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  • 本发明属于疲劳测试技术领域,公开了测试机相位差优化方法、系统及橡胶制品疲劳测试机;方法包括:预设加载路径信号,采集传感器数据,对传感器数据进行特征提取,获得相位差特征;将测试试件参数、相位差特征作为双通道轻量化模型的输入,获得各通道的相位差...
  • 本发明公开了基于人工智能的航空电子设备故障诊断与预测系统,涉及航空电子设备故障诊断技术领域,包括接收模块、获取模块、异常数据生成模块、共因概率生成模块和关联分析模块,系统运行时实现:接收传感数据,获取外部环境数据,根据传感数据生成异常数据,...
  • 本申请提供一种锂电池退化阈值‑冲击模型构建方法、装置、设备及存储介质。涉及锂电池寿命预测领域。该方法包括:采用非线性Wiener过程建立锂电池固有退化模型,描述容量衰减的非线性特性;基于非齐次Possion过程构建外部冲击损伤模型,表征随机...
  • 本发明涉及仿真辅助设计技术领域,具体涉及一种压气机级间容腔封严结构的优化方法及系统,包括:确定容腔封严结构的造型参数;获取相关造型参数;构建神经网络,并进行训练;获取压气机效率最大且容腔风阻温升最小时对应的相关造型参数;构建优化后的压气机级...
  • 本发明提供了一种数智驱动的高空作业车工作机构结构优化方法,涉及机械技术领域,本发明方法通过对数据驱动建模技术与多目标智能优化算法的深度融合,有效了突破传统设计方法的局限,实现了工作机构在强度、刚度与轻量化等多目标性能上的协同优化,显著提升了...
  • 本发明公开了一种区域水资源消耗量的空间化方法,包括:1)构建研究区域数据库,整合区域内的用水量数据及影响因子的栅格数据;2)对数据进行预处理,消除量纲差异;3)筛选关键影响因子;4)构建多元线性回归模型;5)基于ArcGIS平台,结合关键因...
  • 本发明公开了一种基于大模型检索增强的电力故障诊断方法、系统、设备及介质,属于电力故障诊断技术领域,包括:对电力故障问题进行预处理,得到子问题;针对子问题在电力检修知识库中执行向量化检索;对参考资料执行二次排序,采用学习排序模型对子问题的检索...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的透明光伏建筑多尺度能源建模方法。首先,构建融合残差网络编码器、卷积注意力机制和深度监督输出支路的语义分割模型,实现对高分辨率遥感图像中建筑区域的精细提取;其次,提出空间分层与引导式随机采样相结合的采样策略,高效...
  • 本发明涉及电力数据处理技术领域,尤其涉及一种用于储能鲁棒性置的智能分析方法,包括采集新能源出力数据、算力负荷曲线及电网政策约束;构建双层优化模型,外层以储能全寿命成本、购电费用及弃电损失最小化输出配置方案,内层模拟极端场景验证鲁棒性;采用混...
  • 本发明涉及模型构建技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,揭露了一种单步生成模型的建模方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取目标区域的运动物体轨迹数据集,对所述运动物体轨迹数据集进行时空网格划分,得到划分至各时空网格单元的...
  • 本发明公开了灌区沟渠排水‑农田内涝模拟评估方法,包括以下步骤:S1、获取目标区域气象水文数据、DEM数据、排水设施矢量数据与土地利用分类数据;S2、对灌区排水系统概化,生成节点、排水渠道及子汇水区.shp文件;S3、将.shp文件转换成.i...
  • 本发明针对深度学习模型在轴向柱塞泵故障诊断中因标记样本稀缺问题导致的性能退化,提出了一种适用于标记样本稀缺条件下的轴向柱塞泵故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。本发明在标记样本稀缺条件下,构建了动态压力仿真模型,能够通过生成高质量的仿真样本...
  • 本发明公开了一种加工过程仿真与加工数据映射分析方法,包括以下步骤:1、在加工过程中利用传感器采集加工数据,对采集到的原始数据进行清洗、归一化和特征提取处理;2、综合考虑物理因素建立加工过程仿真模型,利用预处理后的加工数据通过机器学习算法优化...
  • 本申请提供了一种电厂燃烧调优方法、系统、设备及程序产品,该方法包括:采集电厂历史的运行数据;构建自适应物理信息耦合模型并获得目标状态参数计算值;基于历史的运行数据训练耦合模型;其中,基于目标状态参数测量值和目标状态参数预测值构建损失函数的数...
  • 本发明涉及纤维生产工艺仿真建模技术领域,尤其是涉及一种莱赛尔纤维纺丝浆粥工艺仿真与质量预测方法及系统,所述方法包括如下步骤:使用仿真系统模拟纤维素在NMMO溶剂中的溶胀过程,生成多组输入输出数据对以构建数据集;在梯度提升树算法中引入仿真系统...
  • 本发明公开了一种利用激光雷达与深度学习神经网络计算结构应变分布的方法,属于结构健康监测、实验力学与非接触式测量技术领域。该方法先通过激光雷达获取结构初始及不同状态的三维点云,经预处理得到相对位移场;构建含嵌入模块、Transformer模块...
  • 本发明适用于声学、阵列信号处理和声呐技术领域,提供了一种适用于任意阵的宽带高增益波束图优化方法,包括以下步骤;S1、计算各阶特征波束的权值向量矩阵;S2、通过CVX求解宽带加权矩阵;S3、合成宽带高增益波束图;本发明中,基于一般化的特征分解...
  • 本发明公开了一种太阳能发电的预测方法、装置及设备。该方法通过获取气象站点在当前辐照周期的当前辐照度数据;将当前辐照度数据输入至辐照度预测模型,获得辐照度预测模型输出的下一辐照周期的下一辐照度数据,其中,辐照度预测模型基于陆面同化模型以及数值...
  • 本发明公开了一种基于时域图神经网络和门控循环单元模型的在线刀具剩余使用寿命预测方法,包括如下步骤:步骤一:对多传感器数据进行信号特征提取;步骤二:时域图结构数据构建;步骤三:时域图结构数据输入到TGNN‑GRU模型;步骤四:将GNN的输出作...
  • 本申请提供了一种焊接工艺参数推荐方法、装置、电子设备及存储介质,所述焊接工艺参数推荐方法包括:获取机器人的当前焊接工况信息;将所述当前焊接工况信息输入至预训练的大模型之中,基于历史焊接工况数据库以及当前焊接工况信息确定出向所述当前焊接工况信...
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