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  • 本发明公开了一种基于知识图谱增强检索的智能养蚕平台问答系统及其构建方法,所述系统包括知识图谱构建模块、语义检索模块、邻域扩展模块、路径表示与排序模块、领域生成模块;所述方法包括领域语料构建与低秩适配微调,知识抽取与图谱构建,建立问题语义模型...
  • 本发明属于人工智能与教育信息化技术领域,涉及一种多模态知识图谱增强的智能助教问答系统。本发明综合运用了知识图谱构建技术、多模态内容解析技术及大语言模型推理增强技术,旨在提升智能助教系统在教育教学场景下的语义理解、知识整合和推理生成能力。涉及...
  • 本发明公开了一种基于信创场景多模多轮人工智能的综合问答实现方法,涉及智能问答技术领域,该应答方法首先对用户输入信息进行采集并解析,识别用户的意图;对用户提出的问题进行深入分析,提取其中的关键词、主题或图片中的主要内容;根据对用户提出的问题内...
  • 本发明涉及多语种情绪意图识别技术领域,公开了基于双源数据联合标注的多语种情绪意图识别方法及系统,所述方法包括,包括筛选、标注、情绪标签映射及意图分类得到初始语料集合;再完成语料分段、语境关联性比对与一致性检验,同时对文化背景失衡的子集补充样...
  • 本发明涉及AI交互技术领域,具体公开了一种基于动态打字模拟、语音合成与情绪反馈的沉浸式虚拟伴侣交互系统,包括客户端、服务端及数据分析模块,客户端、服务端与数据分析模块通过数据总线及API接口实现数据交互,形成闭环交互流程;服务端包括用户输入...
  • 本申请涉及一种基于大语言模型的问答方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取用户问题;将用户问题和预设知识库匹配,得到匹配信息;基于大语言模型,利用匹配信息生成查询语句;利用查询语句从预设数据库进行查询,得到查询结果。这样的设计,在使用大...
  • 本申请涉及一种用户询问答复方法、装置、计算机设备和存储介质。用户询问答复方法包括:获取用户输入的询问信息;根据询问信息提取询问关键要素,从用户的历史询问记录中提取与预设领域语义相关的核心问题和历史关键信息,进行语义合并生成修正询问信息;对修...
  • 本申请涉及一种任务生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取输入的查询内容;获取输入的查询内容对应的任务语义表示;预测用于回答输入的查询内容的子任务序列的任务模式类别;基于任务语义表示和任务模式类别,...
  • 本发明提供了一种基于知识组合采样的多样化多跳问题生成方法及系统,涉及多跳问题技术领域,所述生成方法包括:获取上下文知识和目标答案,基于分层神经网络架构,根据上下文知识和目标答案得到条件概率分布数据和初始知识组合;通过预设的采样策略,根据初始...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体公开了一种基于多维度关联的智能记忆提取装置及方法。该装置包括记忆单元结构化存储模块、多维度关联规则引擎和动态提取与过滤模块。记忆单元结构化存储模块用于将记忆信息拆分为独立的记忆单元并存储于向量数据库;多维度关...
  • 本说明书实施例提供一种观测信息生成方法、装置和设备。方案包括:在生成式大语言模型针对目标请求生成答复信息的过程中,采集目标词元的概率分布向量;然后基于所述概率分布向量确定其中高概率的推荐词元信息;并获取所述目标请求对应的采样参数信息;之后,...
  • 本发明公开了一种基于密度感知的知识问答处理方法、装置、设备及介质。该方法包括:对用户输入的提问信息进行编码,得到问题向量;从预先确定的多个密度峰代表点中,确定与问题向量相适配的至少一个待使用代表点;基于问题向量,从至少一个待使用代表点隶属的...
  • 本申请公开了一种答复信息的确定方法、装置、处理器和程序产品。其中,该方法包括:响应于获取到输入信息,采集与输入信息对应的目标对象的多模态信息,其中,多模态信息用于表征目标对象的情绪状态;分别对多模态信息以及输入信息进行识别,得到多模态信息对...
  • 本发明公开了基于多维度状态序列的智能客服交互系统、方法及设备,智能客服交互系统包括行为判断智能体、会话智能体、任务生成智能体、外系统交互智能体、回复中断智能体、任务中断智能体以及外系统消息接收智能体。本发明基于多维度状态序列对客服行为进行决...
  • 本发明涉及信息检索技术领域,具体为一种类案检索智能推荐方法及系统,包括以下步骤:基于用户输入的文本信息,利用自然语言处理技术提取文本中的语义特征项,通过识别词组与上下文的语义关联,分析特征项间作用关系,生成输入文本的语义映射向量。本发明中,...
  • 一种基于私有化部署大语言模型的多模态智能问答系统及交互方法,系统包括模型容器化部署模块、多轮问答与意图识别模块、文档解析与多模态问答模块、知识库构建与检索增强生成模块、系统集成与监控模块。通过容器化运行环境Docker将DeepSeekR1...
  • 本申请涉及智慧问答技术领域,公开一种农文旅科技服务的智慧问答优化方法。方法包括:响应于用户请求,生成证据清单;确定多目标优化的代价权重与预算约束;根据证据清单,生成结构化应答骨架;根据证据清单和应答骨架得到执行包;在服务能力视图上执行多目标...
  • 本发明公开了一种智能问答方法和装置,涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对原始查询信息进行意图识别和查询信息重写以生成标准查询指令;对标准查询指令进行嵌入特征提取以得到嵌入向量;基于标准查询指令的嵌入向量和多级码本生成标准查询...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的玉米育种智能问答系统,包括基础设施层、知识加工层、智能层、业务层以及用户层,基础设施层中包含有虚拟化、弹性网络、云服务器和NAS的基础资源;知识加工层用于对知识进行有效处理与组织,形成结构化的知识资源;智能层用...
  • 本发明提供一种基于情绪对话的多模态响应方法、装置、设备及介质,方法包括:对目标用户的对话文本进行情感识别,并基于识别的情感意图,预测回复文本,得到回复预测文本;根据情感意图,分别生成音频提示词和图像提示词;确定音频提示词与在先一回复的提示词...
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