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  • 本申请公开了一种时序数据异常检测方法、装置、设备和存储介质, 该方法包括:构建两个结构相同的网络, 通过并行训练两个网络实现交叉过滤, 获取低损失样本对两个网络参数进行迭代更新, 得到异常检测模型;其中, 每个网络采用多头注意力机制来捕捉时...
  • 本发明涉及交通安全研究技术领域, 具体涉及一种基于深度学习的车辆异常驾驶行为识别方法及识别系统。方法包括获取历史驾驶数据和场站环境数据构建离线训练数据集, 提取表征异常驾驶行为的第一类时序特征, 和表征异常场景的第二类时序特征, 基于神经网...
  • 本发明公开了一种基于多维度分析的桥梁结构健康在线监测预警系统, 涉及桥梁健康检测技术领域, 通过事件特征向量EVT, 实现了对微损伤演化过程中非显性行为的量化捕捉;随后构建结构滞后趋势时间序列Trd, 形成日粒度下的疲劳演化轨迹, 形成年健...
  • 本发明公开了一种基于AI建模的建筑结构稳定性智能评估方法, 包括如下步骤:S1、采集建筑结构数据, 构建结构图拓扑模型;S2、进行频谱分析, 生成频率域先验向量, 并构建神经网络输入向量;S3、将输入向量输入改进型物理信息神经网络;S4、构...
  • 本发明涉及液压支架群组故障自感知方案设计技术领域, 具体涉及一种液压支架群组故障自感知方法及系统。通过实时采集多源传感器数据, 构建表征支架力学耦合强度的空间关系矩阵, 结合图神经网络实现群组级故障协同诊断;创新采用边缘端轻量化模型进行动态...
  • 本发明提出了一种高精度高鲁棒性水文遥测数据的异常点识别方法, 属于水文遥测终端智能监测技术领域。该方法通过时序分解提取水文数据的长期趋势成分和残差成分, 并结合改进的自注意力机制建模。捕捉时序数据中的全局依赖关系, 提升异常检测的精度与鲁棒...
  • 本发明公开了一种显示工艺实时监控方法及系统, 其包括:获取显示工艺参数的历史监测数据和实时监测数据, 并对史监测数据进行分析确定异常数据;提取异常数据的特征, 基于特征和预设模型构建异常识别模型, 识别出实时监测数据中的实时异常数据;基于实...
  • 本申请实施例提供一种结合智能检测的智能音箱系统故障分析诊断方法及系统, 首先获取智能音箱系统运行中的多源数据集合, 包含硬件状态反馈、软件运行日志及信号传输交互数据, 基于多源数据构建异质图模型, 以硬件、软件、信号传输路径为图节点, 节点...
  • 本发明提供一种基于改进Transformer的尾矿库异常数据监测方法, 属于尾矿库安全监测技术领域。在自注意力机制之前加入时间卷积网络, 采用分支结构对不同时间序列关联进行精细建模, 得到优化后的注意力机制, 基于优化后的注意力机制和时间卷...
  • 本发明涉及变频器故障检测领域, 公开了一种基于机器学习的变频器故障预测方法及系统, 方法包括:获取变频器运行过程中的多维度实时数据;构建动态映射关系得到基础特征集合;基于基础特征集合生成能够反映设备状态变化的时序特征向量;基于历史运行数据与...
  • 本发明涉及一种基于多模型的电子票据异常识别方法及系统, 所述方法包括以下步骤:采集历史电子票据并构建为第一电子票据数据集, 采集需要异常识别的电子票据并构建为第二电子票据数据集;构建第一电子票据异常评分模型, 通过第一电子票据数据集对第一电...
  • 本发明属于水利数据智能分析与处理技术领域, 针对目前水库水位监测预警技术中未能充分解决水位监测变动异常情况的问题, 提供了一种水库实时水位监测异常变动智能化预警方法, 基于箱型图‑孤立森林无监督聚类模型, 所述方法包括:历史数据的筛选和预处...
  • 本发明属于状态分析技术领域, 公开了一种锅炉状态分析方法及相关装置;其中, 所述锅炉状态分析方法包括根据提取到的若干个维度特征通过模糊聚类算法构建基于动态权重调整的多维度数据融合模型, 采集锅炉运行的历史数据和与历史数据对应的状态标签, 构...
  • 本发明涉及空分产线健康评分技术领域, 提供了一种基于多元异构模型的空分产线健康评分方法, 包括:S1:采集空分产线的状态数据、工况数据及工艺数据;S2:为防止异常数据对系统的模型构建的影响, 对采集的数据进行异常值的预处理;S3:基于进行预...
  • 本申请公开了一种基于Multi‑Agent架构的桥梁智能监测方法、系统、介质及处理器, 涉及桥梁智能监测技术领域。该方法通过桥梁状态及环境监测Agent实时采集多维度环境数据(如水流速度、温度、空气温湿度等), 交通流量Agent利用图像处...
  • 本发明公开了一种基于前馈神经网络区间分析的AUV传感器故障检测方法、程序、设备及存储介质, 属于自主式水下机器人故障检测领域。该方法首先基于系统无故障数据训练前馈神经网络, 构建输入输出映射关系, 然后结合神经网络单调递增激活函数的特性与区...
  • 本申请涉及市政配水管网数据分析系统、方法及电子设备, 涉及市政工程技术的技术领域, 其市政配水管网数据分析系统包括数据采集与预处理模块、状态识别模块、异常检测模块、智能调度模块, 所述深度学习算法为长短期记忆网络, 所述长短期记忆网络用于对...
  • 本申请公开了一种数控加工过程多信号质量监测系统及方法, 属于数控加工技术领域。该方法包括以下步骤:步骤1, 同步采集加工过程在微观、中观和宏观三个层级的多源信号;步骤2, 筛选形成最优特征子集, 构建多维特征表征空间;步骤3, 构建同尺度横...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的煤矿电力负荷动态监控与超产预警方法, 涉及煤矿电力负荷监测技术领域, 采集煤矿生产中的历史电力负荷数据及生产参数, 生成电力负荷数据集;采用深度学习算法构建电力负荷预测模型, 利用电力负荷数据集对电力负荷预测模...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 具体为基于多模态交互的智能体集成优化方法及系统, 包括以下步骤:获取多模态事件时间点统计频次差值, 比对趋势与偏移筛出不联动事件, 提取语义比对上下文定位模态原位, 计算响应偏移排序通道优先级, 判断交错密集设...
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