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  • 本申请公开了一种动力电池热管理异常诊断方法、系统、终端及存储介质,属于故障检测及诊断技术领域,方法包括:获取目标车辆的动力电池在预设时间段内的待诊断热管理数据;利用预训练的异常检测模型对待诊断热管理数据进行检测,确定异常统计结果,异常统计结...
  • 本发明公开了基于多模态感知的带式输送机异常状态预警方法及系统,具体涉及设备状态监测领域,包括S1、多模态数据采集,在带式输送机沿线关键部位分布式部署异构传感器阵列,同步采集多模态原始数据并生成图像信息,通过边缘网关进行数据汇聚与初步封装,并...
  • 本申请公开了一种适用于分布式新能源接入的电能表异常识别方法和装置,该方法采用基于稀疏‑平滑时频分解的自适应净化方法,允许谐波频率漂移、瞬态冲击瞬时出现,并在不依赖神经网络的前提下实时剥离这些异常成分,得到主成分信号,对分布式光伏、储能变流器...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的阀门流量异常检测方法,包括:得到标注时空同步工业阀门运行数据集;生成增强工业阀门图像;将增强工业阀门图像输入改进YOLOv9检测网络,输出候选微异常区域集合及对应时序锚点信息;形成视觉特征集与时序特征集;将...
  • 本申请涉及无人机异常诊断领域,尤其是涉及一种多模态数据融合的无人机异常诊断方法及系统。该方法包括:获取无人机多模态传感器数据,根据无人机多模态传感器数据,实时分析当前环境中的粉尘特性,生成基础粉尘风险参数集;获取无人机飞行状态参数,将无人机...
  • 本发明公开了一种基于传感器融合的全性能检测数据处理方法、设备及介质,属于数据处理技术领域,包括利用自适应时空关联去噪修复算法对多传感器检测数据进行预处理,得到预处理后的检测数据;利用时空关联矩阵进行异常检测,识别传感器数据中的异常值,并进行...
  • 本发明公开了物联网数据规则引擎算法,包括以下步骤:数据接收与预处理步骤:实时接收来自多个物联网设备的数据流,并对数据流进行预处理以得到标准化数据;规则匹配步骤:将标准化数据输入至规则引擎,规则引擎预存有多个规则,每个规则包括触发条件和执行动...
  • 本发明涉及航空发动机质检技术领域,公开了基于数据管理的航空发动机零部件加工质量检测方法。该方法采集零部件的多源加工数据,包括尺寸公差、表面粗糙度和材料硬度数据;根据设计图纸提取关键质量特征,并将其与多源加工数据按工序阶段进行时序对齐;构建以...
  • 本申请提供了一种异常日志分析方法及装置,涉及软件分析技术领域,该方法包括:获取安卓设备日志信息集合,日志信息集合包括多条原始日志信息,对每条原始日志信息进行格式标准化处理,得到包括格式统一的多条日志信息的第一日志集合;根据第一日志集合筛选获...
  • 本申请提供了一种用于丘陵区撂荒耕地的遥感识别方法,涉及遥感识别技术领域,方法包括:根据DEM数据、光学影像与雷达影像,构建多模态数据集并进行预处理;对多模态数据集进行多维度特征时空联合分析,得到非季节性撂荒地块;通过构建基于地形约束的多模态...
  • 本发明公开了一种基于多尺度双注意力的降水预报方法、系统和电子设备,涉及人工智能应用技术领域,方法包括:构建包括多尺度编码器、地形感知时空融合模块和解码器的深度学习模型,对深度学习模型进行训练,得到降水预报模型;基于预设区域的历史降水数据,利...
  • 本发明属于设备健康管理技术领域,具体涉及基于多维数据融合的设备健康度评价方法、系统及设备,该方法通过构建多级评价体系,采用劣化度函数实现多源数据的归一化处理,并提出基于波动特征的权重动态修正机制;具体根据指标特性选择相应的劣化度函数计算劣化...
  • 本申请提供一种基于多重特征融合注意力的时间序列数据预测方法及装置,涉及数据分析及挖掘领域,解决现有技术存在无法有效处理涉及高阶、多维度相互作用的复杂时间序列数据,导致预测精度难以满足实际应用需求的技术问题。该方法具体包括:获取复杂时间序列数...
  • 本申请提供一种独居老人用电行为特征提取与异常预警方法,涉及数据处理技术领域。独居老人用电行为特征提取与异常预警方法,包括:采集用户的用电数据并根据预设特征提取需求,从用电数据中提取多维度特征;基于多维度特征,确定多维度阈值;根据预设的模态融...
  • 本发明提供了一种动态代理交互编码方法及装置,涉及车辆控制技术领域,所述方法包括:根据目标动态代理的运动状态剧烈程度确定时间窗口;根据目标动态代理之间的交互程度确定邻居代理集合;对目标动态代理进行时序特征聚合,获得时序聚合状态;对目标动态代理...
  • 本申请提供一种基于多模态数据的界面异常检测方法、装置、介质及产品,涉及金融科技领域。该方法通过获取目标界面的设计多模态数据以及运行多模态数据,并生成对应的设计场景图以及运行场景图;对设计场景图和运行场景图进行特征提取,得到对应的第一特征向量...
  • 本公开提供了基于异构基学习器集成的数控机床热误差预测方法及系统,涉及机床热误差预测技术领域,包括:获取机床关键点温度信号和热误差信号,构造交互特征,并通过相关性分析选择高交互特征;针对高交互特征和原始特征进行特征重要性评估,对特征数量和模型...
  • 本申请涉及智能交通驾驶安全相关技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的危险驾驶行为识别方法及系统。该方法通过车载传感系统实时采集驾驶员行为与车辆运行数据,并基于GPS‑PPS脉冲实现多源数据的硬件级同步,建立统一时间戳体系;在统一时序下提...
  • 本发明提供了一种基于多源数据融合的车网互动AI协同调度方法及系统。本发明创新构建“联邦学习节点+异常数据处理单元”协同架构与含拓扑建模、预测、优化决策子模块的AI协同调度模型,形成独特技术体系;融合车辆、电网、环境、用户及充电站多源异构数据...
  • 本发明涉及内容推广技术领域,且公开了一种融合多源数据建模的跨平台内容推广方法,用于解决进行多平台内容推广时,会出现平台权重失衡的问题,包括,对采集到的各平台的多源数据进行预处理操作,提取与内容推广相关的多维特征指标,并将多维特征指标以向量化...
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