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  • 本发明提供一种面向建筑项目成本申报的语义特征自适应匹配与纠错方法、系统,包括:构建参数化+时态化的企业专属物料知识图谱;构建多级标题成本ID树;图谱融合成本树与语义匹配;多维置信度驱动的专家审核与自适应优化。本发明通过构建参数化的知识图谱和...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的工作日志智能审核与优化方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤:获取工作日志;对所述工作日志进行关键术语提取,以识别关键实体;计算所述关键实体的语义匹配度;根据所述语义匹配度生成分级建议并推送至前端;员工...
  • 本发明涉及意图解析技术领域,公开了基于语义相似度与知识图谱融合的意图解析方法及装置,该方法包括:对输入文本执行文本预处理操作得到标准化文本;根据标准化文本,确定目标核心意图短语、目标业务词及业务词语义向量;根据目标业务词及业务知识图谱,确定...
  • 本申请提供了一种基于大语言模型的非结构化文本解析与问答方法及系统。所述方法,包括:按预设周期从数据源获取原始非结构化文本数据;利用大语言模型对所述原始非结构化文本数据进行深度语义分析,进而提取关键实体和数据结构;根据所述关键实体和所述数据结...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体而言,涉及基于大模型的出口报关商品品名智能匹配系统及方法,通过多源异构数据实时采集与规范化、商品信息多模态特征提取与向量化、基于混合专家大语言模型的归类候选项生成、以及基于多目标优化的帕累托最优决策,实现商品...
  • 本发明涉及人工智能与数据挖掘交叉技术领域,具体提供了一种结构化信息智能采集与处理方法及装置,首先,进行名词定义,包括动态键值的生成、冲突消解引擎、多模态适配器和构建私有大语言模型;分析处理过程,在输入层通过多模态适配器对图像、音视频信息进行...
  • 本申请实施例提供一种数据去重方法、电子设备及计算机可读存储介质。涉及人工智能领域,该方法包括:基于多个数据分别对应的语义特征,生成多个样本点;按照多个数据分别对应的语义特征之间的语义相似度,确定各样本点与其他样本点之间的转移概率信息;按照转...
  • 本申请公开了一种长文本情感分析方法、装置、存储介质及量子计算机, 该方法包括:对待处理的长文本处理,得到考虑上下文信息的特征向量;将特征向量分别输入至经典神经网络和变分量子线路,变分量子线路通过量子旋转逻辑门对特征向量进行编码,量子旋转逻辑...
  • 本发明提供了一种大模型交互信息安全过滤方法及装置,该方法包括:接收用户输入的查询信息;将查询信息输入至可配置的多层过滤模块进行过滤处理;若查询信息输入多层过滤模块未触发拦截,则将过滤后的查询信息提交至大语言模型进行推理;大语言模型在推理进程...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的电力信息提取方法、系统、设备及介质,方法包括:获取电力文本信息;将电力文本信息输入至特征提取模型进行特征提取获取动态词向量;将动态词向量输入至双向门控循环模型,获取电力文本信息的上下文信息;基于上下文信息获取每...
  • 本发明公开了一种融合显性特征与隐性特征的古文命名实体识别模型,属于自然语言处理领域。方法包括:首先采用预训练GuwenBERT模型结合多头自注意力机制提取文本显性语义特征;其次通过旋转位置编码捕捉汉字相对位置,结合词性标注和部首解析模块分别...
  • 本发明公开了一种基于图像语义指导的跨模态命名实体识别方法。旨在解决传统单模态NER方法在处理多模态信息时的局限性,进而提高命名实体识别任务的准确性。本发明设计提出的跨模态命名实体识别框架包括两个核心模块,一是图像文本图像语义指导模块,根据文...
  • 本发明公开了一种试验设备测试系统故障词典构建方法及装置,其中方法包括:采集试验设备测试系统的故障相关资料,通过预处理得到细粒度的分词片段;基于动态滑动窗口机制,将所述分词片段进行组合拼接,并将所有组合得到的词作为候选词汇集;将候选词汇集进行...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的数据分割方法及系统,包括:收集历史物料数据并进行标注,构建标注语料库,并对标注语料库进行处理并存储至Elasticsearch;输入目标描述,并基于Elasticsearch召回与目标描述同类别物料对应的字段短...
  • 本发明公开了基于大模型的产业链搭建方法、系统、设备及介质,属于机器学习、大模型等金融技术以及产业链研究分析技术领域,本发明要解决的技术问题为如何扩展产业链搭建的数据来源的广度和深度,进而拓展产业链数据分析的范畴和全面性,技术方案为:抽取企业...
  • 本发明提供一种网页信息提取方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取待提取目标信息的初始网页文本;对初始网页文本进行网页清洗,得到清洗后的目标网页文本;通过预设的大模型对目标网页文本进行信息抽取,得到第一提取结果;若清洗后...
  • 本发明提供了一种跨模态语义注意力协同增强的视频字幕生成方法及系统,属于视频字幕生成领域。为了解决现有视频描述模型在注意力机制层面多停留在一阶关系建模、难以捕捉高阶语义依赖以及多模态特征融合易引入噪声的问题。本发明提出了跨模态语义注意力协同增...
  • 本发明提出了一种文献引用的处理方法及系统,包括以下步骤:S1,获取非结构化或半结构化的原始文献数据,对所述原始文献数据进行拆分和去重处理,得到标准化的文献条目;S2,从步骤S1得到的所述文献条目中提取文献标题,所述提取基于预设的文本特征规则...
  • 本发明提供一种关注上文特征的英语文本语法错误校对的方法,该方法是由句子词性向量化模块、句子信息特征提取模块、上文‑源句信息特征融合模块以及校对结果筛选生成模块组成的校验方法,该方法创新性地融合了跨句子上文建模和细粒度错误类型识别机制,有效解...
  • 本说明书实施例提供一种数据核对方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:从任务池中获取到核对任务对应的事务关联文件后,将事务关联文件输入至文件解析模型中,以采用文件解析模型中对事务关联文件进行解析处理,根据事务关联文件的目标文件类型和目标结构...
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