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  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了面向恶劣天气的高速目标检测图像增强方法及系统,包括以下步骤:S1、通过多个检测相机从多个视角拍摄捕捉高速公路行驶的车辆并获取相对两个检测相机之间的红外线传输信号:S2、对多个所述检测相机拍摄的高速公路行驶车...
  • 本发明公开了一种基于多帧极坐标图像配准融合的前视声呐图像增强方法及系统。所述方法包括获取相邻帧前视声呐图像,并确定相邻帧前视声呐图像与目标帧前视声呐图像中声呐数据对应的航速和时间;基于航速与时间差异,对目标帧前视声呐图像和相邻帧前视声呐图像...
  • 基于混合专家模型的复杂环境红外与可见光无人机协同感知方法,属于红外与可将图像融合领域。包含三个部分:搭载环境感知混合专家模型的双分支图像编码器网络、域约束交互融合模块、以及基于视觉Transformer的解码器网络。环境感知混合专家模型由专...
  • 本发明公开了一种基于气象公报图像的公路气象数据获取方法及系统,属于气象数据处理及地理信息系统技术领域。所述方法包括:从中国气象局获取气象公报图像,通过图像边界确定、比例尺‑像素换算和数据除噪等预处理操作提取有效气象数据;将图像像素坐标转换为...
  • 本发明公开了一种融合摄影测量点云和LiDAR点云的地面滤波方法及系统,属于地形测绘技术领域。包括:分别获取摄影测量点云数据和LiDAR地面点云数据;对两种点云数据进行精配准;以配准后的所述LiDAR地面点云数据作为初始地面种子点,在配准后的...
  • 本发明公开了基于深度学习的输电线路巡视红外和可见光图像融合方法,涉及图像处理技术领域。本发明包括:S1、搭建图像融合网络:将AE网络结构融合到生成网络中,通过训练模型,使生成器实现红外图像与可见光图像的融合;S2、设计损失函数:针对生成对抗...
  • 本发明公开了一种基于显著性加权和生成对抗网络的跨域图像融合算法,该方法通过引入Restormer模块增强了编码器与解码器在高分辨率图像上的特征提取与重建能力,并利用显著性注入模块基于红外图像生成显著性掩码,动态加权跨模态特征以聚焦高价值区域...
  • 本发明公开了一种基于多层次混合注意力特征提取的跨域图像融合方法,该方法针对红外与可见光图像在信息维度上的互补性,通过构建双阶段训练结构,结合多层次特征提取、混合注意力机制与跨域融合模块,实现对局部细节与全局语义信息的有效表征与自适应融合。编...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过,将演员特征适配模块和服装特征适配模块以不同权重比例加载至预训练的图像生成模型,构成第一生成模型,所述演员特征适配模块采用第一权重系数,所述服装特征适配模块采用大于所述第一权...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过,通过第一生成模型生成初始试妆图像,所述第一生成模型由演员特征适配模块和服装特征适配模块以不同权重比例加载至预训练的图像生成模型构成;对所述初始试妆图像中的人脸区域进行局部重...
  • 本说明书实施例公开了基于自适应噪声处理和视觉强化的图像融合方法,所述方法包括:对待融合的一组图像中的任一图像,构建该图像的多尺度表示,利用该图像的多尺度表示确定该图像的细节层图像和基本层图像;对该组图像中各图像的细节层图像分别进行噪声估计,...
  • 本发明涉及图像融合技术领域,具体为一种基于跨层级感知的红外与可见光图像融合方法,包括:预处理红外图像和可见光图像,得到红外图像基础特征和可见光图像基础特征;将红外图像基础特征和可见光图像基础特征通过分支编码器,得到红外特征、可见光特征和跨模...
  • 本发明提供一种多尺度大核卷积的光学和SAR影像融合方法及设备,构建融合网络,包括多尺度大核卷积编码器、融合层和解码器;多尺度大核卷积编码器包括跨域多尺度浅层特征提取模块、光学和SAR影像私有编码器分支;跨域多尺度浅层特征提取模块提取共享浅层...
  • 本申请提供一种点云生成方法、系统及车载终端;所述点云生成方法包括:根据雷达采集图像实时构建阳光噪声幅度图像;然后基于连续多帧的阳光噪声幅度图像和原始飞行时间提取目标轮廓;进一步基于所述目标轮廓获取噪声补充点云,并基于原始点云与所述噪声补充点...
  • 本申请提供一种图像增强方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,其中,图像增强方法包括:基于第一图像金字塔,进行N‑1次图像恢复,获取增强图像;第n次图像恢复,1≤n≤N‑1,包括:对目标图像进行上采样处理;将进行上采样处理后的目标图像与第...
  • 本申请公开了一种拉普拉斯金字塔图像处理的方法及装置,属于图像处理技术领域。本申请通过按照预设第一方式对输入图像进行下采样,然后对下采样图像进行卷积,并将生成的卷积图像进行融合;按照预设第二方式对融合图像进行下采样,对新的下采样图像进行卷积,...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法,所述方法包括:以隐变量为输入,通过神经网络,得到特征图,所述特征图包括多个特征点,每个特征点对应待优化区域上的一个位置;可以将特征图映射为所述待优化区域的材料特征的分布,材料特征的分布包括每个所述位置点对...
  • 本申请提供一种红外图像增强方法、装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:确定出原始红外图像对应的背景灰度级集合和前景灰度级集合;通过第一累积分布函数计算原始红外图像中各像素在背景灰度级集合中各灰度级的累积概率分布,得到背景累积...
  • 本申请涉及一种图像增强方法、装置、图像处理设备和存储介质。所述方法包括:获取待处理图像的全局特征统计信息和分区特征统计信息;根据所述全局特征统计信息,获得全局变换函数;根据各所述分区特征统计信息对所述全局变换函数进行调整,获得局部变换函数;...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其是指一种基于小波多尺度分解的遥感图像去雾方法及装置,首先通过多尺度小波频率分解,将原始有雾遥感图像分为低频子带和高频子带,分离雾霾干扰和图像细节;然后对高频子带采用非线性动态增强函数强化细节,利用增强后的...
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