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  • 本发明公开一种面向真实场景的双分支自监督图像去噪方法,包括:将噪声图像分解为低频子带和高频子带,通过自适应的调整软阈值和硬阈值处理高频子带中的噪声,重构噪声图像,再通过残差块网络提取频域去噪特征;对噪声图像进行掩码,将掩码后的输入U‑Net...
  • 本发明涉及基于SE模块和DnCNN神经网络的太赫兹医学图像去噪方法,对于观测到的第一含噪图像,模拟生成与观测噪声统计相似的模拟噪声,定义第二含噪图像为添加模拟噪声的含噪图像输入DnCNN‑SE模型进行降噪处理,通过训练自监督网络的NAC策略...
  • 本申请公开了一种点云去噪方法、装置及电子设备、存储介质,所述去噪方法包括:响应于疑似噪声属性的感知结果,进行多传感器融合处理得到障碍物跟踪轨迹;响应于去噪的流程,检测所述障碍物跟踪轨迹是否为疑似噪声属性且障碍物类型为未知;如果是,则判断所述...
  • 本公开实施例提供一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质。该方法,包括:获取待增强图像;通过至少两个降噪模型分别对所述待增强图像进行降噪处理,得到分别对应于各个所述降噪模型的至少两个降噪图像;对所述至少两个降噪图像进行图像融合,得到目标降...
  • 本发明公开了一种牙弓贴图缺损修补方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:提取的边缘环带Band区域;S2:对牙弓贴图进行多尺度分解,得到低频子图I_low和高频子图I_high;S3:采用梯度驱动填充算法对所述低频子图I_low的缺损区域Ω...
  • 本申请提供了一种确定图像噪声的方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待处理图像;待处理图像包括多个原始像素;对待处理图像进行高频提取,得到高频图像;高频图像包括多个高频分量,高频分量与原始像素一一对应;对于每个高频分量,获取高频分量对应的计...
  • 本申请公开了一种人形机器人和工业场景下的扰动点云处理方法及相关设备,方法包括:获取工业场景下的扰动点云数据和工业物体类型信息,计算扰动点云数据的动态失真度;获取人形机器人的操作任务类型,根据动态失真度和操作任务类型,通过预设的扩散步长映射表...
  • 本申请提供一种三维数据的优化方法及非瞬时计算机可读取媒体。所述三维数据的优化方法适于以处理器执行,并包括下列步骤:取得对应于三维对象的初始三维数据,利用多个虚拟射线对所述初始三维数据执行一射线交点计算以产生多组交点坐标,其中所述多个虚拟射线...
  • 本发明公开一种集成多种杂散光抑制算法的线激光3D轮廓仪工作方法,所述方法包括:基于多曝光图像序列,通过深度卷积神经网络结合点扩散函数构建杂散光敏感性权重图;利用权重图指导高斯拉普拉斯金字塔自适应滤波,并以残差稳定指数调整滤波强度,生成净化强...
  • 本发明涉及机器学习与图像处理领域,提供了一种基于均匀图像选择与神经表示的图像复原数据集蒸馏方法,解决现有基于匹配的方法计算量大,蒸馏性能不佳等问题。其步骤包括在原数据集中训练复原模型;基于该复原模型,计算训练集中低质样本复原结果的峰值信噪比...
  • 一种离线与在线混合学习驱动的零样本图像去雾方法属于图像质量优化领域。本方法创新性地将预训练模型的强大先验与在线学习的实时自适应能力相结合,通过离线通路预训练、在线通路训练、特征加权自适应融合三个步骤,能够有效克服传统方法对配对训练数据的依赖...
  • 本申请实施例提供一种变电站巡检图像的超分处理方法、装置、设备及介质,涉及电力技术领域。该方法包括:获取待处理的变电站巡检图像,并将该变电站巡检图像输入至预设的图像超分处理模型中,得到处理后的变电站巡检图像并输出。其中,图像超分处理模型包括预...
  • 本发明公开了一种基于无退化感知特征建模的一体化图像复原方法和装置,该方法包括:构建得到用于图像复原的Dara模型;采用线性同余哈希选择器替换双MoE系统中的专家路由器;输入待复原图像至Dara模型,以便Dara模型生成语义复原特征;将语义复...
  • 本发明公开了一种基于物理感知的两阶段低光无透镜重建方法,它是将重建场景视为结构分量和剩余分量的耦合。首先,通过多层级多尺度的双分支提取模块,从测量值中分别提取重建场景对应的结构分量和剩余分量;其次,利用基于扩散模型的增强模块对初步提取的结构...
  • 本发明公开了一种基于多阶段深度学习的非相干数字全息弱光三维成像方法及系统,属于光学成像技术领域。所述方法包括:获取弱光条件下采集的多幅相移非相干数字全息图;将其输入至预先训练的第一阶段深度学习网络模型,输出对应的增强后全息图,该模型以弱光全...
  • 本公开的实施例公开了基于多尺度物理注入的图像压缩感知方法与装置。该方法的一具体实施方式包括:根据多个高维采样物理特征与采样矩阵,对动量特征进行高通量近端梯度下降操作,得到第k阶段的第一尺度编码器特征,对第一尺度编码器特征进行下采样和多尺度高...
  • 本发明公开了一种基于调制像差数据模型的HAR微结构形貌复原方法,在近红外显微干涉术测量微结构过程中,避免使用变形镜等昂贵的器件补偿像差,同时规避像差检测环节,做到瞬时响应,加速待测样品的表征进程。本发明基于BP神经网络,构建调制像差数据网络...
  • 本发明的基于风格迁移与多级融合的红外图像增强方法,风格迁移预处理步骤包含五级编解码模块,通过跨层级密集跳跃连接实现多尺度特征融合,编码器逐级压缩空间维度,解码器通过反卷积恢复分辨率,取消批量归一化层,避免小目标特征在标准化过程中的信息损失,...
  • 本发明公开了一种相位图条纹修复方法与装置。该方法通过构建仿真与实测条纹数据集,建立包含生成器、全局判别器和局部判别器的深度卷积生成对抗网络,采用分阶段训练与非对称更新策略,对输入的待修复相位条纹图进行处理并输出修复结果。相应装置包括数据生成...
  • 本发明提供一种基于视觉语言模型的多场景图像退化一体化恢复方法,实现了多种天气退化下的高质量图像重建,包括以下步骤:将给定的退化图像输入编码器进行编码,获得编码特征;通过跨模态提示生成器对预训练的视觉语言模型进行查询以生成多尺度的退化感知跨模...
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