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  • 本申请公开了一种孤立性肠系膜上动脉夹层的预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取包括若干通过CT平扫采集的训练肠系膜上动脉图像及其对应的肠系膜上动脉夹层类别的训练数据集,提取每个训练肠系膜上动脉图像的影像组学特征,将所述影像组学特征输入...
  • 本发明公开了一种基于照度与特征增强的暗场湍流气泡演化分析方法,属于气液多相流气泡识别技术领域。本发明的模型建立及气泡识别步骤:获取暗场湍流管道内气液混合流图像序列;对图像进行去噪、对比度增强及杂质分离预处理,划分为训练集与测试集;构建多尺度...
  • 本申请涉及质检技术领域,提供一种图像检测方法及电子设备,为每个型号的产品生成一个配置文件,通过加载对应的配置文件,实现了不同型号产品在各视角相机下的图像对齐、图像校正和图像分割等相同的流程,最终获得每个型号产品的检测区域,实现不同型号产品进...
  • 本申请公开了一种电镀铜再分布层的缺陷检测方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,缺陷检测方法包括:获取包含电镀铜再分布层的第一图像和电镀铜再分布层的粗糙度信息,其中,粗糙度信息包括表面粗糙度;将第一图像转换为灰度图像并进行二值化处理,以得...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,基于图像识别的建筑结构裂缝监测系统,该系统中包括图像处理模块、裂缝初检测模块、裂缝概率预测模块、参数量化模块、裂缝置信度生成模块及裂缝再检测模块,采集建筑结构的表面图像,并增强对比度,得到预处理图像;筛选出建筑结...
  • 本申请实施例提供一种胶带表面缺陷检测方法、控制装置和设备,该方法包括:S1:采集胶带多角度图像,制作复合输入数据,所述复合输入数据至少包括第一通道数据、第二通道数据和第三通道数据;S2:将所述复合输入数据输入进改进YOLOv8模型,获取检测...
  • 本发明涉及三维检测与计算机辅助检验的技术领域,特别涉及一种扫描点云与标准三维模型的比对方法,包括如下步骤:(1)数据准备与预处理、获取产品点云数据且导入模型并转化为NURBS表示。(2)对扫描点云进行去噪、体素滤波降采样,得到稀疏且均匀分布...
  • 本申请涉及质检技术领域,提供一种晶圆缺陷检测方法及电子设备,针对晶圆图像初步的缺陷检测结果,利用缺陷芯粒的连续分布的特性,获得每种缺陷类别的芯粒聚集区域,并利用每种缺陷类别的预设感兴趣区域,提取芯粒聚集区域中芯粒图像的局部区域,将每个局部区...
  • 本发明提供基于图像识别的断路器外观缺陷快速检测方法。涉及图像识别技术领域,包括通过摄像头实时采集所述断路器外观的图像数据,所述图像数据包括所述断路器外观的整体形态数据、细节特征数据及缺陷区域。该基于图像识别的断路器外观缺陷快速检测方法,通过...
  • 本发明公开了一种基于3D双路径残差网络的肺结节检测方法,先采集肺部CT图像,对每张肺部CT图像进行预处理构成用于后续3D双路径残差网络的训练数据;接着,构建基于3D双路径残差网络并训练至收敛,最后通过训练后的3D双路径残差网络对测试数据实现...
  • 本申请涉及工业质检技术领域,提供一种晶圆缺陷检测方法及电子设备,针对多光源晶圆缺陷检测场景,基于缺陷类别和显著光源之间的映射关系,构建多组晶圆数据集和多网络分支的缺陷分割模型,其中,每组晶圆数据集对应一个显著光源数量,每个网络分支也对应一个...
  • 本发明公开一种钢材的缺陷检测方法,包括获取钢材缺陷数据集;将钢材缺陷图像输入预先构建的缺陷检测模型,经缺陷检测模型处理后,得到钢材的缺陷检测结果;缺陷检测模型的构建包括选取yolov8‑s作为基准模型;利用大卷积核CNN架构UniRepLK...
  • 本发明属于深度学习和工业外观质检领域的技术领域,涉及一种基于异常数据合成的无监督缺陷检测方法。本发明采用生成对抗网络(GAN)与分割网络的双模块协同结构,通过GAN生成异常样本,并利用分割网络进行缺陷检测。技术方案包括:数据预处理,确保数据...
  • 本发明涉及无损检测图像处理领域,公开了一种数字射线底片辅助评片的缺陷定位与类型识别方法及系统。该系统采用深度学习网络模型,对工业无损检测获取的射线数字底片图像进行处理,自动完成缺陷区域的精确定位及缺陷类型的分类。方法包括图像预处理、候选区域...
  • 本申请公开了一种线缺陷检测方法、设备、存储介质及产品,涉及缺陷检测技术领域,方法包括:获取原始图像经过初步二值化处理后的第一二值化图像,并确定第一二值化图像中各个独立连通的第一区域;对第一二值化图像中各第一区域分别进行椭圆拟合并填充椭圆区域...
  • 本发明提供一种钢管焊缝调控方法、系统、电子设备及存储介质,涉及钢管焊接技术领域,在焊接过程中持续获取钢管焊接表面的多模态数据,包括视觉图像数据、激光轮廓数据、电弧传感数据以及红外热像数据。将这些数据进行时空对齐,得到标准化融合数据集。将融合...
  • 本申请公开一种铁铬铝丝材焊接质量的确定方法、装置及电子设备,涉及合金焊接技术领域。方法包括:基于待检测批次下每根铁铬铝丝材焊接接头的图像数据,确定每根铁铬铝丝材焊接接头的几何属性数据和每根铁铬铝丝材焊接接头的飞边花瓣属性数据;基于几何属性数...
  • 本发明公开了一种管道外表面缺陷识别方法及系统,解决了现有技术中对管道缺陷识别仅利用了三维点云数据,分析精度低,且无法预测缺陷深度增长趋势,预警滞后的问题,包括:同步采集管道数据,利用时间戳对齐技术,生成多模态特征向量;构建3D‑CNN模型,...
  • 本发明涉及工业自动化检测技术领域,公开了基于视觉智能的卡托外观尺寸自动检测方法及系统,所述方法包括:通过多角度光源成像并进行光照均匀性校正与亮度均衡,得到初始校正图像集;进行表面反光消除与纹理细节保留,得到去反光优化图像集;随后进行图像质量...
  • 本发明公开了一种键合引线缺陷检测方法、装置及计算设备,方法包括:获取键合引线的原始图像和对应的模板图像,利用Deeplab网络对键合引线的原始图像进行分割得到分割掩码图像,进而建立分割掩码图像中的各个待检测焊点掩码与模板图像中的各个模板焊点...
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