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  • 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的多传感器管控方法,首先建立目标的状态方程和运动模型,以及传感器节点的观测模型和运动模型;然后构建多智能体策略学习模块;所述多智能体策略学习模块采用MAPPO算法;随后每个智能体对其视域范围内的量测信...
  • 本公开提供一种雷达部署模型训练方法、部署位置确定方法及电子设备,涉及雷达部署技术领域。该方法包括对初始监视区域进行简化,生成不包括雷达部署区的简化监视区域;重复执行以下步骤,以对雷达部署模型进行训练:根据当前已部署的雷达,生成简化监视区域的...
  • 本申请涉及机器学习模型技术领域,公开了一种基于提示级优先采样和经验平滑的策略优化方法及装置,包括:根据提示集合中各提示的优先级,从提示集合中采样得到当前训练批次的提示;再利用当前策略模型生成响应并获取对应的奖励;根据提示的历史奖励统计量和当...
  • 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备,该方法包括:获取业务数据样本,然后,基于业务数据样本,通过风险识别模型确定业务数据样本对应的多个风险识别预测结果,如果多个风险识别预测结果中存在符合预设条件的风险识别预测结果,则基于业务数...
  • 本说明书提供了一种任务执行方法、系统及存储介质。任务执行方法包括:任务执行系统可以在智能体系统调用大语言模型执行目标任务的处理流程中,基于预设干预逻辑在处理流程中确定干预点,停止大语言模型执行目标任务的处理流程。然后,任务执行系统可以在干预...
  • 本发明属于人工智能和对抗样本技术领域,具体涉及一种基于扩散混合和扭曲变换的可迁移对抗样本生成方法,包括将原始图像作为初始的对抗样本输入条件扩散模型得到生成图像;采用随机掩码机制混合对抗样本及其生成图像,得到混合图像;从原始分形图像集中随机选...
  • 本申请涉及一种基于数据投毒的模型祛毒训练方法、装置和电子装置。所述方法包括:获取原始训练数据,并对所述原始训练数据进行预处理操作,得到纯净初始数据集;基于基础训练模型,对所述纯净初始数据集进行微小扰动,生成对于所述基础训练模型的对抗样本集;...
  • 本发明涉及一种基于自适应蒸馏的大模型轻量化系统及方法,属于人工智能领域。系统包括特征对齐、类级自适应蒸馏、样本级动态提示融合、时序稳定优化及轻量化训练与元优化五大模块。通过特征对齐实现教师模型与学生模型特征空间的一致性;基于类别级统计信息生...
  • 本发明属于供应链决策技术领域,具体涉及一种基于LoRA与持续学习的供应链决策方法和系统、介质。该方法包括:根据需要决策的供应链任务类型获取相应的描述信息;将所述描述信息输入到预先训练好与该任务类型对应的决策模型,得到决策动作;所述决策模型包...
  • 本发明涉及智能体构建技术领域,公开了基于离线学习的多样化交互智能体构建系统。该系统包括数据预处理与解析模块、行为范式提炼模块、交互序列增强模块、离线策略推演模块和智能体配置生成模块。系统对原始交互日志进行时序对齐与清洗,分离出行为指令流与环...
  • 本发明公开了一种基于分布式随机凸差优化的联邦学习模型训练方法,属于联邦学习模型训练技术领域,具体包括以下步骤:S1、系统初始化;S2、根据S1中选择的联邦机器学习任务以及机器学习模型构建一个面向联邦学习模型训练的具有凸差结构的分布式优化模型...
  • 本申请实施例提供了一种联邦学习方法及装置。通过在本地完成初始模型训练后,将训练得到的本地模型参数上传至服务端;接收服务端下发的多个全局模型;基于测试数据集,确定测试数据集中的重要测试维度;按照预设筛选策略,基于重要测试维度和预测结果的匹配度...
  • 本申请提供了一种基于格密码的抗量子联邦学习方法和计算机设备,其中,该方法包括:获取公共参数和用户密钥,根据本地数据集,对本地模型进行模型训练,得到本地模型的当前模型参数,当前模型参数用于指示本地模型在当前训练轮次的参数更新量,对当前模型参数...
  • 本公开的实施例涉及一种用于超参数评估的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:获取针对第一机器学习模型的多组超参数,其中在所述多组超参数中,至少两组超参数为异构的超参数;基于所述多组超参数,为所述多组超参数中的各组超参数生成与其相关...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的最优航速评估方法,采用面向内河豪华旅游类船舶的油耗预测模型与基于遗传算法的航速优化模型相结合,来获得最优航速评估的方法,并利用实船航行数据建立了基于反向传播神经网络的油耗预测模型, 在油耗模型和航段划分的基础上...
  • 本发明提供一种结构到实例的定理自动形式化方法及装置,涉及自然语言处理技术领域,方法包括:识别非形式化的问题描述文本的数学结构类型,并针对每个数学结构类型生成结构到实例的形式化文件;对形式化文件的生成代码进行类型检查,当检查未通过时,根据预设...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种通用知识图谱构建方法、系统、设备及介质,包括:构建基于模块化分层架构的通用框架,包括基础数据层、模型服务层与知识服务层,各层通过标准化接口解耦;通过领域适配器对模型服务层中的核心抽取模型进行领域自适应...
  • 本发明公开了一种AIGC交互式故事创作系统、方法、设备及介质,所述系统包括:角色定义模块根据用户自定义角色参数生成角色立绘,设置角色属性以及创建声音参考;故事构建模块根据用户自定义故事基础信息生成基于多节点分支的故事流程;交互模块根据用户自...
  • 本发明公开了一种基于多模态语义理解与动态价值回馈的智能游戏化知识库架构,包括AI增强处理层、智能数据存储层、AI模型与服务层、数据应用层及回声反馈回路;AI增强处理层通过动态价值评估与Transformer‑OCR模型实现非结构化数据的语义...
  • 本发明属于人工智能加速相关技术领域,具体涉及一种基于HBM‑PIM近存计算设备的大语言模型推测解码加速方法,包括:在草稿语言模型每次生成草稿 token 时,更新当前草稿序列的累计概率;当累计概率低于预先离线学习得到的阈值时,终止该请求的草...
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