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  • 本发明涉及智能测量领域,具体公开了一种基于智能传感系统的地铁降水回灌参数测量方法及系统,方法包括步骤:在地铁降水回灌工程沿线多井组及各站点,按不同含水岩组分布布置流量、液位、水质传感器,同步采集数据,对初始数据按精度等级归一化处理,依据力学...
  • 本发明涉及人工智能和设备运行状态检测技术领域,具体涉及一种蒸馏塔运行状态的智能监测与故障检测方法,具体如下:在蒸馏塔关键位置部署多个传感器采集数据来构建数据集,并对数据进行人工标注,同时基于蒸馏塔的物理规律推导出物理约束函数;基于物理约束函...
  • 本申请提供了一种基于用户画像向量构建的酒店设计方法及系统,所述方法包括:获取酒店入住用户的历史数据,基于历史数据构建用户画像向量;将用户画像向量映射到连续的第一风格向量;对连续的第一风格向量进行聚类,确定酒店的核心客群风格向量;将核心客群风...
  • 本申请提出了一种电池结构设计方法,包括:获取待设计电池的目标理论容量;通过构建的电池仿真平台生成与目标理论容量对应的多个目标结构参数组合,每个目标结构参数组合包括以下结构参数:电极厚度、孔深、孔径、孔隙体积分数和活性物质体积分数;以每个目标...
  • 本发明公开了一种基于数据和物理耦合模型的3D打印透气钢渗透率预测方法,属于3D打印技术领域。3D打印透气钢渗透率预测方法包括:3D打印工艺参数实验设计;获取相应工艺参数下的实验数据;3D打印渗透率预测模型构建和训练;对3D打印的不同工艺参数...
  • 本发明公开了基于大数据的黄土力学参数时空插值预测模型构建方法,涉及岩土工程数据分析技术领域,本发明包括以下步骤:通过多源传感器采集黄土力学参数数据、环境因素数据及地质结构数据,构建时空统一的多模态数据;基于多模态数据设计融合空间异质性与时间...
  • 本发明涉及建筑施工技术领域,具体的说是一种基于AI的BIM模型与设计概算集成的方法,该方法首先通过融合激光扫描点云、纹理数据及IoT环境数据与BIM原始模型,构建高精度的增强BIM模型,然后利用训练好的多任务深度学习模型自动识别增强BIM模...
  • 本发明公开了一种磨损预测模型的构建、寿命预测方法、装置、设备及介质。方法包括:建立多物理场耦合的摩擦副磨损仿真模型,并通过仿真计算获取不同摩擦工况参数下的界面磨损数据,以构建磨损数据库;摩擦工况参数至少包括承载载荷、相对运动速度和摩擦时间;...
  • 本本申请属于电子设备结构设计仿真和人工智能领域,特别涉及一种基于PINN‑WL的物理场稳定预测方法,步骤1 : 构建一个神经网络模型; 步骤2 : 将物理机理作为正则化项融合到神经网络模型的损失函数中,成为损失函数的机理模型部分,则损失函数...
  • 本发明涉及一种基于融合贝叶斯优化的改进拉格朗日乘子法的电力系统可靠性评估方法,包括:输入电力系统数据,初始化观测数据集;在候选区间内随机生成聚类数;根据聚类数对系统的注入状态进行聚类;利用LM‑T&I方法进行负荷削减计算;完成所有负荷削减计...
  • 本申请涉及汽车制造及工程设计数智化技术领域,特别涉及一种车身结构智能设计方法、装置、电子设备、介质及车辆,包括:获取车身设计的待决策数据并输入至预先训练的目标功能模型,采用预设的优化算法,利用目标功能模型生成车身智能决策,然后基于车身智能决...
  • 本发明具体涉及一种群体协同进化的动态多目标优化方法、装置、设备及介质,包括:获取目标无线电网络的目标函数和约束条件;根据目标函数和约束条件,生成三种群,三种群包括主要种群、第一辅助种群和第二辅助种群;对目标无线电网络的环境进行检测,得到检测...
  • 本发明公开了一种水循环温控床垫管路自动规划方法,包括:步骤S1,输入需要进行设计的床垫或床笠产品的基本信息,对其进行融合和预处理;步骤S2,获取用户历史使用数据,根据用户历史偏好数据进行热力学约束条件建模;步骤S3,根据非稳态求解器隐式求解...
  • 本发明公开了一种承压设备设计阶段风险量化评估方法、装置、设备、介质及产品,涉及承压设备本质安全技术领域,该方法首先构建包含基本安全要求和同类设备全生命周期数据的基础数据库;然后对设计对象进行危害识别与分析,形成危害识别清单;接着,利用基础数...
  • 本申请公开了一种基于建筑信息模型和地理信息系统的工程量修正方法,包括获取原始数据;对原始数据进行预处理;通过聚类算法将建筑信息模型中的构件划分为多个级别;针对每个级别的构件分别构建工程量动态修正模型;工程量动态修正模型用于根据输入的实时环境...
  • 本发明涉及BI M参数设计领域,且公开了一种基于AI的BI M参数化设计自动优化系统,该系统通过融合强化学习与贝叶斯优化的AI引擎对BI M数据进行自主学习与优化,并自动生成设计方案,系统计算方案的结构、能耗、可建造性以及法规合规性指数,并...
  • 本发明涉及热障涂层制备技术领域,公开了基于机器学习的等离子喷涂热障涂层工艺参数-微结构映射及逆向设计方法,包括以下步骤:S1:多源数据采集与处理,包括制备热障涂层样品、采集样品微结构图像、识别微结构特征并计算分布比例;S2:构建多维特征工程...
  • 本发明涉及高压电气设备技术领域,公开了一种高压中置柜母线接插式模块化设计方法及系统,通过在母线模块接口处集成的传感器,实时获取母线接插式模块的物理参数和环境参数;从采集到的数据中提取时域特征和空间特征,采用注意力机制动态调整特征权重,得到目...
  • 本发明提供了一种基于虚拟样本生成的锂电池剩余寿命预测方法及系统,涉及锂电池技术领域,包括:从锂电池的历史充放电曲线中提取样本,组成原始小样本集;通过基于差分进化算法构建的虚拟样本生成方法,根据原始小样本集中样本数据的特征和分布,生成高相似度...
  • 本发明公开了一种基于代理模型与遗传算法的涡轮叶片防沉冷却协同优化方法,该方法首先通过拉丁超立方抽样构建初始样本库,建立沉积量、换热系数与流阻系数的初始神经网络代理模型,进而驱动多目标遗传算法开展全局寻优。在防沉冷却协同优化过程中,将遗传算法...
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