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基于信号幅相图表征和多通道图卷积网络的调制识别方法
本发明属于雷达辐射源信号脉内分析技术领域,具体涉及一种基于信号幅相图表征和多通道图卷积网络的调制识别方法,该方法首先进行多通道图卷积网络模型的搭建,然后进行数据处理,包括信号数据的接收、信号幅相图数据的构造、将幅相图数据输入到多通道图卷积网...
一种基于共形预测的核级SLM设备故障诊断结果可信度量化方法
本发明涉及核级SLM设备故障诊断技术领域,公开了一种基于共形预测的核级SLM设备故障诊断结果可信度量化方法,该方法包括,对核级SLM设备振动信号预处理,构建含分布内、外样本的训练集、校准集和测试集;通过含分离损失项与聚集损失项的特征分离损失...
类地空间系统连接效能评估方法、装置及可读存储介质
本申请公开了一种类地空间系统连接效能评估方法、装置及可读存储介质,涉及数据处理技术领域,类地空间系统连接效能评估方法包括:获取目标地区的三维模型中的类地空间系统的类地空间信息;根据类地空间信息,确定类地空间系统的连接效能的评估指标值;评估指...
面向作物根区土壤的生物修复与智能控盐决策生成方法
本发明涉及一种面向作物根区土壤的生物修复与智能控盐决策生成方法,属于智慧农业技术领域。其中,该方法包括:获取根区生物修复知识与盐碱地多源数据,搭建多模态数据关联体系并完成结构化处理,生成盐碱控制与水肥管理决策的初始模型;基于实时环境感知数据...
一种压缩机组件疲劳寿命预测方法、设备及介质
本发明提供了一种压缩机组件疲劳寿命预测方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,在所述方法中,从目标时间段中确定各预设车辆运行工况对应的至少一个目标子时间段,并获取目标子时间段对应的目标数据集,目标数据集包括设置于压缩机组件多个位置的各振动传...
一种基于MShOA-CNN-LSTM-Attention的铸造冷却系统回水温度预测方法
本发明提出了一种基于MShOA‑CNN‑LSTM‑Attention的铸造冷却系统回水温度预测方法,步骤为采集铸造冷却系统的冷却水系统运行参数与熔体状态多维度时序数据,并进行数据预处理获取预测数据集;构建CNN‑LSTM‑Attention...
多模态特征融合的域自适应诊断方法、系统和存储介质
本发明用于机械设备状态监测与智能故障诊断技术领域,公开了多模态特征融合的域自适应诊断方法、系统和存储介质,通过特征校正模块(FCM),利用跨模态引导机制对振动与电流信号的深度特征进行双向自adaptive校准,以对齐特征分布并抑制模态特有噪...
轨道交通通行管控方法及采用该方法的读写工控一体机
本申请涉及轨道交通通行管控方法及采用该方法的读写工控一体机,其方法包括:通过多模态识别设备采集乘客生物特征或电子凭证,并关联环境与客流数据。验证时动态适配:生物特征按场景调参匹配;电子凭证校验状态、时空合规性并与绑定生物特征交叉印证。最终,...
人机协同校准方法、系统、设备及存储介质
本申请公开了一种人机协同校准方法、系统、设备及存储介质,旨在解决人工复核产生的噪声数据污染人工智能模型的问题。该方法包括:为工作人员建立动态可信度模型并计算当前可信度分数;当人机判断产生差异时,基于可信度分数对差异案例进行分流处理,分配至直...
基于现场数据处理的含硫污水缓蚀剂效果评估方法
本发明属于数据处理技术领域,具体涉及基于现场数据处理的含硫污水缓蚀剂效果评估方法,其方法包括:获取含硫污水的环境物理量数据,结合基准参数得到腐蚀恶化指数;获取初始腐蚀速率,结合基准腐蚀速率与腐蚀恶化指数获取净缓蚀指数;根据历史腐蚀恶化指数获...
面向高维数据分类的多任务进化半监督特征选择方法
本发明公开了面向高维数据分类的多任务进化半监督特征选择方法,属于高维数据分类领域,包括以下步骤:S1、构建主‑辅任务的共同特征搜索空间;S2、针对主‑辅任务中的封装式主任务和过滤式辅助任务分别构建目标函数,并计算初始适应度;S3、基于自适应...
火炮外弹道预测方法、计算机设备及存储介质
本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种火炮外弹道预测方法、计算机设备及存储介质,获得复杂环境下的火炮外弹道信号;利用群优化算法,生成VMD算法中的模态数和惩罚因子,再对得到的火炮外弹道信号进行VMD分解,得到多个本征模态分量;对得到的多个...
基于特征重要性的电力时序预测模型分析方法、装置、设备、介质和产品
本申请涉及一种基于特征重要性的电力时序预测模型分析方法、装置、设备、介质和产品,涉及电网技术领域。包括:在电力时序预测模型对目标电网进行电力预测的过程中,获取多类运行数据特征、以及各运行数据特征在各预测时刻下分别对应的原始特征值;基于各运行...
基于分布式集群的信息存储方法、装置、设备和介质
本公开的实施例公开了基于分布式集群的信息存储方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:执行存储步骤:对至少一个初始风控检测模型进行模型训练,得到至少一个风控检测模型;执行第二存储步骤:响应于至少一个模型性能信息满足目标性能条件,将...
基于动态安全上下文的特征精炼方法及装置
本发明公开了一种基于动态安全上下文的特征精炼方法及装置,属于网络安全技术领域。方法包括:获取上一轮迭代特征和本轮安全上下文;上一轮迭代特征为恶意软件检测模型在上一轮训练过程中所使用的特征;利用本轮安全上下文对上一轮迭代特征生成保留掩码;利用...
训练集特征筛选方法、免疫年龄预测方法和装置
本发明提供一种用于免疫年龄预测的训练集特征筛选方法、免疫年龄预测方法和装置,其中训练集特征筛选方法包括以下步骤:获取多个个体的免疫指标数据集;采用深度特征合成算法对多个个体的免疫指标数据集进行特征扩展;基于扩展后的特征集,采用Boruta算...
金融产品信息结构化数据提取方法及数据科目标准化系统
本发明涉及金融数据处理技术领域,公开了金融产品信息结构化数据提取方法及数据科目标准化系统。该系统的数据采集模块从多个金融数据源获取原始信息并解析得到结构化数据片段;特征提取模块基于结构化数据片段采集关键特征,得到金融属性特征与科目编码特征;...
一种适用于中央控制系统的数据智能管理系统及方法
本发明公开了一种适用于中央控制系统的数据智能管理系统及方法,涉及数据处理技术领域,基于硬件、数据与业务三层协同模型,结合获取的控制参数,确定动态差异化数据管理周期信息。本发明所述的一种适用于中央控制系统的数据智能管理系统及方法,通过硬件、数...
一种面向遮挡场景的视觉与惯性传感融合定位方法
本发明公开了一种面向遮挡场景的视觉与惯性传感融合定位方法,涉及计算机处理技术领域,包括以下步骤:S01、对获取到的视觉图像序列和惯性测量单元数据进行特征提取,得到图像特征和惯性特征;S02、将所述图像特征与所述惯性特征进行融合,得到系统状态...
一种基于拓扑信息增量神经框架的飞行员类型持续识别方法
本发明属于航空数据分析领域,具体涉及飞行员类型识别问题的一种增量学习方法。首先,在特征提取阶段,基于先验知识提取有效飞行数据的空间态势特征及其在时间窗口内的统计特征,生成不同飞行员的空间态势特征集合。其次,在拓扑网络层,动态聚类生成飞行员行...
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