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高压管型母线表面缺陷实时检测方法及系统
本发明涉及缺陷检测技术领域, 公开了高压管型母线表面缺陷实时检测方法及系统, 所述方法包括:获取目标高压管型母线过去N年的第一历史数据和过去N‑1年的第二历史数据, 并进行特征提取, 得到第一历史特征和第二历史特征;构建第一外破预测模型和第...
一种用于水务中水表集抄管理方法和系统
本发明涉及智慧水务技术领域, 公开了一种用于水务中水表集抄管理方法和系统, 其中, 一种用于水务中水表集抄管理方法包括:构建多层次时空图模型, 将水表集抄网络抽象为多层次时空图结构;应用图神经网络提取网络拓扑特征, 包括应用图卷积网络处理空...
一种知识追踪方法、介质及设备
本发明公开了一种知识追踪方法、介质及设备, 方法包括:获取习题的情境信息及习题的绝对难度, 生成增强的习题表征;获取学习者的历史时序认知状态, 根据学习者的认知状态与时序的关系, 得到认知状态总体趋势;获取学习者上一时刻认知状态和当前习题作...
基于双曲空间与自适应图结构的社交机器人检测方法
一种基于双曲空间与自适应图结构的社交机器人检测方法, 由获取数据集、划分数据集、提取各类别的用户特征、构建社交机器人检测网络、训练社交机器人检测网络、测试已构建的社交机器人检测网络、识别和检测社交机器人步骤组成。本发明解决了传统欧氏空间难以...
基于密码结构的最优神经网络差分区分器搜索方法
本发明公开了基于密码结构的最优神经网络差分区分器搜索方法。从ISRN神经网络的设计、基于密码结构的数据集格式优化和自适应进化优化器构造及候选差分集的搜索三个方面对现有方法进行了改进。在ISRN神经网络设计部分, 通过不同卷积核大小的初始卷积...
基于多元能量归一化的路基路面压实质量实时检测方法
本发明公开了基于多元能量归一化的路基路面压实质量实时检测方法, 涉及质量实时检测技术领域, 包括, 采集路基路面压实现场的多元能量信号数据;基于预设的动态归一化规则和时间序列特性, 对多元能量信号数据进行动态标准化处理, 生成归一化后的多元...
基于深度学习技术的风电机组不对中故障诊断方法及系统
本发明涉及风电机组故障诊断技术领域, 具体为一种基于深度学习技术的风电机组不对中故障诊断方法及系统。本发明方法包括以下步骤:获取风电机组正常不对中、平行不对中、角度不对中和综合不对中不同工况下的原始振动信号;对不同工况下的原始振动信号分别进...
一种基于知识蒸馏的多特征融合谣言检测方法、系统及装置
本发明提供了一种基于知识蒸馏的多特征融合谣言检测方法、系统及装置, 主要解决现有模型计算开销高、特征融合不足及情感利用不充分的问题。方法首先获取社交媒体原文及评论等多维数据;利用预训练模型提取深度语义表示, 结合混合神经网络分析评论情感特征...
一种基于谱相关密度的PSK信号智能调制识别方法
本发明提供了一种基于谱相关密度的PSK信号智能调制识别方法, 涉及人工智能技术领域, 该方法包括:对多种PSK信号及非PSK信号进行仿真;对信号进行滑动窗裁剪;对裁剪后的信号进行谱相关密度计算;对信号进行希尔伯特变换;对谱相关密度特征、IQ...
一种基于物理约束生成对抗网络的局方信号分类方法
为解决传统分类方法因时频分辨率固定且样本增强缺乏物理合理性致使分类不准确的问题, 本申请涉及一种基于物理约束生成对抗网络的局放信号分类方法, 包括以下步骤:提取局放信号和历史局放信号并分别进行双窗时频编码, 对应得到融合时频图和历史融合时频...
一种基于机器学习的实时润滑油状态监测方法
本发明公开了一种基于机器学习的实时润滑油状态监测方法, 具体涉及状态监测技术领域, 包括在润滑油系统进入平稳工作状态后, 通过采集油箱中的静态特征作为输入, 将油箱故障等级概率分布作为模糊贝叶斯神经网络模型的输出, 构建模糊贝叶斯神经网络模...
一种基于变分贝叶斯推断的分类器组合方法、系统、电子设备及存储介质
本发明提供了一种基于变分贝叶斯推断的分类器组合方法, 该方法包括:通过预标注的疾病发作数据分别训练至少两个基分类器;将疾病发作数据的真实标签、基分类器的混淆矩阵和类别先验作为隐变量构建概率模型, 并输出后验概率;通过变分推断法将后验概率进行...
一种基于风险感知RVO模型的智能应急疏散系统
本发明涉及应急管理与智能疏散技术领域, 其涉及一种基于风险感知RVO模型的智能应急疏散系统, 包括实时采集火势传感器数据、烟雾浓度数据及建筑结构信息生成动态风险势场函数;为每个行人构建速度决策模型, 其输出速度向量由社交跟随分量、风险避让分...
一种山地烤烟秋季连阴雨灾害评估方法
本发明公开了一种山地烤烟秋季连阴雨灾害评估方法, 该方法包括数据收集、多源数据处理、定义评估指标、建立评估模型、风险等级划分和持续监测与更新;本发明涉及农业气象学领域, 具体是指一种山地烤烟秋季连阴雨灾害评估方法;本方法采用数据挖掘的数据融...
基于红外光谱和深度神经网络的变压器油酸值预测方法
基于红外光谱和深度神经网络的变压器油酸值预测方法, 涉及变压器油酸值检测技术领域。解决变压器油红外光谱数据中夹杂着的高频噪音信息导致预测模型出现过拟合、泛化能力弱的不足的问题。包括以下步骤:S1利用红外光谱仪器采集变压器油红外光谱数据;S2...
一种吹灰器吹损预警方法及系统
本发明属于设备故障预警技术领域, 具体涉及一种吹灰器吹损预警方法及系统。该方法包括获取吹灰器吹损历史数据和实时状态数据, 利用FMEA建立吹损风险评估框架, 生成吹损初始风险等级。同时, 采用深度学习算法模型, 处理实时数据, 生成吹损概率...
汽轮机机组设备故障判断方法、系统、设备、介质
本发明公开了汽轮机机组设备故障判断方法、系统、设备、介质, 属于汽轮机机组设备故障判断技术领域, 基于蒙特卡洛模拟对汽轮机设备进行重要度动态分级, 得到设备分级结果;整合安全标准形成故障模式与阈值映射表, 利用故障模式与阈值映射表构建多标准...
一种提高分类模型准确性的方法、装置、设备及介质
本申请提供了一种提高分类模型准确性的方法、装置、设备及介质, 包括:获取训练样本, 包括第一训练样本和第二训练样本, 第二训练样本包括模糊类别样本或不标注类别的负样本。将训练样本输入到待训练的多分类模型, 输出预设多个类别分别对应的预测类别...
基于深度学习的无人机负载发动机状态识别方法
本发明公开了基于深度学习的无人机负载发动机状态识别方法, 包括如下步骤:S1、采集无人机负载发动机的多模态运行数据, 并完成标准化预处理;S2、将空间类数据输入空间金字塔池化网络, 提取多尺度空间特征矩阵;S3、将空间特征输入遮掩自编码器,...
基于域对抗神经网络的决策边界自适应开集故障诊断方法
本发明公开了一种基于域对抗神经网络的决策边界自适应开集故障诊断方法, S1:获取多工况、多故障状态下的滚动轴承故障数据集, 并划分为源域数据和目标域数据;S2:建立轴承故障诊断模型, 轴承故障诊断模型能够确定已知故障状态的决策边界;对轴承故...
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