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最新专利技术
  • 一种基于个性化增强与共享自适应的个性化联邦学习方法
    一种基于个性化增强与共享自适应的个性化联邦学习方法_湖南工商大学_202510945818.9
    本发明提供了一种基于个性化增强与共享自适应的个性化联邦学习方法， 将Transformer模型中的共享模块参与联邦聚合， 促进各个客户端的知识迁移， 将个性化模块保存在客户端本地， 提升对异构数据的适应能力；在个性化模块内引入Lora低秩适...
    2025-12-25
  • 一种基于图联邦学习的隐私保护推荐方法
    一种基于图联邦学习的隐私保护推荐方法_大连海事大学_202510911401.0
    本发明公开了一种基于图联邦学习的隐私保护推荐方法， 属于智能推荐技术领域。方法主要包括：客户端接收初始权重， 基于用户本地数据构建初始用户‑物品交互图；基于图神经网络基于初始权重对初始用户‑物品交互图上节点之间的交互进行建模；基于用户本地数...
    2025-12-25
  • 一种基于奇异值分解的个性化联邦学习方法
    一种基于奇异值分解的个性化联邦学习方法_北京工业大学_202510882788.1
    本发明涉及一种基于奇异值分解的个性化联邦学习方法， 用于解决设备异构性所引发系统的不确定性问题， 以及现有技术中存储和传输机制导致额外负担使客户端掉队问题。首先确定了基于资源感知的客户选择策略， 服务器端通过综合分析各客户端的计算资源和通信...
    2025-12-25
  • 一种基于模型间不一致性与模型内不一致性的联邦主动数据标注方法
    一种基于模型间不一致性与模型内不一致性的联邦主动数据标注方法_南京航空航天大学_202510829926.X
    本发明公开了一种基于模型间不一致性与模型内不一致性的联邦主动数据标注方法， 包括以下步骤：步骤S1， 联邦学习主动数据标注任务初始化：配置包含1个服务器模型、N个本地模型及N个本地蒸馏模型的联邦学习主动数据标注设定场景；每个客户端维护标记样...
    2025-12-25
  • 一种金融信用评估模型联邦遗忘学习方法及系统
    一种金融信用评估模型联邦遗忘学习方法及系统_湖北省楚天云有限公司_202510642523.4
    本发明提供一种金融信用评估模型联邦遗忘学习方法及系统， 该方法包括：获取初始金融信用数据集并训练金融信用评估模型; 当金融机构客户端接收到用户遗忘请求时， 生成待遗忘数据集， 并构造对应的线性对称数据集; 持续收集金融信用数据信息， 构建成...
    2025-12-25
  • 基于离群类抑制的领域对抗部分域适应知识迁移方法及系统
    基于离群类抑制的领域对抗部分域适应知识迁移方法及系统_北京信息科技大学_202510984831.5
    本发明公开了一种基于离群类抑制的领域对抗部分域适应知识迁移方法及系统， 涉及人工智能与机器人技术领域。构建知识迁移框架， 包括领域判别器和分类器；从源域和目标域的数据中提取特征；将提取的特征通过领域判别器对抗对齐， 利用分类器的离群类抑制功...
    2025-12-25
  • 实体知识索引的跨视图反思排序蒸馏方法、设备及介质
    实体知识索引的跨视图反思排序蒸馏方法、设备及介质_中国人民解放军国防科技大学_202510959317.6
    本发明涉及一种实体知识索引的跨视图反思排序蒸馏方法、设备及介质， 该方法通过排序知识迁移提升视觉缺失下的实体链接鲁棒性。基于完整多模态数据训练教师模型， 生成纯文本数据输入学生模型(继承教师架构与参数)。具体包括：排序对齐损失：通过可微分排...
    2025-12-25
  • 一种基于掩码预训练与提示调优的跨城市小样本时空图预测方法
    一种基于掩码预训练与提示调优的跨城市小样本时空图预测方法_闽江学院_202510863546.8
    本发明提出一种基于掩码预训练与提示调优的跨城市小样本时空图预测方法， 包括以下步骤：S1：在多个数据丰富的源城市上进行时空掩码预训练， 获得预训练的空间编码器和时间编码器；S2：以所述预训练的空间编码器和时间编码器为基础， 结合提示网络、图...
    2025-12-25
  • 一种基于动态聚合权重与原型引导的鲁棒性联邦学习方法
    一种基于动态聚合权重与原型引导的鲁棒性联邦学习方法_昆明理工大学_202510826650.X
    本发明涉及一种基于动态聚合权重与原型引导的鲁棒性联邦学习方法， 属于联邦学习技术领域。该方法包括：基于互评将客户端分类为可信客户端和漂移客户端；提取客户端中的可训练向量， 构建正原型集和负原型集；计算各客户端的相似度和互补性， 获得每个客户...
    2025-12-25
  • 协同标签自进化和相似性正则化的大语言模型学习方法
    协同标签自进化和相似性正则化的大语言模型学习方法_武汉大学_202510804886.3
    本发明公开了一种协同标签自进化和相似性正则化的大语言模型持续学习方法及系统。对于需微调以持续学习新任务的大模型， 首先判断是否为初始训练阶段， 若是， 则使用LoRA进行微调得到掌握新任务知识的新模型；否则， 利用当前任务少量真实样本， 通...
    2025-12-25
  • 基于语义聚类和梯度融合的黑盒对抗文本生成方法
    基于语义聚类和梯度融合的黑盒对抗文本生成方法_成都信息工程大学_202511278654.5
    本发明公开了一种基于语义聚类和梯度融合的黑盒对抗文本生成方法， 属于计算机安全领域， 包括步骤：基于同义词替换生成原文本的初始对抗文本；基于局部敏感哈希和语义聚类构造候选文本列表P；从P中选取当前最优文本xbest；从P中采样多个候选文本对...
    2025-12-25
  • 一种基于注意力分数的文本对抗攻击方法
    一种基于注意力分数的文本对抗攻击方法_内蒙古科技大学_202510947354.5
    本发明涉及人工智能安全技术领域， 具体涉及一种基于注意力分数的文本对抗攻击方法， 包括如下步骤， 获取原始输入文本并对原始输入文本预处理， 获得可处理的原始输入文本；利用HAN模型计算获得可处理的原始输入文本对应单词的注意力权重分数， 获得...
    2025-12-25
  • 一种基于深度强化学习的资源感知预测与分配方法
    一种基于深度强化学习的资源感知预测与分配方法_上海集成电路技术与产业促进中心_202511162713.2
    本发明公开了一种基于深度强化学习的资源感知预测与分配方法；本发明通过采用双深度Q网络结构， 将目标Q值计算中的动作选择和动作评估进行解耦， 有效解决了传统Q学习算法中因Q值过高估计而导致的决策不稳和收敛困难问题， 实现了更精确、更高效的资源...
    2025-12-25
  • 一种基于强化学习的语言模型预训练方法及系统
    一种基于强化学习的语言模型预训练方法及系统_无锡澎湃数智科技有限公司_202510917946.2
    本发明属于语言模型预训练技术领域， 公开了一种基于强化学习的语言模型预训练方法及系统。所述的方法包括如下步骤：采集电力系统的若干高质量文本数据；构建初始的语言模型， 并对初始的语言模型进行优化， 得到优化的语言模型；基于优化的语言模型， 根...
    2025-12-25
  • 一种基于距离的多智能体深度强化学习隐蔽后门攻击方法
    一种基于距离的多智能体深度强化学习隐蔽后门攻击方法_华东师范大学_202510846256.2
    本发明提出了一种基于距离的多智能体深度强化学习隐蔽后门攻击方法， 属于人工智能安全领域。所述方法通过精心选取后门距离阈值触发器， 在训练过程中在特定时刻修改智能体的动作与奖励值， 并使用修改后的后门数据来诱导智能体学习后门策略。实现了在不需...
    2025-12-25
  • 强化学习模型训练方法、滑行能量回收方法、装置和系统
    强化学习模型训练方法、滑行能量回收方法、装置和系统_重庆大学_202510720394.6
    本发明涉及汽车能量回收技术领域， 尤其是涉及一种强化学习模型训练方法、滑行能量回收方法、装置和系统。训练方法包括：获取预设的强化学习模型和多个样本状态参数， 其中， 每个样本状态参数至少包括下坡道路的样本坡度；将样本状态参数输入强化学习模型...
    2025-12-25
  • 训练大语言模型的方法和装置
    训练大语言模型的方法和装置_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510874340.5
    本说明书实施例提供一种训练大语言模型的方法和装置。第一大语言模型的生成数据包括， 针对输入问题的答案或者针对输入问题的查询语句。方法包括：获取第一训练样本和第二训练样本， 所述第一训练样本中的样本标签包括针对该第一训练样本中的输入问题的答案...
    2025-12-25
  • 一种基于半监督的天文时频图像目标检测方法及系统
    一种基于半监督的天文时频图像目标检测方法及系统_昆明理工大学_202511280266.0
    本发明公开了一种基于半监督的天文时频图像目标检测方法， 属于基于计算机视觉的天文图像处理领域。本发明包括：对基于T‑UNet学生射频干扰检测模型进行预训练和验证；利用预训练好的基于T‑UNet学生射频干扰检测模型对应的参数文件对基于T‑UN...
    2025-12-25
  • 基于RBF神经网络的动态多目标优化方法
    基于RBF神经网络的动态多目标优化方法_西北工业大学_202510891569.X
    本发明涉及一种基于RBF神经网络的动态多目标优化方法， 利用RBF神经网络根据当前环境的初始种群确定当前环境的目标种群， 先采用当前环境的初始种群对RBF神经网络进行训练；然后对初始种群进行两轮交叉变异操作生成两个子种群的决策变量；再将两个...
    2025-12-25
  • 基于深度学习的智适应除磷投加方法及系统
    基于深度学习的智适应除磷投加方法及系统_红杉天枰科技集团有限公司_202511287796.8
    本发明涉及污水处理技术领域， 一种基于深度学习的智适应除磷投加方法及系统， 包括：基于原始历史污水数据获取历史污水信息集， 利用云端智能中心划分历史污水信息集并用于深度学习框架训练、验证和测试， 得到深度学习除磷模型， 获取实时进水信息， ...
    2025-12-25
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