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  • 本发明公开了一种换电信息的获取方法,包括:获取用户信息、换电站信息和通行信息,基于用户信息和换电站信息,获取换电站推荐信息,基于换电站信息和通行信息检测到换电异常时,根据用户信息、换电站信息和通行信息,获取换电综合提示信息。本发明提供的换电...
  • 本发明公开了一种基于大数据与人工智能的新高考志愿多维度推荐系统及方法。该多维度推荐方法包括职业性格测试、职业兴趣测试、职业能力测评、职业定位测评等多维度个性化测评,将测评结果结合选科类型以AI机器学习与深度学习精准匹配推荐专业。该多维度志愿...
  • 本申请提供了一种基于大数据的搜索结果推送方法及系统,运用于大数据分析技术领域,通过分布式增量爬虫实时采集多源异构数据,基于时间戳阈值判断与布隆过滤器去重机制实现增量数据抓取,采用Scrapy‑Redis框架构建分布式爬虫集群,通过协调组件动...
  • 本申请公开了一种推荐方法及相关产品。该方法包括:获取目标用户的至少一个第一特征信息、语言模型、n个参考物料、n个参考物料的标签,目标用户为第一互联网平台中的已注册用户,n为正整数,n个参考物料和n个参考物料的标签均来自于第一互联网平台,至少...
  • 本申请提供的用于目标区域导航的公共交互终端、导引方法、介质、程序产品及电子终端,本申请通过同一数字人形象同步输出路线、状态提示与推荐信息,减少信息分散感;本申请根据用户目标位置和场景实时筛选信息,避免无关广告干扰,提高用户接受度;本申请仅存...
  • 本发明公开了一种基于用户画像融合的数字人智能推荐与动态响应方法及系统,涉及人工智能与数字人智能交互技术领域。本发明通过基于时序窗口的终端行为强度向量作为画像包络参数,使用户画像能够反映行为强度随时间演化的整体趋势,从而提高画像对用户真实兴趣...
  • 本申请公开了一种基于智能推荐机制的数据选择方法及装置,涉及数据筛选技术领域,该方法包括:在预设的数据库内选定对应的数据分组;基于用户历史选择行为以及选定的数据分组对应的分组标签,对数据分组内的数据进行筛选,获得用户需求相关数据项,并生成智能...
  • 本发明公开了一种基于大数据的教育课程推荐系统,具体涉及教育信息与人工智能交叉领域,包括数据感知与融合模块,采集教育数据并生成行为原子,形成原生教育数据空间;个体‑群体协同演进模块,从数据空间中读取行为原子,构建个人认知坐标系并动态绘制群体知...
  • 本申请涉及广告推荐技术领域,公开了一种广告素材智能匹配与推荐系统,包括:素材认知签名生成模块、情境认知状态推断模块、用户画像与认知偏好建模模块、个性化认知谐振校准模块以及认知谐振匹配与排序引擎。该系统首先将广告素材和媒体情境分别量化为通用认...
  • 本发明公开了一种医疗器械互联网信息服务智能推荐方法,涉及智能医疗、数据安全技术领域,解决了现有推荐方法的数据异构性较差,模型动态调整和决策可信度较差的问题,包括基于多源传感数据采集和边缘智能处理的设备状态感知;基于联邦学习和动态注意力算法的...
  • 本申请涉及一种基于自定义模板的宠物智能设备管理系统和方法。所述系统包括:模板管理模块,用于根据第一用户输入的宠物信息和宠物智能设备参数生成智能设备使用模板;设备控制模块,用于根据智能设备使用模板生成控制指令,向智能设备使用模板对应的宠物智能...
  • 本申请公开了一种信息推送方法、装置、设备、计算机介质及产品,应用于信息处理领域,该方法包括:获取目标用户的实时操作行为数据;对实时操作行为数据进行事件化处理,得到操作事件;提取操作事件的多维特征向量,将多维特征向量输入至预先训练的事件价值分...
  • 本申请提供了一种家政服务平台匹配方法及系统,涉及家政服务推荐的技术领域,所述方法包括:获取目标用户实时需求文本并提取关键词生成需求向量,同时获取服务者技能数据、历史服务数据和用户评价并基于技能数据、历史服务数据和用户评价生成能力向量;将二者...
  • 本说明书实施例提供召回模型的训练方法、内容召回方法以及计算设备,其中所述召回模型的训练方法包括:获取包含同一源内容的至少两个内容样本对,其中,任一内容样本对包含源内容、目标内容及相关的交互行为,用户在源内容上执行交互行为以指向目标内容;将至...
  • 本发明公开了一种新案例冷启动的智能保底推荐方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:筛选新案例;对新案例进行重复非原创内容的剔除、按照核心聚焦点进行案例独特性筛选、去重处理及探索性补充处理,得到初始N池;对初始N池内的所有案例设定基础曝...
  • 本发明实施例涉及智能网联术领域,公开了一种应用软件的推荐方法、电子设备及车辆,该方法包括:获取用户行为数据、车辆状态数据及行车环境数据,形成数据集;基于所述数据集,量化生成行为特征、车辆状态特征及时空场景特征,并构建融合多维度信息的动态特征...
  • 本发明属于民生服务智能分析技术领域,提供了一种多业务场景主题模型动态推荐方法及系统,其技术方案为基于获取的历史业务数据,获得业务场景特征向量;对民生服务多业务场景的多源需求进行量化得到需求量化向量;基于需求量化向量,捕捉需求信息间的依赖关系...
  • 本发明涉及智慧教育与教育大数据个性化推荐技术领域,具体为一种学情数据分析驱动的个性化教学推荐方法,包括:采集来自边缘计算网关的实时感知数据和来自云端工作流引擎的业务交互数据;基于非平衡热力学映射逻辑,将实时感知数据映射为系统熵值,结合系统熵...
  • 本发明一种面向社交网络的隐私增强型(k, d)‑truss社区搜索方法,通过融合k‑truss与G‑tree索引,构建了一种新型的KTG树结构。该索引结构将社交图的层次化社区分解与社交距离信息相融合,并设计了精细化的边界向量编码方案以支持高...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,应用于计算机技术领域。其中方法包括:获取多个第一对象的第一交互数据序列,并基于多个第一对象的第一交互数据序列,得到多个第一对象的第一对象向量;通过多个第一对象的第一对象向量构建在兴趣原型...
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