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  • 本申请公开了一种综采工作面煤岩识别方法及装置,方法包括:基于采煤机割煤规律,提取当前割煤刀数;根据实时采集的滚筒截割信息,计算在当前割煤刀数下滚筒经过每架支架的截割比能耗,形成当前割煤刀数的截割比能耗序列;根据所述截割比能耗序列中滚筒经过每...
  • 本发明涉及一种基于规则引擎的企业资源规则匹配的方法和装置,属于软件工程技术领域,其中,该方法包括:对用户请求中的硬性约束进行规则匹配,得到初级筛选结果;获取用户请求中的软性约束,基于自然语言处理技术解析所述软性约束得到关键词;将关键词与预设...
  • 本发明提供了一种对象之间的相似度确定方法、装置、电子设备和介质,其中,第一对象和第二对象具有相同的数值结构,该方法包括:从第一对象和第二对象中分别提取相同位置的第一数值和第二数值;通过以下算式计算第一数值和第二数值的相似度:s=|a‑b|/...
  • 本申请实施例公开了一种处理方法,包括:响应于具身智能设备接收到目标任务,获取与目标任务对应的第一融合向量;第一融合向量表征目标任务的内容、触发目标任务的目标时刻以及目标时刻下具身智能设备的第一位姿信息;确定第一融合向量与至少一个历史任务对应...
  • 本发明公开了一种基于风场资料的飞机人工播云回穿位置识别方法,包括基于待评估飞机作业的作业信息确定风场资料,根据经纬度通过三维线性时空插值为飞行轨迹匹配临近时次的风场资料,获得航迹点的风速和风向,提取催化时间中飞行轨迹的播撒段,并生成航迹点质...
  • 本申请涉及环境监测与水资源保护技术领域,公开了一种水源地风险源智能识别方法及系统,方法包括:获取多个断面污染物浓度数据和水文参数,采用状态估计优化流速场,并基于优化后的流速场模拟污染物粒子运动轨迹,计算传播时间差并构建传播时间差矩阵;通过时...
  • 本发明公开了一种基于双空间嵌入的无监督多模态装备实例对齐方法,该方法中,利用伪种子生成模块,通过对视觉和文本等模态特征计算相似性,自动构造初步预对齐实例对,并在迭代过程中不断扩充高置信度的种子集,从而有效降低对人工标注数据的依赖,然后采用双...
  • 本发明提出了一种基于扩散概率模型的社交网络节点对齐方法,属于计算机知识图谱分析相关领域,在基于扩散概率模型的社交网络节点对齐框架中,设计了一个扩散信息模块,以源域用户嵌入为条件,通过反向扩散过程生成目标域的节点嵌入表示。该方法不仅在训练阶段...
  • 本发明涉及数据处理设备与故障诊断技术领域,揭露了一种运维机箱故障自诊断方法及系统,所述方法包括:采集机箱的热通量分布和结构振动响应数据对所述热通量分布与所述结构振动响应数据进行热‑振耦合系数计算,得到所述机箱的热‑振耦合系数;基于所述热‑振...
  • 本申请提供一种数字藏品的验证方法、设备、存储介质及程序产品,涉及区块链领域。该方法包括:获取第一数字藏品及对应的第一提示信息,第二数字藏品及对应的第二提示信息;第一数字藏品的第一数字作品由第一模型根据第一提示信息生成;第二数字藏品的第二数字...
  • 本发明涉及跨设备数据身份验证领域,尤其涉及一种支持跨设备场景的数据确定性匹配验证方法及系统,所述方法先对两个设备的原始信息进行特征采集,得到对应的特征数据,再将特征数据输入稳定性匹配算法中,计算得到稳定性影响概率;同时将特征数据输入多级匹配...
  • 本申请涉及一种信息匹配方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括:获取目标对象的服务对话信息,以及与服务对话信息匹配的历史服务信息;将服务对话信息与预设产品词表库进行匹配,得到第一产品词表;根据与历史服务信息对应的交付产品信息,生成第...
  • 本申请公开了一种数控车间的生产异常处理方法及其装置。方法包括:获取数控车间的实际生产数据和目标生产数据,并判断实际生产数据是否达到目标生产数据;若实际生产数据未达到目标生产数据,调用寻因分析智能体确定异常原因;基于预设相似度算法从处理类智能...
  • 本发明提供了一种数据驱动的复杂流动演化分析方法及系统,通过结合正交模态分解与转移熵的策略,精准识别流场中各典型动力学模态之间的因果关系,进而挖掘对流动演化及系统性能具有显著影响的核心模态组合,最终实现复杂流场演化的分析与控制。通过系统识别模...
  • 本申请提供一种告警信息处理方法及装置,应用于网络安全领域。网络安全设备将告警信息序列切分为多个告警信息子序列,然后分别对告警信息子序列进行聚类,从而可以降低聚类的开销、提高聚类的效率。并且,告警信息序列是在告警信息密度小的位置切分的,这使得...
  • 本申请公开了一种风力发电机的故障诊断方法、装置及计算机程序产品,涉及故障诊断技术领域,该方法包括:根据风力发电机的历史故障数据确定低维特征向量集合;根据聚类算法对低维特征向量集合中的低维特征向量进行聚类,得到多个向量簇,获取对多个向量簇进行...
  • 本发明提供了一种基于对比学习和动态多样性的时间序列深度聚类集成方法,包括:对时间序列进行数据增强,构建时间序列的增强序列,并分别将原始序列和增强序列输入至聚类模型中的编码器进行处理,确定对应的特征表示;将特征表示传入聚类模型的解码器进行处理...
  • 本申请公开了一种业务视图聚类方法、装置、电子设备及计算机程序产品,涉及金融科技技术,该方法包括:基于业务视图关系数据构建拓扑属性矩阵和每个金融实体分别对应的节点属性矩阵;确定初始权重参数,基于初始权重参数对拓扑属性矩阵和节点属性矩阵进行加权...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的电力设备故障预测方法及系统。方法包括:获取多模态监测数据并进行标准化和归一化处理;通过一维神经网络和二维卷积神经网络分别提取电气信号、机械振动、热成像图像和声音谱图的初步特征;采用注意力机制融合各模态特征,计算...
  • 本发明公开了一种基于DPC‑SF‑ELM时间序列预测模型的电压互感器故障检测方法,本发明方法考虑了训练样本质量对模型的影响,利用互感器采集电压数据相对稳定性的特点通过DPC方法对样本输入值进行聚类分析与训练权重划分;同时,考虑到随时间推移,...
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