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  • 本发明公开了基于改进3D网络的活动性/非活性肺结核识别系统,包括:图像特征获取模块,用于获取肺结核CT胸部图像特征;数据预处理模块,用于对获取的肺结核CT胸部图像特征进行数据预处理;图像分割模块,用于对预处理后的肺结核CT胸部图像特征进行分...
  • 本发明公开了基于动态特征融合与风车卷积的齿轮缺陷实时检测方法,涉及齿轮缺陷检测技术领域,包括以下步骤:S1、取齿轮的缺陷数据集,并对所述数据集采取Mosai c和Mi xup两种数据增强的策略,解决了原样本缺陷较少的问题,并增加了模型的泛化...
  • 本公开提供了一种对象评价模型的训练方法和对象评价方法。其中,所述训练方法包括:获取预先训练的对象评价模型;对于训练样本集中的至少部分训练样本,根据所述对象评价模型中的指定层的输出进行聚类,以产生所述至少部分训练样本的样本对象图像的第二标签,...
  • 本发明属于图像分类技术领域,具体涉及一种基于渐进式语义绑定机制的多视图图像分类方法;包括:获取多视图图像和类别标签;对多视图图像进行预处理,生成高维特征向量;采用编码器对高维特征向量进行处理,得到潜在特征表示;根据潜在特征表示构建渐进式语义...
  • 本发明公开了一种心肌灌注图像分类方法及系统,属于图像处理技术领域。其方法包括:获取心肌灌注图像;对所述心肌灌注图像进行轴向分组,得到短轴心肌灌注图像、水平长轴心肌灌注图像和垂直长轴心肌灌注图像;将所述短轴心肌灌注图像、水平长轴心肌灌注图像和...
  • 本发明提供了一种基于C波段雷达组网和深度学习的临近降水预报方法,包括:获取预设时间段内单位时间分辨率和单位空间分辨率的C波段雷达组网数据;获取预设时间段内,单位时间分辨率和单位空间分辨率的区域自动气象站检测的分钟级降水数据;对获得的区域自动...
  • 一种基于特征提取与全局建模的航空发动机火焰分类方法,主要提升火焰监测图像的分类准确率和性能。本发明针对高动态范围火焰灰度图片采用定制的预处理方法,并使用优化的残差特征提取网络作为特征提取模块,同时,将视觉状态模块降低为六层编码器,再通过分类...
  • 本发明公开了一种基于三维残差网络和时空注意力机制的心磁图分类识别方法,属于人工智能与医学成像交叉技术领域。所述方法通过对多通道心磁信号进行预处理并构建二维等磁图序列,将时序数据堆叠为三维张量作为模型输入。创新性地结合三维残差卷积结构与时空注...
  • 本发明提出了一种基于多尺度深度可分离卷积与交叉注意力融合的工业过程智能故障诊断方法,步骤为:对监测数据进行预处理获取输入特征图;采用并行的多尺度二维深度可分离卷积操作对输入特征图进行多尺度特征提取获取多尺度局部时空特征图;通过多尺度通道注意...
  • 本发明公开了一种基于CTE‑MI L深度学习架构的结直肠癌病理图像分析平台,本发明涉及病理图像识别技术领域。包括以下步骤:通过前景训练图像处理模块采集并预处理已知病理区域的全切片图像,生成前景提取训练数据集。构建Ti ssue‑Seg分割网...
  • 本发明公开了一种基于类激活图的排水管缺陷识别和定位方法、系统,属于排水管网缺陷检测领域。通过文本编码器处理数据集标签描述和可学习类别提示,生成标签文本特征与类别提示特征,同时利用视觉编码器提取排水管图像的局部特征和全局特征。随后融合类别提示...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于计算机辅助的食品包装袋缺陷检测方法。该方法通过可见光图像获取装置获取食品包装袋表面灰度图和HSV图像后,对食品包装袋表面灰度图以及HSV图像的数据进行处理,获取食品包装袋表面灰度图中每个像素点不同...
  • 本发明属于飞机损伤检测技术领域,公开了基于改进型YOLO11的飞机蒙皮损伤检测方法及系统,方法包括:获取飞机蒙皮图像;构建飞机蒙皮损伤检测模型;基于飞机蒙皮损伤检测模型,对飞机蒙皮图像进行分析,识别出漆层剥落、凹痕、裂纹、腐蚀、划痕不同类型...
  • 本公开提供一种组合式零样本学习方法及装置,通过图像补丁感知机制能够有效地从图像中提取关键的局部特征,使模型更加关注图像中与任务相关的细粒度细节;另外,通过动态全局依赖增强的设计使得模型能够捕捉图像的全局特征,理解图像的整体语义和上下文信息,...
  • 本发明公开了一种频域增强且中心多融合的目标检测方法及装置,该方法包括:使用通道频率挤压增强注意力对输入的第一特征向量中不同通道方向上的多尺度频率信息采取压缩和连接操作,得到第一输出特征图;使用高频像素增强网络对第一输出特征图进行扩大感受野和...
  • 本发明提供一种基于计算机视觉的目标识别系统,涉及计算机视觉技术领域,包括,数据预处理模块,用于对输入图像进行预处理并生成标准化图像数据,无监督学习模块,通过自监督学习进行目标特征学习,减少对人工标注数据的依赖,利用无标签数据优化目标特征提取...
  • 本发明提供一种基于混合缩放策略与级联架构的物种检测识别方法,属于图像识别技术领域,本发明融合图像预处理、神经网络模型构建与扩展、模型迁移学习与微调等多项技术,借助混合缩放策略优化网络结构,将检测网络和识别网络有机结合,将物种识别任务集中于检...
  • 本发明公开了基于空间剖线采样引导的机载Lidar点云建筑物提取方法、系统、介质及设备,属于三维点云分割的技术领域,获取机载雷达点云,训练分割网络模型,并基于训练后的分割网络模型,进行三维点云分割,提取建筑物。其中,在编码层,进行随机采样和特...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能实现视频画面自动场景分类的系统,包括数据接收模块、视频预处理单元、音频预处理模块、加密传输模块、特征提取单元、动态加权模块、特征融合模块、场景分类模块、场景语义解析模块、结果输出模块和反馈...
  • 基于方向约束边缘提取与纹理判别的风机叶片缺陷检测方法,包括:图像增强处理:对输入的原始风机叶片图像进行亮度与对比度增强处理,获取增强图像;风机叶片定位:利用结构张量分析图像主方向,并结合方向约束边缘提取方法定位风机叶片区域;缺点检测与提取:...
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