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  • 本发明提供一种基于改进YOLOv5的道路损伤检测方法与系统,涉及道路损伤检测技术领域,方法包括:对道路损伤图像进行预处理,划分为训练集和验证集。根据主干特征提取网络模块、优化融合模块和预测模块进行连接组成初始检测模型,采用训练集进行训练,并...
  • 本发明涉及一种城市地下排水管网监测方法及系统,主要用于对排水管网的缺陷进行定位和危险等级评估,本发明整合了去噪、分割、解析等自动化处理流程,通过多波束声纳成像与三维重建技术,实现了对管网缺陷的高精度空间定位和定量描述,有效克服了传统人工检测...
  • 本发明涉及智能制造技术领域,尤其涉及一种竹木复合集装箱底板整张化智能组坯系统及组坯方法,系统包括模型训练模块、图像处理模块和锯切执行模块。模型训练模块通过历史组坯图像训练第一神经网络模型,以板坯布置方式和堆叠层数为输入,平整度为输出,并利用...
  • 本申请提供一种基于改进后的YOLO模型的缺陷检测方法和装置。本申请提供的方法,包括:获取待检测图像;改进后的YOLO模型对待检测图像进行特征提取与融合,得到融合特征;其中,在目标C2f模块的每个瓶颈结构中,第二层卷积后连接的双重注意力模块对...
  • 本发明涉及口腔医学技术领域,公开一种基于多尺度特征提取机制的口腔全景片牙齿病症检测系统,包括:图像获取模块,获取口腔全景图像并划分为训练集、验证集和测试集;检测模型构建模块,构建包括主干网络和颈部网络的牙齿病症检测模型,主干网络包括多尺度特...
  • 本发明公开了一种心腔三维容积与射血分数超声测量方法及系统,涉及超声领域,所述测量方法包括以下步骤:S1、分别获取低频和高频超声心腔图像;S2、抑制高频图像噪声,调整高频特征权重,并筛选连续边缘段保留连续心内膜边界;S3、叠加低频轮廓与高频细...
  • 本申请提供线缆检测方法和计算机可读存储介质,其中的方法包括:通过可见光摄像头获取待检测线缆的第一区域的第一图像;对第一图像进行纹路检测,得到第一纹路集,第一纹路集包括多条纹路;通过红外摄像头获取第一区域的第二图像;根据第二图像确定多条纹路中...
  • 本发明提出的一种基于视觉的曲面金属表面缺陷在线检测方法,在可视化仿真平台中从待检测金属工件的CAD模型中选取多个视觉扫描离散优化成像点,生成连续视觉扫描轨迹;针对当前加工工序得到的金属工件,使机床按照连续视觉扫描轨迹进行运动,在每个优化成像...
  • 本发明提供一种用于优化环形材料工艺的壁厚智能测量与分类方法,包括:提取环形材料轮廓;对内轮廓进行均等分,获取内轮廓均分点;计算每个内轮廓均分点对应的法线方向壁厚,实现自动化密集测量;预设壁厚分类器,智能识别并剔除测量数据中的各类型异常值,并...
  • 本发明公开了一种基于地下覆土罐泄漏的流场可视化方法及设备,属于地下覆土罐安全监测技术领域,用于解决现有地下覆土罐安全性检查较为困难,覆土完工后无法进行目测监测,对于泄漏后的可视化状态难以实现精准监测的技术问题。方法包括:对地下覆土罐的地上目...
  • 本发明涉及一种基于紫外光图像分析的牙菌斑检测方法及系统,通过获取牙菌斑的RGB图像;将RGB图像转换为HSV图像;依次对所述HSV图像进行牙齿区域识别、单牙分割和单牙轮廓剪裁,得到各单牙ROI像素、总牙齿ROI像素;对所述HSV图像进行红色...
  • 本发明提出基于深度学习的焊缝缺陷检测方法、介质、设备、产品,涉及图像处理技术领域,方法包括:将焊缝的表面缺陷图像进行预处理和标注,并划分训练集、验证集和测试集;基于YOLOv5s结构构建焊缝缺陷检测模型,主干网络为Mobilenet_V3网...
  • 本申请公开了一种光伏组件缺陷图像的数据增强方法、装置及计算机设备,该方法包括:获取含光伏组件缺陷的第一图像,以及不含光伏组件缺陷的第二图像,通过多级下采样处理第一图像,得到增强特征,将增强特征扁平化为令牌序列,拼接二维傅里叶位置嵌入,将得到...
  • 本发明公开了一种基于配电网巡检处理检测方法,方法包括利用高分辨率摄像头采集悬垂线夹金具表面的原始图像数据;对所述原始图像数据进行预处理及目标识别处理的方式进行分割得到金具凹槽区域图像;利用Zhang‑Suen细化算法对所述金具凹槽区域图像中...
  • 本发明公开了一种基于工业相机的检测识别方法,包括:采集钢板表面RGB图像,对所述钢板表面RGB图像进行预处理,得到预处理后的钢板表面图像;对预处理后的钢板表面图像通过Canny检测识别结合基于邻域结构质量得分的邻域连通性判断筛选,得到氧化区...
  • 本发明公开了一种基于大数据的芯片生产流程检测方法及系统,涉及芯片检测技术领域,本发明通过基于芯片生产流程步骤,采集当前芯片产品型号各生产流程中的历史芯片图像,并通过图像处理方式对采集的历史芯片图像进行处理,得到处理后的历史芯片图像;基于处理...
  • 本发明涉及一种基于电涡流检测信号的导电材料无损检测方法,包括如下工艺步骤:构建包含随机干扰的涡流检测数据集;构建多任务深度神经网络,通过特征共享层同步优化缺陷分类与几何参数回归,再采用组合损失函数联合训练神经网络;利用训练后的神经网络同步预...
  • 本发明涉及基于机器视觉的挤吹塑产品质量监测方法,包括以下:获取传感器触发信号,当传感器触发时进行图像采集,获取挤吹塑产品图像;对所述挤吹塑产品图像进行图像增强以及图像校正得到预处理后图像;对所述预处理后图像基于形态学算子进行边缘检测得到粗定...
  • 本发明提供一种基于深度学习的数字资产建模贴图缺陷检测及修复方法与系统,该方法包括:接收数字资产建模贴图并预处理;经过基于CNN网络的缺陷检测模型及数字图像的膨胀操作,确定贴图中缺陷位置;对原始贴图和输出的掩膜进行级联;以级联数据作为输入,利...
  • 本发明提供了基于动态机器视觉与自主灌料机械车的路面裂缝实时修复方法,步骤1,多模态裂缝动态感知与数据融合:在自主灌料机械车部署多光谱成像系统,同步采集裂缝几何与材质光谱数据;步骤2,裂缝几何与材质参数联合提取:对步骤1中获取的裂缝几何与材质...
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