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  • 本发明涉及仓库管理技术领域,具体涉及一种产品入库控制方法、装置、计算机设备及存储介质,其中产品入库控制方法通过获取每条产线的生产物料、每条产线的待入库产品数量和每个半区的库存信息可以确定每条产线中的生产物料需要入库的半区和库区,并通过获取产...
  • 本发明为一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统及方法,涉及计算机处理技术领域,包括:多模态数据采集与预处理模块,用于通过物联网设备采集商品图像、温湿度曲线、振动频率及电子质检报告,并采用区块链技术对生产批次、检测数值进行加密存证;智能标注与标...
  • 本发明公开了一种基于多层架构的中小型企业信息管理方法及系统,属于信息管理技术领域,包括构建用户界面层、业务逻辑层及数据存储层的解耦式架构;通过业务逻辑层的动态规则引擎解析评估标准,生成包含逻辑表达式与动态权重参数的可配置规则单元;在移动端采...
  • 本发明提供了多季节多维度园区综合能源系统效能评估与优化决策方法,涉及能源优化技术领域,包括以下步骤:S1:构建五维效能评估体系,包含经济性、环保性、可靠性、设备健康度、社会效益五个维度,采用加权评分模型进行效能评估;S2:通过季节因子量化气...
  • 本发明涉及城市排水领域,公开了一种城市排水管网运行安全评估方法及系统,所述方法包括:获取管网运行状态数据以及管网物理结构数据构建排水管网GIS数据库;基于CCTV电视检测和QV视频检测技术获取管道缺陷检测图像并导入GIS系统;基于GIS系统...
  • 本申请涉及一种奖励分配方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该奖励分配方法包括:在区块链上注册人工智能体,并获取各个人工智能体执行当前任务的实时任务信息;当前任务由任务发布者发布在区块链上;获取由任务发布者写入至智能合约中的奖励规则信息和...
  • 本申请公开了一种网约车运力的预测方法及装置,涉及智能交通数据处理技术领域。本申请的主要技术方案为:根据网约车平台上对目标地域范围监控所得历史运营数据,计算得到经加工后数据,利用这些数据,本申请构建网约车出行周转量的获取逻辑、网约车总有效行驶...
  • 本发明公开了一种负荷聚合方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中,该方法包括:获取电力系统中多个负荷侧各自对应的基准负荷,其中,基准负荷表征在正常运行条件下的电力消耗水平;基于多个负荷侧各自对应的基准负荷和预设的多个场景各自对应的适应...
  • 本发明公开了一种基于MBGD‑WGAN‑GRU的锂离子电池RUL预测方法;本方法首先通过灰色关联度分析法从原始监测数据中挖掘出与锂离子电池老化特性高度相关的健康因子,构建反映电池退化趋势的特征空间,并将数据集按比例划分为训练集和测试集;然后...
  • 本发明公开了一种空气质量数据预测方法及系统,所述方法包括通过多源数据采集和预处理后,采用CatBoost算法筛选关键特征变量,结合NA‑RPSEMD方法进行信号分解获得IMF分量;对分解后的IMF分量进行主变量加权,计算各分量的贡献度,得到...
  • 本申请公开了一种基于多元数据分析的自习占座检测管理方法及系统,属于教学资源管理技术领域,包括在自习室的每个自习座位的桌面上粘贴有NFC卡片,在每个自习座位上安装监测传感器,建立自习室四维模型,学生对自习室四维模型内的空闲自习座位进行预约,对...
  • 本公开提供了一种户型数据的生成方法、电子设备、可读存储介质及计算程序产品,本公开的方法,首先将已生成房屋改造方案的房屋的描述文本和需求文本作为语言模型的输入,通过语言模型得到用于描述房屋的改造方案的方案文本,其中描述文本以自然语言来描述房屋...
  • 本公开提供了一种训练数据生成方法、电子设备、存储介质及程序产品。本公开的训练数据生成方法包括:获取函数描述信息,函数描述信息中至少包括函数名称、函数功能描述、函数入参类型和函数入参描述;根据函数入参类型和函数入参描述预测至少一个函数入参可取...
  • 本公开提供了一种交互应答方法、电子设备及计算机程序产品,本公开的方法,包括:对用户端的用户输入进行意图识别,用户端中用于触发对接收用户输入的对话框进行显示的控件,为预设于多种业务页面的多个指定控件中的任一个;从多个可选智能体中确定识别出的意...
  • 本发明实施例公开一种基于大语言模型的推理方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,能够加快目标序列的形成,提高大语言模型的推理速度。所述方法包括:基于初始输入序列,草稿模型并行生成N个序列的头部词元,其中N为大于2的正整数;将每一个序列的头...
  • 本发明公开的是一种阶段自适应的知识蒸馏算法,包括以下具体步骤:输入初始数据集作为主要监督任务;初始化一组卷积神经网络(教师模型与学生模型),初始化和训练解码器,初始化决策层;将数据集输入到卷积神经网络,获取师生模型倒数第二层的特征输出,并将...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种新的深度卷积神经网络结构优化方法,该方法包括:对深度卷积神经网络模型进行预训练,得到待剪枝的网络模型;根据卷积核范数的统计分布特性选取显著卷积核;利用显著卷积核对滤波器进行重要性度量;利用BN层全参数构...
  • 本公开涉及一种基于条码运动轨迹的同条码延迟识读方法和装置,其中,方法包括:采集第i帧图像;其中,i为大于1的正整数;对第i帧图像进行条码识别,并在识别成功时获取当前解码成功时刻和上一次解码成功时刻的时间间隔,并判断时间间隔是否大于预设的时间...
  • 本公开提供了一种晶圆上芯片的布局方法、布局装置及硅电容器的制备方法,布局方法中,以晶圆的圆心为原点建立XY二维直角坐标系,在坐标系的四个晶圆区域内分别设置曝光区域,针对每个曝光区域,各个芯片按照尺寸由大到小,在曝光区域上的位置按照中心、边缘...
  • 本发明涉及爆破工程与深度学习技术领域,具体涉及基于深度学习的爆破效果监测周边眼爆破优化方法及系统。针对爆破参数设计缺乏智能化与自动化优化机制和监测手段滞后的问题,本申请基于SO‑DBN模型构建爆破残痕率预测模型,将现有爆破方案的地质相关参数...
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