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  • 本发明提出一种基于傅里叶变换轮廓术和双目交会的高速运动目标瞬态三维重构方法,搭建高速运动目标三维面形的多视角测量系统,在条纹激光照明下,使用高分辨率相机捕捉弹丸,获取多个视角上的弹丸条纹分布图像;对弹丸条纹分布图像,运用FTP方法,得到原始...
  • 本发明涉及一种编码孔径快速光谱成像方法和系统,与现有技术相比解决了在动态应用过程中耗费过多时间,效率较低的问题。本发明包括以下步骤:使用双相机压缩高光谱成像系统获取编码影像和RGB影像;将高光谱影像分解为正交的谱基和相关的空间系数;通过RG...
  • 本发明公开了一种基于光流估计与可变形三维高斯溅射的动态场景重建方法,利用运动场景恢复技术生成初始稀疏点云,对曝光开始和结束时间的相机位姿进行插值,得到中间时刻的相机位姿,得到虚拟相机位姿序列,加权虚拟图像序列得到合成图像,利用合成图片与当前...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域,具体的说是一种医学图像三维重建方法及系统,重建方法包括以下步骤:获取原始图像、多模态数据配准、分割、初步重建、逆向扫描验证、动态修正、最终重建;该重建方法多模态兼容,支持CT/MRI/PET跨模态融合,配准误...
  • 本发明涉及场景渲染处理的技术领域,且公开了基于3D高斯溅射的三维场景实时渲染优化系统及方法,所述系统包括实时渲染三维场景识别模块、实时渲染三维场景点云模型建立模块、实时渲染三维场景最优点云模型生成模块;通过基于实时渲染三维场景二维图像参数、...
  • 本发明公开了一种基于K空间增强可逆扩散模型的MRI加速重建方法及系统,首先采集脑部MRI扫描图像,并进行欠采样处理,归一化灰度值并随机裁剪出指定大小的图像块;然后将图像块输入端到端自适应K空间增强可逆扩散模型中,生成重建图像;采用渐进式掩码...
  • 本发明提供一种双目摄像头标定方法、系统、电子设备及介质,涉及双目标定技术领域,所述方法包括:获取标定板的第一图像和第二图像,标定板包括边缘视场点,第一图像和第二图像分别包括边缘视场点的投影;根据第一图像,确定第一投影间距;根据第二图像,确定...
  • 本申请公开了一种多目相机位姿确定方法、系统、设备、介质及产品,涉及计算机视觉领域,该方法包括构建不同时刻的运动平台的坐标系;确定每一相机相对于坐标系的变换以及图像匹配点对应的普吕克直线的方向向量和距向量;基于多相机位姿求解线性方法确定初始坐...
  • 本发明公开了一种融合特征点轨迹的多摄像机从运动恢复结构方法及系统,对输入的多摄像机图像集合进行特征点检测与匹配,计算图像对之间的相对位姿,构建以摄像机节点和特征轨迹为边的场景图;定义多摄像机模型,将摄像机位姿估计问题转化为刚性单元位姿与内部...
  • 本发明详细描述了一种基于SIFT特征提取与PROSAC优化的高精度图像配准方法,旨在提升复杂工业环境下图像配准的精度与鲁棒性。该方法包括图像预处理、SIFT特征提取与增强、FLANN自适应匹配优化、鲁棒几何验证以及智能图像融合等步骤。其中特...
  • 本发明涉及计算机视觉与卫星视频处理技术领域,具体涉及卫星视频稠密车辆跟踪方法和系统。本发明包括:构建包含运动矢量标注的卫星视频稠密车辆数据集VDD‑VEH,为时空建模提供监督信息;设计运动位置图(MPG),将目标空间位置与运动流映射为三维时...
  • 本发明公开了一种基于高度信息分割的轮廓特征识别方法及装置,包括获取待检测对象对应的第一三维模型及待检测对象的特征高度范围对应的第二三维模型,获取所述第一三维模型和所述第二三维模型分别对应的目标二值图像,对每一所述目标二值图像进行初始特征提取...
  • 本发明公开了基于大小模型云‑端协同的工业缺陷检测方法,涉及工业智能检测技术领域,该方法包括:大小模型构建与数据处理;多模态知识蒸馏协同训练;多模态动态优化;垂直场景多模态赋能。本发明方法深度融合生成式大模型的通用认知能力与端侧小模型的场景专...
  • 本发明公开了超声影像与深度学习结合的乳腺病变自动识别方法,涉及乳腺病变识别技术领域,包括以下步骤:获取乳腺部位的原始二维超声影像;将经预处理的超声图像输入至具有多尺度注意力机制的特征提取神经网络中;将预处理图像输入至用于图像细节增强的超分辨...
  • 本发明公开了基于CT图像的纵隔淋巴结区域智能定位与分割方法,属于计算机视觉、深度学习技术领域。所述方法引入空间‑纹理双流编码器,充分提取纵隔区域的全局结构和局部细节特征,增强模型对淋巴结及其周围组织的感知能力;引入位置感知融合模块,充分利用...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的CT平扫生成PET图像的方法,属于计算机视觉、深度学习技术领域。本发明将扩散模型引入到CT平扫与PET图像的转换中,引入特定图像分布特征表示模型来学习并采样目标图像在潜在变量空间中的分布特征,然后将该分布特征作...
  • 本发明提供周围神经形态学异常识别方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:基于三维深度学习模型分割超声图像序列中的帧图像,基于每个分割掩码计算对应的神经形态信息,并分析超声图像序列中的连续帧图像获得神经形态变化信息,基于神经形态变化信息,判...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的血细胞形态学分析系统,包括预处理单元、检测单元、统计单元和报告生成单元。本发明中,预处理单元通过多条并行切割路径切割数字图像并采用多线程并行处理方式进行标准化处理,检测单元采用多线程并行处理方式检测细胞类别,极...
  • 本发明公开了基于SLM金属增材制造过程中熔池形貌在线监控的方法,本发明涉及金属增材制造技术领域。包括以下步骤:步骤一、连接设置;步骤二、采集打印;步骤三、参数设置;步骤四、感兴趣区域选择;步骤五、图像设置;步骤六、图像处理;步骤七、存储与处...
  • 本发明公开了基于人工智能的PCB线路微缺陷实时检测算法优化方法,涉及印刷电路板监测的领域,包括:实时采集包含温度场、应力场、电流密度分布及腐蚀介质浓度的多物理场数据;生成时空同步的多模态融合数据;通过场间耦合系数矩阵量化热‑力‑电‑化学场的...
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