 以对主动配电网系统进行图结构化表征, 提取配电网应急恢复决策特征;基于配电网应急恢复决策特征构建配电网应急恢复模型;将配...
  • 本申请提供了一种基于多参数融合的风功率预测方法、装置及存储介质, 可为电网调度提供可靠依据, 且数据更新频率较快, 实时反映气象条件与电网负荷的动态变化, 以满足风电场实时调度需求。本申请方法包括:获取风机的风功率多源数据信息, 所述风功率...
  • 本发明公开了一种面向夏季高温热浪场景的用电负荷预测模型构建方法, 涉及人工智能、智能用电技术领域。该方法包括:获取待预测区域的夏季用电负荷数据和气象特征数据;利用T imeGAN网络进行数据扩充;以扩充后的数据集对用电负荷预测模型进行训练,...
  • 本发明提供了一种基于线性回归光伏预测的光储协同控制方法, 包括周期性采集光伏系统实时有功功率数据形成数组, 并基于该数据训练线性回归预测模型;利用模型计算未来光伏功率预测值, 结合当前负载功率和储能电池荷电状态SOC, 判断预测功率与负载功...
  • 本发明提供了一种储能系统动态增容场景配储规格测算方法, 包括获取用户至少一年的用电功率曲线数据, 计算每日最大功率Pmaxn并获取未来一年基础功率增量Padd;采用Transformer模型预测未来一年每日最大功率曲线, 与历史数据拼接后得...
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