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  • 基于残差修正的合环电流预测方法,包括:收集配电网合环电流相关数据,所述数据包括合环电流历史数据、源荷历史数据及电力系统运行数据;构建CNN‑BiLSTM神经网络模型,将数据预处理后输入CNN‑BiLSTM神经网络模型进行特征提取和时序预测,...
  • 本申请公开了一种XCO22浓度预测方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取用于预测XCO22浓度的多源数据集;通过季节性时空分解模块对多源数据集进行处理,得到时空特征和季节性特征;通过双向注意力机制融合时空特征和季节性特征,得到多源数据...
  • 本发明公开一种输流管道振动预测方法及相关装置。该方法包括如下步骤:采集输流管道在不同工况下的振动时序数据并进行预处理,获得数据集;将训练集输入至基于Bi‑LSTM的预测模型中进行迭代训练,通过不断调整模型参数,使得预测模型在训练集上的损失函...
  • 本发明公开了基于大数据的封装流程精度智能监测系统及方法,涉及封装精度监测技术领域,该系统包括:封装拟合数据集获取模块,用于根据封装流程方案进行多节点置信拟合;风险追溯模块,用于进行分层精度风险追溯;传感漂移演化网络建立模块,用于建立传感漂移...
  • 本发明公开了一种富水隧道围岩的分级支护决策方法及系统,涉及岩土工程技术领域,采集目标隧道不同区段的数据,并进行空间—时间双重对齐;根据采集的数据计算水压指数与腐蚀指数,基于围岩物理与力学参数计算基线值;根据水压指数与腐蚀指数对基线值进行修正...
  • 本发明提供了一种基于DCMSViT模型的少标签工业过程质量预测方法,涉及工业过程监控技术领域,包括:对历史数据进行预处理并划分为有标签与无标签样本集;随后,利用动态协同回归模块基于有标签样本为无标签样本生成伪标签,并通过动态计算的置信度阈值...
  • 本发明公开了一种铁路客站空调系统能耗预测方法。在站房空调系统实际运行过程中,主要耗能设备运行模式的选择和具体运行参数的设定都对运行能耗有显著影响。本发明通过使用TCN,可以对多维时间序列数据进行了关联挖掘,提取高维时序特征,同时BiGRU模...
  • 本发明涉及地质灾害预测技术领域,具体涉及一种基于KNN和LSTM的滑坡形变预测方法及系统,其方法包括,获取滑坡SAR影像数据,利用SBAS‑InSAR技术进行反演估算,得到滑坡时序形变数据;将滑坡时序形变数据划分为目标点序列和样本点序列,计...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取织造机械的运行数据以及生产过程数据;利用深度学习模型对运行数据和生产过程数据进行分析,得到织造机械的断纱故障信息;利用混合模型对运行数据和生产过程数据进行...
  • 本发明公开一种基于双域特征融合的时间预测方法及系统,适配气象预报、能源调度、交通流量、金融汇率等多场景长短期时间序列预测需求。该方法包括:获取多领域数据集预处理并进行实例归一化;采用下采样与离散小波变换分别双域多尺度特征分解,得到连续趋势与...
  • 本发明公开了基于AI的烟草行业网站与政务新媒体智能合规检测系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、AI检测模块、结果输出模块以及系统管理模块;数据采集模块用于获取烟草行业网站与政务新媒体的待检测内容;数据预处理模块用于对待检测内容进行清洗、...
  • 本发明涉及工业数据处理技术领域,提出一种设备生命周期预测方法及系统,包括:基于设备的设计规格建立若干应力等级,并为每一应力等级确定对应的寿命,所述寿命为设备在该应力等级下的可承受循环次数;对设备的运行记录按照所述应力等级进行分类,得到各应力...
  • 本申请公开了一种基于多源数据融合的区域环境辐射预测方法及系统,本申请属于辐射预测技术领域。该方法包括:接收到预测指令后,系统确定预测时段和待测区域,获取该区域在预设时长内的辐射、气象及作业活动等多源环境监测数据,并进行预处理形成多源环境数据...
  • 本发明公开了基于KAN与逐步学习的电离层VTEC预测方法及装置,属于地球物理与人工智能交叉技术领域。所述方法首先构建包含太阳地磁参数与时空特征的多源融合数据集,并利用KAN网络作为预测模型,通过B样条基函数拟合VTEC与输入特征之间的非线性...
  • 本申请提供一种配网后备电源的运行状态预测方法系统;所述配网后备电源的运行状态预测方法包括:实时采集多种目标电源参数,并采用贝叶斯融合算法对多种目标电源参数进行融合处理,以获得后验决策概率;然后基于目标电源参数和后验决策概率预测配网后备电源的...
  • 本申请公开了一种指令数据筛选方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据筛选技术领域,所述指令数据筛选方法包括:获取待筛选的指令数据,并对所述指令数据进行多维度质量评估,得到质量评估结果,其中,所述多维度质量评估包括质量评分、难度评分和多样性...
  • 本发明属于计算机数据处理技术领域,公开一种基于人工智能的建筑节能数据挖掘及分析处理系统,包括:一个能效指标计算与特征工程模块,用于计算表征设备物理效率的能效特征数据;系统并行设置一个机器学习模型与一个专家系统模型,机器学习模型结合能效特征数...
  • 本申请公开了一种场景识别方法、装置、电子设备及可读存储介质, 涉及场景感知技术领域,方法包括:获取电子设备采集的周围环境的第一音频数据以及当前的第一姿态数据;分别对所述第一姿态数据进行特征提取操作得到姿态特征信息,以及对所述第一音频数据进行...
  • 本发明涉及森林林龄估测技术领域,公开了一种针对长时序重复调查数据的思茅松林龄遥感估计方法,通过使用Boruta算法选择对林龄估计重要的变量,并使用INLA‑SPDE算法考虑长时序重复调查数据的时空相关性对得到的重要性变量进一步筛选,获取对林...
  • 判断法本发明公开了基于贝叶斯网络分析的配电网缺陷转故障等级实时判断法,包括如下步骤:1、建立标准缺陷库2、建立设备故障库3、分别对缺陷严重性和故障类型定义条件概率:4、利用收集到的大量历史数据,利用最大似然估方法计算各个条件概率,完成对贝叶...
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