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  • 本发明提供了一种拖拉机空间域载荷谱构建方法、装置及系统,属于农业机械工程技术领域。包括:利用无人机搭载激光雷达及定位模块,获取带地理坐标的三维点云数据;通过DBSCAN算法剔除干扰信息,提取典型区域的几何与空间特征,构建地表特征量化模型;通...
  • 本发明涉及负载识别技术领域,具体地说,涉及一种基于高频电力数据的非侵入式负载识别方法。其包括以下步骤:采集用户端电压、电流的高频电力信号数据,按照高频电力信号数据处理需求构建分层式数据仓库;对采集的高频电力信号进行信号分析,提取暂态与稳态特...
  • 本发明提出一种基于电流信号的OSPCA‑Resformer的运动轴故障诊断方法,采集正常工况下机床运动轴驱动端的稳态电流信号,提取电流信号的如峰值、均方根值、峭度信号特征值,利用PCA主成分分析法将数据降维,从中选取若干特征值作为特征指标向...
  • 本发明公开一种基于深度卷积和时序网络的心电信号降噪方法,首先通过合成函数或公开数据集获得纯净心电信号,并通过添加肌电噪声、工频噪声、基线漂移或其组合,构建纯净‑带噪心电信号对,然后设计包含输入层、多级残差层、通道剪枝层、全连接层和输出层的时...
  • 本发明提出一种电力系统关键特征值的分区计算方法及系统,用区域内的电力网络方程替代了系统的电力网络方程,各区域只需要传递本区域内部与边界节点相关的对系统有贡献的数据,取代了对系统全部元件的状态方程信息的索取,计算结果仍能具有较好的收敛性,保证...
  • 一种基于机器学习的频谱包络可设计的光频梳生成方法,通过对采集到的光频梳频谱数据进行插值,从而提取出了更准确的光频梳频谱的峰值包络和谷值包络数据。将峰值包络作为机器学习系统的输入数据集,谷值包络作为机器学习系统的输出数据集,对此机器学习系统进...
  • 本发明提出一种电力光纤多参量感知数据获取方法及装置,方法包括以下步骤:基于滑动窗口截取分布式电力光纤传感器采集的光谱数据序列;构建光神经网络:将若干小规模光神经网络级联在一起,所述小规模光神经网设有两条路径的残差连接,且两条路径均为不大于输...
  • 一种基于特征差异分析与模型层净化的中毒防御方法,包括以下步骤:S1:根据电磁信号样本构建中毒分类模型;引入对抗扰动,计算扰动后样本的交叉熵损失并排序,设置阈值以区分干净样本与中毒样本;S2:在分离出中毒样本后通过量化计算模型每一层的中毒分数...
  • 本发明属于电力系统自动化与数据分析技术领域,具体的说是一种聚类分析技术的电力数据智能评估系统,包括:数据感知模块:用于采集电力设备的多源异构数据,并进行归一化预处理;特征工程模块:通过主成分分析PCA与互信息特征选择算法,实现高维数据降维与...
  • 本发明提供了一种基于量子力学特性的数据降维方法,包括S1通过量子核主成分分析对高维数据执行非线性降维处理;S2基于马氏距离的量子邻域保持嵌入算法对S1的输出进行线性降维;S3采用量子变分流形学习算法将S2的输出映射至低维空间,生成最终降维结...
  • 本发明公开了一种驾驶员转向特征参数提取方法、系统及介质, 包括:通过软硬件结合搭建驾驶模拟系统并建立多个驾驶试验场景;部署多种理想传感器采集基础转向特征参数;提出一种基于滑动时间窗改进的局部离群因子算法去除数据异常值;使用扩展卡尔曼滤波器(...
  • 本发明涉及大数据处理技术领域,公开了数据格点稀疏化方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:确定目标研究区域的经纬度范围和格点密度,并基于经纬度范围和格点密度生成多个格点区域;确定指定格点区域中的多个格点位置,并从多个格点位置中选择满足...
  • 本发明提供了一种工业时间序列预测方法及系统,涉及数据处理技术领域。对多因子时间序列数据进行多尺度分割处理,生成不同时间粒度下的特征表示;对分割后的特征表示采用双重注意力机制进行时间特征提取;基于动态嵌入技术构建自适应图结构并基于时间特征提取...
  • 本申请公开了储层优势通道的识别方法、装置和介质,方法包括:获取目标储层的孔隙特征参数,孔隙特征参数包括孔隙度和孔隙结构参数,孔隙结构参数用于表征根据渗透率、电阻率以及孔隙度确定的参数;基于目标储层预设的参数下限值,识别目标储层的优势通道;其...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,具体是涉及神经网络模型的优化方法、装置、终端及存储介质。通过扰动样本集中的扰动样本对神经网络模型进行鲁棒性测试,根据测试结果判断扰动样本是否为目标扰动样本;若是,则获取目标扰动样本和目标标准样本的激活度分布信息,...
  • 本发明提供了一种音乐数据处理方法、装置、电子设备、非瞬时计算机可读存储介质和计算机程序产品,属于音乐数据处理技术领域。其中,该方法包括:获取音乐数据;根据第一预设规则将音乐数据标注为预定音乐结构;其中,预定音乐结构包括以下至少之一:乐段、乐...
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法、模型训练方法及装置,所述方法包括:对第一数据进行处理,得到ID模态数据和文本模态数据;对所述ID模态数据进行处理,得到个性组合向量;基于所述个性组合向量和所述文本模态数据,得到处理结果。本申请实施例,通过对...
  • 本申请提供了一种语言处理模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质;方法包括:获取知识集合,其中,知识集合包括多个领域的参考方案;从知识集合中提取与目标领域的语言处理任务适配的目标参考方案;基于目标参考方案对目标领域的语料数据进行指令生成处理...
  • 本公开提供了一种大语言模型的训练方法和装置、计算机设备及存储介质,包括:基于大语言模型的注意力头的数量构建注意力计算进程矩阵,并将每一训练样本数据对应的序列特征拆分至注意力计算进程矩阵中的多个注意力计算进程。对注意力计算进程矩阵每一行的注意...
  • 本申请公开了一种跨域自适应风功率数据分析的方法、系统及相关装置,用于更有效地处理风功率数据的复杂动态变化和场景多样性,提高风功率预测的准确性和鲁棒性。本申请方法包括:分别获取源域和目标域的历史风功率数据;利用双向LSTM与注意力机制提取历史...
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