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  • 本发明公开了基于整体与局部几何注意力融合的点云图元语义分割方法,包括如下步骤:步骤1、获取待分割物体的点云数据,对点云数据进行预处理;步骤2、将预处理后的点云输入到训练后的图元分割模型中,获得点云空间各点处的特征;其中,所述图元分割模型为基...
  • 本发明公开了一种无需源域数据参与的跨域少样本脑肿瘤MRI分割方法,本发明针对临床禁止共享源域原始数据且目标域标注极少的场景,方法仅利用公开预训练骨干和1‑5幅本院标注MRI:先在像素与特征空间双重随机增强以扩大域覆盖;再用单张显著性热图同时...
  • 本发明公开了跨模态差异调制与视觉基础模型的道路环境语义分割方法,该方法以冻结权重的DINOv3视觉基础模型为基础,通过“双流冻结编码+差异感知交互”设计,引入互补差异融合模块与双向上下文流对齐模块。前者通过计算局部高频差异生成交叉注意力权重...
  • 本发明提供的是一种基于语义分割生成物理一致性偏振图像数据的方法,属于计算成像及人工智能技术领域。其过程包括:A1, 接收一张标准数字图像,将其转换为灰度图像作为总强度(S0)图;A2, 使用人工智能全景分割模型对接收的标准数字图像进行分析,...
  • 本发明公开了一种多劣化的火焰图像恢复方法及系统,其中方法包括:通过模拟现实中地下管廊高压电缆火灾情形,实时采集电缆火灾的烟雾样本与火焰真实图像,构建大气散射模型并结合电缆火灾的烟雾样本特性,基于火焰真实图像生成多种工况下的烟雾劣化图像;构建...
  • 本发明公开了一种面向火星陨石坑的无锚框实例分割方法,涉及计算机视觉与深空探测技术领域。本发明采用Swin Transformer作为骨干网络实现上下文感知特征提取,解决火星崎岖地貌导致的陨石坑错认问题;通过语义细节增强上采样模块解决特征融合...
  • 本发明公开了一种基于混合状态空间架构的医学图像分割装置及分割方法,所述装置设有输入模块、混合视觉状态空间编码模块、轴向跨信息桥接模块、解码与监督模块和输出模块,所述方法包括:1)获取待处理的医学图像;2)预处理;3)获得编码特征;4)特征重...
  • 本发明公开了一种基于文物模型的多模态实时语义分割智能分析方法及装置,涉及文物数字化分析技术领域,该方法包括采集三维文化遗产相关的多模态数据并进行规范化预处理,基于三维空间特征编码与跨模态投影进行多模态数据语义信息的层级化标注;基于空间感知的...
  • 本发明公开基于涂鸦注释的结构完整性增强的伪装目标检测方法,包括如下步骤:采集图像并预处理;采用金字塔视觉Transformer作为编码器提取多层次原始特征图;构建方向上下文注意力模块以对原始特征图进行优化处理,将不同层优化后的预测特征聚合,...
  • 本申请提供目标检测方法及相关装置。目标检测方法为利用目标检测网络对视频中的待检测图像进行目标检测的方法,所述目标检测网络包括特征提取模块、帧间特征重构模块和检测模块,所述方法包括:利用所述特征提取模块对所述待检测图像进行特征提取,得到第一特...
  • 本发明公开了基于点、线特征自适应加权的动态语义视觉SLAM方法,首先通过联合目标检测与图像分割获得潜在动态区域先验;随后分两阶段对点、线特征进行自适应加权:第一阶段基于运动一致性检查与动态等级进行初始加权,实现特征匹配与位姿初步估计;第二阶...
  • 本发明公开目标检测方法及电子设备。目标检测方法包括:获取用于推理的图像和数据集文本提示,所述数据集文本提示包括多个包含尺度信息的文本提示;将用于推理的图像和所述数据集文本提示输入目标检测模型,得到目标检测模型输出的预测目标类型和预测目标位置...
  • 本发明属于图像处理领域,公开一种基于特征令牌的特征融合高效少样本目标检测方法,包含一阶段预训练和二阶段小样本微调。在微调阶段冻结预训练的骨干网络以完整保留其强大的泛化特征提取能力,同时,在骨干网络和检测头之间插入特征令牌特征融合模块,并仅对...
  • 本发明公开了一种基于小波变换和流形学习的红外小目标检测方法,通过哈尔小波变换(HDWT)将输入红外图像分解为低频和高频分量,并针对不同分量设计专用处理模块:对于低频分量,采用低频编码器进行跨子带特征融合和U形卷积网络学习,以增强背景结构建模...
  • 本发明提供一种在线测试时自适应目标检测方法、系统及设备,涉及计算机视觉与机器学习技术领域,该方法通过获取输入图像并分别输入至固定的教师模型与待优化的学生模型以获得预测结果;进而基于双方预测结果计算一致性蒸馏损失以维持模型稳定性,同时基于教师...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的多模式目标检测方法及系统,涉及机器视觉技术领域,包括,通过图像采集设备获取实时图像,并进行灰度化处理;对图像进行二值化处理,通过边缘识别生成感兴趣区域,得到初始注意力场。接着,采用色块筛选技术,通过虚拟能量生成...
  • 一种基于轻量化双波段图像融合的井场目标检测方法,包括以下步骤;S1、收集井场特殊天气条件下的可见光图像及红外热图像并进行预处理;S2、对预处理后的可见光图像及红外热图像进行标注;S3、建立基于卷积神经网络的端到端双波段图像融合网络模型LAF...
  • 一种基于改进yolov11s的中波红外气体泄漏检测方法,包括以下步骤;步骤1:采集气体泄漏视频数据,筛选出有效视频帧;步骤2:训练前对采集的视频帧进行预处理;步骤3:对yolov11s算法网络结构进行改进,然后将步骤2预处理后的数据集输入改...
  • 本说明书实施例提供一种对象检测方法及装置、对象检测系统、介质、设备及产品,该方法包括在目标图像中确定出目标检测区域,从而实现对相关区域的定位。由于真伪对象间在灰度分布特征以及图像边缘特征方面存在较大差别,即真实对象的灰度分布式较分散而伪造对...
  • 本发明公开了基于目标检测与复杂度先验的检索增强大模型判图方法,采用“检测框驱动+检索增强+单轮结构化裁决”替代“切块检索+多轮生成”,减少交互环节与不确定性;引入复杂度先验与守护校准(高危一票否决、证据一致性检查、阈值化门控),有效抑制复杂...
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