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  • 本发明公开了基于多模态融合的异构文档结构化数据提取系统及方法,包括如下步骤:S1、接收异构文档,并进行预处理;S2、基于视觉主干网络与OCR模块提取视觉与语义模态信息,并融合空间坐标、文本内容与布局特征;S3、接收动态目标模式Schema,...
  • 本发明涉及一种基于改进生成对抗网络的电力系统极端场景自动提取与特征量化方法、设备及介质,包括以下步骤:获取历史数据,利用极端场景识别网络从所述历史数据识别并提取极端场景,采用数据增强策略对所述极端场景进行数据增强,形成极端场景样本集;利用所...
  • 本发明公开了一种集中供热系统室温预测方法及装置、存储介质、电子设备,涉及集中供热控制技术领域,主要在于解决现有依赖循环神经网络预测室温导致的预测偏差大的问题,包括:获取用户侧历史供热参数形成历史数据集,所述历史供热参数是基于预设的采样频率采...
  • 一种绿色建筑的碳排放数据分析方法、系统、介质及产品,涉及数据处理技术领域。在该方法中,首先获取建筑项目的材料、能耗、运维和气象等多源异构数据,经数据清洗和标准化处理后输入预训练神经网络。通过网络中的可训练掩码层进行特征筛选,并利用主干网络的...
  • 本申请提供一种特征向量提取方法、装置及相关设备,特征向量提取方法,包括:获取第一样本数据;将所述第一样本数据输入至预先训练得到的第一目标模型中进行特征向量提取,得到目标特征向量,所述目标特征向量用于进行金融预测;其中,所述第一目标模型为采用...
  • 本申请提供一种基于轻量神经网络的特征提取方法、装置、设备、介质及产品,涉及大数据领域。该方法包括:对用户输入的自然语言文本进行预处理,生成标准化张量数据;采用深度可分离卷积对标准化张量数据进行特征提取,生成第一特征张量;第一特征张量表征用户...
  • 计及电碳多因素的用户多尺度互动特征分析方法与系统,获取电碳市场中高耗能用户参与互动响应的影响因素,提取用户响应时序数据构建特征空间;获取高耗能用户在响应事件中的响应降负荷率构建标签空间,得到两者的映射关系;基于映射关系对工业用户需求响应潜力...
  • 本发明公开了一种含噪声的宽频振荡信号的辨识方法、电子设备和存储介质,属于新型电力系统宽频振荡参数辨识技术领域,方法首先利用SVD算法完成对含噪声的宽频振荡信号的降噪环节,得到重构后的宽频振荡波形;其次利用AIC算法对重构后的宽频振荡信号波形...
  • 本发明提供一种风电传动系统多工况故障诊断方法及系统,属于风电机组故障预测技术领域。本发明通过采集不同运行工况下风电传动系统的状态数据构建数据集,将数据集划分为源域和目标域,评估源域与目标域特征的相似度,为各源域动态分配权重,随后通过自适应加...
  • 一种基于三次样条插值和变分模态分解融合算法的近红外脑功能信号提取方法及系统,涉及信号提取领域。解决了现有的单独使用样条插值或单独使用VMD都存在局限性等问题。所述方法包括:采用近红外功能成像设备采集包含运动伪迹的近红外脑功能原始信号;利用三...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的多分量周期线性调频信号处理方法及系统,通过引入双流多任务深度学习网络作为智能预处理器,将传统盲估计问题转化为先验引导的精估计问题,从根本上克服了现有方法对分量个数和周期等关键先验信息的高度依赖,显著提升了在极低...
  • 本发明公开了一种基于山脊线的封闭流域水文数据网络化组织方法,涉及水文地理技术领域,包括:获取并收集目标流域所在区域的DEM数据,结合GIS利用区域DEM数据提取山脊线,根据山脊线确定研究区域边界并划定封闭流域;将划定的研究区域内的DEM栅格...
  • 本发明公开了一种接触网支柱识别方法及装置,其中该方法包括:根据预设的支柱处拉出值特征,在拉出值检测波形中识别支柱的位置,得到杆位检测信息;根据预设的锚段关节处拉出值特征,在拉出值检测波形中识别锚段关节,根据锚段关节识别结果,得到锚段检测信息...
  • 本发明公开了一种多模态异构数据管理方法及系统,其包括:对多模态异构数据进行预处理,得到预处理数据,并提取其数据信息进行分析,确定其中各数据的关键数据特征;基于关键数据特征对各数据的重要性进行评估,得到重要性初始评估值;从数据信息确定预处理数...
  • 本发明公开基于自适应截断校准的拟周期信号模式提取方法,具体步骤为:S1,提取主频率谱峰,计算平均周期T为后续周期截取基准;S2,截取T长度信号作为第一周期S1;逐点截取信号片段并确定归一化系数e(d);S3,计算e(d)的取值,选最大值点为...
  • 本发明公开了一种基于多参数的注脂量预测方法,包括以下步骤:步骤1、采集多源数据,并预处理;步骤2、构建初始特征矩阵;将高维特征映射到低维主元空间;筛选出与注脂量相关性最高的特征数据;步骤3、构建残差多头注意力长短期记忆网络作为预测模型;步骤...
  • 本发明提供一种铁路钢轨磨耗智能检测方法,属于铁路钢轨磨耗检测技术领域,本发明对多模态数据提取构建磨耗概率矩阵,利用深度卷积神经网络进行第一级概率识别和多层感知机特征融合建立磨耗概率增益矩阵,采用基于图卷积网络的渐进式磨耗识别模型进行第二级精...
  • 本发明公开了基于相似矩阵融合的物联网多视图特征选择方法及系统,涉及机器学习技术领域,方法包括:首先将各视图不完整数据按列拼接为宽表,通过抽样与填补构造每个视图的完整矩阵;其次对各视图数据多次聚类,构建对应相似矩阵;将所有相似矩阵沿第三维堆叠...
  • 本发明公开了一种基于时滞因果模型自动特征选择磨矿溢流粒度软测量方法,属于磨矿系统自动化测量技术领域。本发明包括:采集磨矿过程数据并构成历史样本数据集;使用基于时滞因果模型的方法,为每个过程变量寻找其影响溢流粒度的最佳滞后时间点,选取与磨矿溢...
  • 本申请涉及人工智能领域,公开了一种深度学习特征筛选方法及系统,旨在解决现有技术中特征筛选静态化、评价标准单一、筛选与训练分离及难以捕捉非线性依赖关系的问题。该方法包括:对输入特征进行标准化处理,通过可微分特征评分模块生成动态重要性评分,结合...
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