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  • 本发明涉及检测数据处理技术领域,提供二次离子质谱数据解析方法。包括S100、获取二次离子质谱数据文件,提取二次离子质谱数据文件的标记信息;S200、将标记信息与预设特征数据库中的识别特征进行匹配,识别二次离子质谱数据文件的格式类型;S300...
  • 本申请提供了一种基于分类模型的交互数据质检方法、装置及相关产品,涉及数据处理技术领域。该方法具体取第一类角色和第二类角色的特征,利用两种不同的拼接方式拼接在一起组成一个事件,该事件包括第一特征向量和第二特征向量;将第一特征向量输入预先训练好...
  • 本发明公开了一种集群目标意图识别方法,包括以下步骤:构建意图识别模型,基于意图识别模型的映射关系,建立意图识别神经网络;将飞行器集群攻击解耦为多个飞行器‑目标对,每个飞行器目标对中仅具有一个飞行器和目标,采用意图识别神经网络预测每个飞行器‑...
  • 一种受限资源条件下的个性化联邦关系分类方法,本发明属于分布式机器学习和人工智能技术领域。本发明的目的是将实体和关系表示与本地记忆对齐,通过强制其实例嵌入尽可能接近其对应的关系表示,使每个实例能够“回顾”其记忆知识的受限资源条件下的个性化联邦...
  • 本发明公开了一种黎曼空间下扰动感知双流注意力机制的运动想象分类算法,涉及脑机接口技术领域,包括将EEG信号映射至黎曼流形空间,利用其几何特性建模电极间非线性关系,并结合切空间动态扰动和双流差分注意力机制,实现噪声环境下的高精度分类,通过分块...
  • 本发明提供一种基于迭代算法的炼油机理模型参数校验方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:基于炼油过程中的反应网络,构建炼油装置的机理模型的微分方程组,并确定机理模型的待求解参数;对微分方程组进行求解,得到待求解参数对应的参数值;基于参...
  • 本申请提出一种客户异动监测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法基于获取到的待监测客户的业务数据,对待监测客户的业务进行异动分析,确定异动数据,对异动数据进行趋势分析,得到表征异动趋势的异动趋势数据,基于各异动预警级别与各异动趋势的对应关系...
  • 本公开涉及一种模型压缩方法、装置、可读介质、电子设备及程序产品,能够基于模型深度压缩模型的体积大小,减少模型占用的存储空间,提升模型推理速度。所述方法包括:获取待压缩的目标模型;基于目标模型和目标模型中各处理块的初始门控参数进行参数训练,得...
  • 本申请公开了一种结构健康监测方法、装置、设备及介质,涉及土木工程结构健康监测领域,该方法包括:获取工程结构中各个监测点的物理布设信息和监测点的多源监测信号;基于物理布设信息,构建图结构;图结构中包括节点和边,节点用于表征工程结构中具有监测点...
  • 本发明公开了一种智能化管道数据监测方法和相关设备,该方法包括:通过分布式传感器以及智能巡检设备,采集目标管道的多源原始数据;对多源原始数据进行预处理,得到预处理后数据;对预处理后数据进行特征提取操作,得到目标特征数据;获取目标管道的历史运行...
  • 本申请提供的基于KPCA‑ISSA‑LSSVM的新型配电网故障辨识方法,方法包括:采集配电网的电气信号,并对电气信号预处理,得到原始特征集;采用核主成分分析对原始特征集进行降维,得到降维特征集;确定故障辨识模型,故障辨识模型为利用改进型麻雀...
  • 本发明公开有基于产业互联网的供应链运营服务管理平台,涉及供应链管理技术领域,以解决在现有技术中,供应链无法从供应本身角度进行数据采集处理,以至于无法结合实际数据分析进行时效预测的技术问题,具体包括供应链服务管理平台,供应链服务管理平台连接有...
  • 本发明公开了一种基于非侵入式负荷监测的家用电器识别与风险评估方法,包括:数据采集与事件切分、自监督预训练模型构建、事件特征提取、事件分流与识别、电器状态监测与风险评估。本发明实现了对家用电器的高精度识别与早期风险预警,解决现有技术中电器识别...
  • 本发明公开了一种基于CGAN样本扩充与自适应小波神经网络的ANPC逆变器故障诊断方法,属于电力电子设备智能故障诊断技术领域。首先采集逆变器上、中、下桥臂电压信号,利用小波包分解提取能量谱熵构建24维特征向量,并通过核主成分分析(KPCA)降...
  • 本发明涉及智能环保技术领域,具体地说,涉及基于机器学习的动物笼架污染物识别预警方法,其包括如下步骤:通过高精度传感器持续采集IVC笼架的污染物数据,清洗数据,从预处理数据集中提取污染物平均浓度、浓度变化率特征,采用预处理数据集训练选定模型,...
  • 本发明公开了一种高压电缆线路典型缺陷信号特征识别方法及装置。其中,方法包括:对采集的高压电缆线路的初始局部放电信号进行处理与重构,得到重构局部放电信号;对重构局部放电信号进行傅里叶变换并进行时频域特征提取,得到重构局部放电信号的时频域特征;...
  • 本发明涉及基于多模态信息融合的变压器故障诊断方法、装置及系统,包括以下步骤:多模态信息收集;多模态信息选择、故障划分及预处理;第一级决策训练:全模态外部故障数据输入训练门控网络,使门控网络作为第一级决策,通过输入数据特征识别输出one‑ho...
  • 本发明公开了一种基于特征提取和机器学习的风轮不平衡故障识别方法,涉及风力发电设备故障诊断技术领域,包括:获取待识别的风轮不平衡故障数据;构建基于多域特征提取的机器学习风轮不平衡故障识别模型;将待识别的风轮不平衡故障数据输入至基于多域特征提取...
  • 本发明公开了一种基于时序图神经网络的低空空域容量动态评估方法及系统,属于低空交通管理技术领域,包括:数据采集与融合模块,用于接入多源异构数据源,并进行清洗、标准化和融合;动态空域图构建模块,用于根据处理后的多源异构数据构建随时间演化的动态时...
  • 本发明属于土木工程监测以及计算机技术领域,公开了一种钢板桩沉拔桩速率预测方法及相关装置;其中,所述钢板桩沉拔桩速率预测方法包括:根据待预测钢板桩,获取任务数据;将所述任务数据,输入训练好的沉拔桩速率预测模型并进行速率预测,输出钢板桩沉拔桩速...
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