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  • 本发明涉及数据特征提取技术领域,具体涉及基于矩阵分解的高维数据特征提取与降维处理系统及方法,包括数据获取模块,用于读取原始高维矩阵;预处理模块,用于接收原始高维矩阵并输出经预处理矩阵;噪声模式识别模块,接收经预处理矩阵并输出噪声类别标签向量...
  • 本发明涉及的是基于多传感器数据融合与深度学习监测风机主轴轴承的方法,其包括:采集风机主轴正常运行情况下与故障运行情况下的多个声发射传感器的声发射信号数据;应用多级滤波器对采集到的声发射信号进行预处理;针对每个传感器的训练集和验证集,分别构建...
  • 本发明公开了一种巡查轨迹自适应纠正处理与多参数约束简化方法及系统,包括:首先,通过定位设备实时获取巡查人员的巡查轨迹数据,并对巡查轨迹数据进行预处理。然后,识别预处理后的巡查轨迹数据中的漂移数据,并将相应的轨迹点剔除巡查轨迹数据,避免后续轨...
  • 本发明公开了基于卫星资料同化的输电线路覆冰预测方法、系统、设备及介质,涉及冰雪监测技术领域,包括获取卫星微波辐射率观测数据,并通过资料同化融合观测数据与数值模式背景场,生成网格化气象数据,利用时空特征联合建模技术处理网格化气象数据,将连续时...
  • 本发明公开了一种基于PLC数据的设备故障预测方法及系统,旨在解决现有设备故障预测依赖人工分析、关联性识别不准确、预警滞后的问题,方法包括:通过数据采集模块获取PLC中的设备运行数据及传感器数据,利用预设卷积核对上述数据进行特征提取,得到多维...
  • 本申请属于一种评估信号产生方法,针对现有视频光电容积脉搏波检测技术在内的非接触检测或无创检测缺乏有效的评估信号方法和评估装置,难以依靠已知信号进行直接精准测量的技术问题,提供一种视频光电容积脉搏波检测评估的信号产生方法及相关装置,分别产生已...
  • 本发明公开了一种算力资源调度模式识别方法,涉及数据处理技术领域,一种算力资源调度模式识别方法,包括以下步骤:采集调度日志数据与资源状态数据、构建算力资源调度模式识别训练数据、标注算力资源调度模式识别训练数据、对算力资源调度模式识别训练数据进...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合对抗学习的电力通信设备故障诊断方法及系统,获取正常和异常环境下含射频前端故障信息的时序参考信号并通过短时傅里叶变换得到时频谱图,构建多模态数据集并进行预处理;通过双分支卷积网络分别提取信号时域特征及时频谱图频域...
  • 本发明涉及海量数据处理技术领域,提供了一种基于平均场的大规模数据特征提取方法、系统及设备,包括:将数据集的特征关联图分割为若干子图,将数据集划分为与子图同样数量的子集,每个子集包含所有数据样本,且仅包含对应子图的特征;将每个子集发送至一个计...
  • 本申请提供一种电机数据采集处理方法、系统、介质及电子设备。所述电机数据采集处理方法包括:步骤1,获取电机运行的短时间数据;步骤2,基于所述短时间数据获取满足傅里叶分析需要的数据长度的连续数据;步骤3,对所述连续数据中的每个短时间数据进行判定...
  • 本发明属于电力设备状态监测与故障诊断技术领域,包括一种高压断路器状态量特征提取方法及系统,该方法包括:对去噪后的原始监测信号提取局部极大值点与极小值点;构建特征向量,并输入至训练后的神经网络模型中,在Softmax输出层输出六维向量,该六维...
  • 本发明的一种变电站录波记录文件的自动对齐方法,涉及变电站领域。内容包括:获取保护装置录波文件和故障录波文件,并进行采样频率统一处理;获取经过采样频率统一处理后的保护装置录波文件和故障录波文件的故障点时间,并划分计算区间,生成保护装置录波数据...
  • 本发明提供一种电磁数据识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:将待识别的电磁信号输入至电磁数据解析模型,电磁数据解析模型包括串联的电磁信号编码网络和特征识别网络;电磁信号编码网络包括复数卷积编码层和复数特征增强层;复...
  • 本发明公开了面向公共建筑的混合时间尺度需求侧资源特征构建方法、系统、设备及介质,包括:通过用电监测终端采集在不同运行时段内待分析公共建筑的第一负荷数据;综合考虑建筑用电负荷的时间尺度差异与多维属性,通过第一负荷数据提取描述类特征、比率类特征...
  • 本发明提供一种基于智能建模的油井产液含水高精度测试装置及解释方法,该测试及解释方法包括:步骤1,进行数据预处理,利用PCA方法筛选影响含水的主要因素;步骤2,进行最大‑最小归一化处理,形成含水影响因素特征向量;步骤3,将特征向量划分为训练集...
  • 本申请提供一种元器件自主保障态势评估方法、系统、设备及介质,包括:采集元器件的多源异构数据,对元器件的多源异构数据进行预处理;对预处理后的数据进行标注得到元器件的原始数据集;计算原始数据集中不同输入特征对于不同分类标签的重要度,并通过态势值...
  • 本发明提供一种用户投诉根因的定位方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。其中,通过获取用户投诉数据的关联数据;对关联数据进行主成分分析,得到主成分特征;将主成分特征输入用户投诉根因定位模型,获取用户投诉根因定位模型输出的用户投...
  • 本发明涉及任务系统性能评估判定技术领域,具体涉及基于权重分析与时空图神经网络的典型任务系统综合性能评估方法,使用主成分分析法对系统状态监测数据进行权值分析,按照不同指标重要程度的不同对数据进行加权;使用时空图神经网络同时提取时间和空间两个维...
  • 本发明提供了一种苗用大白菜没顶淹涝抗性的综合评价方法及其应用,属于农业技术领域。本发明通过对主要农艺性的调查和体内酶活的测定,隶属函数与主成分分析相结合的方法构建苗用大白菜对淹顶涝害抗性的综合隶属函数评价模型D,即D=a1 ∑(U(Xi) ...
  • 本发明涉及深部围岩大变形预测技术领域,并具体公开了一种基于PCA算法的深部围岩大变形快速预测方法与系统,包括从影响围岩变形的多个指标中选取预测指标;根据所述预测指标获取各个预测指标的实测值及对应的最大相对变形量,作为数据集;通过主成分分析算...
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