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  • 本发明公开了一种基于深度学习的颞下颌关节磁共振分割方法、系统、设备及介质,该方法包括建立下颌骨核磁影像的数据集,划分为训练集与测试集;搭建混合分割模型,包括基于全局上下文视觉Transformer结构的编码器和基于卷积神经网络的解码器;设置...
  • 本发明公开了一种基于PET/CT动态跨模态融合的分层半监督肿瘤分割系统,提出一种多模态融合半监督分割框架,该框架可以通过利用未标记的多模态数据进行一致性学习来实现精准的医学图像分割。具体来说,通过设计CMAF‑Net充分融合多模态特征信息,...
  • 本发明涉及一种用于不完整多模态医学图像的分割方法,包括如下步骤:选取公开的不完整多模态MRI图像数据集;基于U‑NET构建分割模型UDMAF;从多模态MRI图像数据集中选取MRI样本输入UDMAF中的编码器‑解码器组得到单模态特征;将单模态...
  • 本申请公开了抠图方法、设备及存储介质,本申请涉及图像处理技术领域,该方法通过获取包含目标主体的原始图像及背景对应的参考图像,再通过第一特征模块提取所述原始图像的结构特征,并通过第二特征模块提取所述参考图像的上下文特征,然后根据跨模态融合机制...
  • 本发明公开了一种联排安瓿瓶塑料颗粒的识别方法,涉及安瓿瓶塑料颗粒识别技术领域,旨在解决现有安瓿瓶灌装过程中塑料颗粒识别准确率低的技术问题,包括以下步骤:S1、图像采集,在联排塑料安瓿瓶吹塑成型后的灌装过程中,通过集成在灌装头上的图像采集设备...
  • 本申请涉及一种胶塞间隙检测方法、装置和计算机可读存储介质,其中,该胶塞间隙检测方法包括:通过光学组件获得同一西林瓶的两个不同视角的检测图像,根据任一检测图像获得瓶身两侧的边缘线,确定西林瓶的整体区域;判断整体区域内是否存在胶塞,若是,构建初...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的纱线均匀性分析方法,涉及图像数据处理技术领域,包括:通过初步特征分布图,采用卷积神经网络模型对纱线表面特征进行深度学习分析,针对纹理复杂区域进行自适应特征加权处理,获取更精确的第三特征分布图;若第三特征分布图中...
  • 本发明公开了一种用于铸件缺陷检验的视觉信号处理系统及方法,涉及铸件缺陷检验技术领域,本发明获取压铸设备的历史工艺参数调整事件及对应铸件图像,根据缺陷铸件占比将历史工艺参数调整事件进行分类;分析工艺参数调整故障事件中缺陷铸件的缺陷特征向量,分...
  • 本发明涉及心肌纤维化区域识别技术领域,具体涉及基于磁共振影像的心肌纤维化区域智能识别方法。该方法获取心脏磁共振延迟钆增强序列的多帧图像;将最后一帧图像划分获得子区域,根据子区域的形状和其内像素点的信号值,获取子区域的参考程度;根据参考程度和...
  • 本发明涉及瓶口定位技术领域,具体涉及一种基于工业相机的自动灌装产线瓶口定位方法、系统及装置。本发明根据瓶口潜在区域中不同像素点的灰度、颜色以及梯度特征分布,获得瓶口潜在区域中每个像素点的局部粗糙程度;根据瓶口潜在区域的形态特征以及每个像素点...
  • 本发明涉及水电机组状态监测领域,具体涉及一种基于格拉姆角场的水电机组运行状态识别方法及系统;获取水电机组不同运行状态下的状态参数;对不同运行状态下的状态参数进行预处理,得到一维融合时域信号;基于GAF对一维融合时域信号进行图像编码,得到GA...
  • 本发明涉及纺织物缺陷检测领域,具体为一种纺织物缺陷检测方法,包括以下步骤:S1、获取纺织品的第一图像数据;S2、在第一图像数据中提取包含印染图案的第二图像数据;S3、根据第二图像数据构建印染图像数据和边缘图像数据;S4、根据边缘图像数据计算...
  • 本发明公开一种基于脉冲相机的焊接电弧检测方法,包括:在电弧焊接工作场景下使用脉冲相机进行动态场景捕捉,输出对应的脉冲数据流;基于脉冲数据流,依次进行密度增强、多尺度积分和融合重构,得到高质量重建电弧图像;再对高质量重建电弧图像进行分析处理,...
  • 本发明涉及患者椎体图像识别的技术领域,具体涉及一种基于椎体影像的骨质疏松性骨折手法复位辅助决策系统。通过阈值分割得到待分析区域。基于区域边缘形态与像素分布计算边界平整度,结合相邻区域平整度差异及数量评估椎体归属程度,从而筛选椎块区域。通过分...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于图像采集的楼板工程验收系统,用于解决楼板验收图像中测点与方向随意、近边与孔洞干扰、重建噪声与尺度不统一,致使虚拟靠尺读数易跨孔越界、口径不一致,难与现场靠尺数据一一对齐并缺乏可追溯复核的问题,包...
  • 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于机器视觉的双曲板涂层均匀性评估方法及系统。包括:获取双曲板图像;根据双曲板图像获取曲率区域图像集;根据曲率区域图像集确定视角图像集,根据视角图像集获取亮度图像集;计算亮度图像集中每张图像的图像质量,确...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的钢珠外观缺陷检测方法及系统。方法包括步骤:采集无缺陷钢珠图像,构成训练数据集,获取无缺陷钢珠图像中每个像素点的灰度损失以及灰度损失的权重,获取无缺陷钢珠图像中每个像素点的梯度损失以及梯度...
  • 本申请涉及一种基于域增量持续学习的太阳能电池片缺陷在线检测方法。所述方法包括:获取太阳能电池片的图像数据集;针对多个子数据集中的当前子数据集,利用当前子数据集对待训练的缺陷检测模型进行训练,从当前子数据集中选取出目标光致发光图像样本存储至内...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,公开一种用于贴片机的元件贴装质量检测方法,包括:同步获取元件贴装前后的图像与贴装吸嘴的真空压力信号,利用图像中固有的基板背景区域补偿振动,再经图像差分和质心计算获得光学位置偏差,最后将该偏差与压力信号变化特征...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了基于图像处理的薄膜贴合缺陷检测方法及系统。该方法包括:利用偏振增强成像装置对薄膜‑导电层界面采集并预处理得到增强图像;应用双层梯度边缘检测提取贴合区边缘,标记微缺陷敏感区域;通过多尺度形貌特征提取获取界面平...
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