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  • 一种题目生成方法、介质、计算机设备和程序产品,所述方法包括:获取输入数据;所述输入数据中包括非文本信息;通过多模态语言模型对所述输入数据进行知识点提取,得到所述输入数据中的多个知识点的文本描述信息;将所述多个知识点的文本描述信息输入基于文本...
  • 本申请涉及一种基于混沌吸引子的流形知识编码方法及系统,其包括通过混沌轨迹的动态生成与流形空间的高维扩展,将原本分散的语义信息以更紧凑的方式嵌入几何结构中。本申请具有能更精准地捕捉语义间的潜在关联,避免了传统方法因线性压缩导致的空间浪费,从而...
  • 本发明涉及艺术产品设计技术领域,具体为一种基于互联网的艺术产品设计系统;所述系统包括:素材采集管理单元通过互联网接口协议从素材平台获取艺术产品素材,生成标准化素材包;语义驱动设计生成单元基于跨模态语义解析技术将用户输入转换为结构化场景数据,...
  • 本发明涉及一种能源系统颠覆性技术识别方法、设备及介质,该方法包括以下步骤:获取能源系统相关文本数据,提取技术关键词作为节点,获取节点之间的关联关系以构建边并设定边类型和边权重,形成知识图谱并进行动态更新;将动态更新的知识图谱作为环境,利用强...
  • 本申请涉及一种文档语义风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待识别文档的多个文档分块的分块特征向量;对各文档分块进行表达式构建,得到目标语义算子表达式;根据语言转换模型对目标语义算子表达式进行转换,获得目标表述文本;语...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别是涉及外贸函电智能语义纠错与商业术语优化方法及装置,包括获取目标外贸函电,构建目标语料库;对目标外贸函电进行中文分词和词性标注;基于分词结果和知识图谱进行术语优化;利用条件随机场模型对函电标题进行识别,并...
  • 本发明涉及一种基于轻量化预训模型与注意力机制的长文本指令抽取方法,解决了常规指令抽取模型在针对长文本进行抽取时遇到信息量大且其中信息熵程度高、碎片化严重的难题。针对于多实体多指令的长文本抽取难度系数大的情况,引入一种轻量化的预训练模型Mac...
  • 本发明涉及一种基于人在回路的多源异质文档多模态数据抽取的方法,包括:步骤S1:对原始PDF文件进行预处理;步骤S2:整理并清洗步骤S1中获得的PDF文件元数据;步骤S3:对解析得到的文本数据进行清洗和整理;步骤S4:对解析得到的表格数据进行...
  • 本申请涉及一种电力调度领域中文本的实体识别方法、装置、设备和存储介质。方法包括:获取电力调度领域中待识别文本与待识别文本的实体识别问题模板;根据实体识别问题模板,对待识别文本进行实体位置信息预测,得到待识别文本中多个实体的边界位置组合信息,...
  • 本发明涉及一种基于演进式提示的低资源命名实体识别方法及系统,属于提示学习技术领域,该方法包括以下步骤:利用零样本指令引导LLMs生成无标签数据的伪标签集,构建实体类型定义库与差异库并进行聚类筛选,驱动LLMs生成类型定义及差异描述。动态选取...
  • 本申请公开了一种基于提问意图的金融问题回答生成方法、装置、设备及存储介质,涉及金融问答技术领域,公开了基于提问意图的金融问题回答生成方法,包括:获取预设金融词汇集、金融问答知识库以及用户提出的金融问题;根据所述金融问题和所述预设金融词汇集进...
  • 本申请涉及自然语言处理技术领域,具体涉及适用于呼叫中心人工坐席的智能辅助方法及系统,该方法包括:获取目标对话文本;将目标对话文本中去除停用词后的分词记为目标分词;根据各目标分词所在语句的停用词特征和情绪强烈程度获取各目标分词的所有共现词;根...
  • 本申请公开了一种标签评估方法以及装置,其方法实现,包括:构建评估数据表,所述评估数据表包括工单数据、预设正确标签集合以及待评估标签集合;基于所述工单数据以及预设正确标签集合对待评估标签进行多维度评估;确定各评估维度对应的业务权重;基于所述业...
  • 本申请提供一种语言模型评估方法、装置及电子设备,该方法包括:获取第一关键词以及词表,第一关键词为针对第一输入信息期望语言模型输出的关键词,词表中包括对语料库中的语料进行切分得到的多个分词;在词表中查找第一关键词对应的分词,得到第一关键词的扩...
  • 本发明提供了一种知识图谱版本管理方法、装置、电子设备及介质,方法包括通过识别知识素材中包含的多个第一实体以及第一关系;检索历史版本知识图谱中是否存在第一实体;若不存在,则在最新版本的知识图谱中创建第一实体,将新创建的实体作为最新版本的知识图...
  • 本申请公开了一种文本泛化方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对待处理文本进行实体的识别,得到待处理文本所包括的至少一个目标实体;基于待处理文本以及至少一个目标实体,从预设知识库包括的多个文本中选择与待处理文本匹配的候选文本;基于针对至...
  • 本申请涉及互联网资产管理技术领域,公开了一种基于BERT语言模型的网页资产企业归属识别方法,包括:S1:通过爬虫技术获取网页资产的HTML源代码,解析提取网页的标题和body内容;S2:对所述标题和所述body内容进行文本处理,得到待识别文...
  • 本发明涉及一种基于Bert的学术论文标题分级装置和方法,分级装置包括数据读取模块、特征融合模块、分级预测模块、动态上下文扩展模块和结构化标题树构建模块;其中,特征融合模块提取布局特征并归一化,然后将其线性投影后,复制到对应的标题文本块经分词...
  • 本公开提供了一种问答语料生成方法、装置及相关设备,应用于自然语言处理技术领域。该方法包括:获取目标文档,目标文档包括多个层级标题和每个层级标题对应的文本内容;根据多个层级标题和每个层级标题对应的文本内容对目标文档进行文本分块,得到多个文本块...
  • 本申请实施例提供了一种评价文案生成方法及装置,所述方法包括:获取属性数据集族,所述属性数据集合包括多个对象的属性数据集合,所述多个对象包括待评价对象,任一对象的属性数据集合包括多个由属性和属性值组成的键值对;根据所述属性数据集族中各种属性的...
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