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一种基于钢球落水实验的离散元法恢复系数修正方法
本发明公开了一种基于钢球落水实验的离散元法恢复系数修正方法,属于多参数碰撞离散元法领域。本发明旨在解决现有离散元法在模拟颗粒碰撞过程中忽略液体粘度从而导致恢复系数精度不足的问题。该方法通过设计钢球落水实验,利用不同直径钢球、透明水槽及高速摄...
基于三维随机场的堆石料空间变异性离散元模拟方法
本发明公开基于三维随机场的堆石料空间变异性离散元模拟方法,具体为:步骤1:构建三轴试验离散元模型并确定相关参数;步骤2:基于Karhunen‑Loeve展开的三维随机场生成;步骤3:颗粒接触参数的随机插值与赋值。该方法针对现有技术中普遍采用...
一种注浆体表面粗糙度计算方法、装置、设备及产品
本发明公开了一种注浆体表面粗糙度计算方法、装置、设备及产品,方法包括:获取待注浆区域土体的孔隙率和颗粒级配曲线;从颗粒级配曲线提取目标参数,并确定不同规格粒组的平均粒径;基于颗粒级配曲线,通过离散元模拟求解得到表征参数线性关系的预设系数;基...
一种基于DGPR-EI的泥石流桩林防治结构参数优化方法
本申请涉及泥石流灾害防治技术领域,尤其是涉及一种基于DGPR‑EI的泥石流桩林防治结构参数优化方法。本发明提出了一种综合考虑物质截留和能量耗散的评价指标,并结合数值模拟手段生成样本集,采用动态高斯过程回归(DGPR)拟合响应函数,利用期望改...
一种基于物理信息神经网络的航空发动机涡轮间温度增维方法
本发明公开了一种基于物理信息神经网络(PINN)的航空发动机高温涡轮部件温度参数增维方法及系统。通过转子剩余功率逆推涡轮内部物理状态,结合PINN嵌入热力学与动力学约束,实现对高压涡轮出口温度、焓值等不可测参数的智能重建。方法突破传统数据驱...
基于卷积神经网络的双分支气溶胶特性参数估算方法
一种基于卷积神经网络的双分支气溶胶特性参数估算方法,该估算方法分为两部分,一部分为双分支的神经网络估算模型DAeroNet的建立,另一部分为数据集制备;该DAeroNet包括主干分支的卷积神经网络CNN和另一分支的全连接神经网络FCNN;该...
针对油中溶解气体突变型信号的预测方法及装置
本发明提供了一种针对油中溶解气体突变型信号的预测方法,首先获取变压器气体监测的时序信号;然后根据变分模态分解算法对时序信号进行处理,得到多个模态分量;其中,变分模态分解算法以各模态分量的混乱熵之和作为参数优化的目标函数;最终根据预先建立的预...
一种安全态势评估方法、系统、设备及介质
本发明涉及配电网监测技术领域,公开了一种安全态势评估方法、系统、设备及介质,方法包括:获取负荷数据,将负荷数据划分为规律节点和不规律节点;对所述规律节点的负荷预测值进行计算,根据计算结果构建并训练神经网络模型,预测不规律节点的负荷预测值;根...
基于布尔建模的青铜器范铸分型设计方法及系统
本发明公开了基于布尔建模的青铜器范铸分型设计方法及系统,具体涉及数字化范铸建模与仿真验证领域,用于解决青铜器复杂形貌下分型切割误差积累与范块渗流失稳的问题,是通过构建形貌噪声映射与语义切片联动机制,实现孔蚀与倒扣区域的早期识别,并以曲率约束...
一种基于图像处理的风力涡轮机曲线建模方法
本发明公开了一种基于图像处理的风力涡轮机曲线建模方法。该方法包括:获取风速‑功率数据,该风速‑功率数据反映风速与风机功率之间的对应关系;将所述风速‑功率数据自适应聚类为不同的高斯成分,识别数据中由不同高斯分布生成的多个子簇;以子簇为单位,利...
一种基于多物理信息神经网络的堆石坝多源数据同化方法
本申请涉及一种基于多物理信息神经网络的堆石坝多源数据同化方法,其中,方法包括:提取堆石坝的孔隙水压、土压监测值、渗透系数和压缩模量;构建堆石坝中土体的填筑蓄水过程的微分方程;构建渗透系数和压缩模量的随机场;基于预先构建的多物理信息神经网络模...
基于数值仿真和实测数据混合训练的隧道超欠挖预测方法
本发明公开的基于数值仿真和实测数据混合训练的隧道超欠挖预测方法,包括:步骤1、通过岩石基础的物理力学参数,结合RHT本构模型的状态方程及RHT本构模型原始数值,确定五类围岩各自对应的RHT本构模型参数;步骤2、基于本构模型参数,进行有限元分...
一种数据驱动的电力系统运行安全约束生成方法及系统
本发明公开了一种电力系统运行安全约束生成方法,并公开了具有电力系统运行安全约束生成方法的系统,该方法通过仿真数据库生成、关键约束变量提取、安全约束量化表征和安全约束生成四个步骤,实现了计及暂态稳定安全的复杂大型电力系统约束生成。利用互信息熵...
调速系统故障诊断模型构建方法、故障诊断方法和装置
本发明提供一种调速系统故障诊断模型构建方法、故障诊断方法和装置,构建方法包括:构建水轮机液压系统的物理仿真模型,基于所述物理仿真模型进行典型工况及故障行为的仿真,得到仿真数据;基于真实数据和所述仿真数据,通过深度学习算法生成合成数据;将所述...
世界模型仿真系统的蒸馏训练方法、装置、计算机设备及介质
本申请涉及一种世界模型仿真系统的蒸馏训练方法、装置、计算机设备及介质,该方法包括:在第一阶段,冻结解码器,仅训练编码器,将教师世界模型仿真系统对环境演化的因果表达迁移至学生世界模型仿真系统;在第二阶段,将学生世界模型仿真系统运行于目标芯片,...
工作参数的调整方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及一种工作参数的调整方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取传感数据以及系统数据,并生成第一待处理数据、第二待处理数据;将所述第一待处理数据输入至局部优化模型,输出模块参数调整指令,并根据所述模...
一种基于烟叶品质特征库的打叶复烤数字化配方设计方法及系统
本发明公开了一种基于烟叶品质特征库的打叶复烤数字化配方设计方法及系统,方法包括基于烟叶原料及烟叶成品各项指标数据,建立烟叶品质特征库;基于烟叶品质特征库,采用XGBoost模型与神经网络模型集成校准技术建立烟叶品质预测元模型;根据所述各个待...
一种时空解耦的高效脑电基础模型构建方法及装置
本发明公开一种时空解耦的高效脑电基础模型构建方法及装置,涉及脑信号处理技术领域。方法包括:构建基于线性注意力和时空数据解耦的脑电基础模型;对获取的脑电信号数据进行分割并输入脑电嵌入层中,输出嵌入向量;将嵌入向量输入时空混合模块中进行分离解耦...
一种基于光谱二维表征与多任务深度学习的植物叶片理化参数反演方法
一种基于光谱二维表征与多任务深度学习的植物叶片理化参数反演方法,属于植物生理检测技术领域。方法如下:高光谱植物叶片数据集构建;高光谱植物叶片数据集预处理;将预处理后的一维光谱向量重构为二维图像;以生成的二维图像为输入,构建多任务学习模型并进...
仿真任务执行方法、电子设备、存储介质与产品
本申请公开了一种仿真任务执行方法、电子设备、存储介质与产品,涉及仿真测试技术领域,包括:解析多模态仿真场景数据,得到语义图谱;基于语义图谱生成仿真流程,将仿真流程分解为各仿真子任务;对于各仿真子任务中的任意一个仿真子任务,确定仿真子任务的仿...
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