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  • 本发明公开了基于物理信息进化优化的多模态视频理解方法及系统,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:构建集成物理信息平衡模块和动态权重调整策略的PG‑GRPO进化强化学习框架;对于输入视频及查询,生成候选解决方案种群;计算侧重于答案正确性的基线...
  • 本发明公开了一种基于大模型的信贷评审知识的问答方法、设备及介质,该方法包括:获取待处理信贷评审问题,通过自然语言处理算法从问题中提取核心关键词,并通过语义向量模型将问题转换为深度语义向量;将问题输入意图分类模型,生成过滤标签,输入分布式全文...
  • 本发明涉及一种对话生成方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:预设N个输出选项,并将N个输出选项映射为自然数;获取用户的生成对话的请求文本;将所述用户的生成对话的请求文本输入至生成式模型,生成回复用户的对话;所述生成式模型包括:编码器部分,...
  • 本申请涉及一种多领域对话模型的训练及任务处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取通用对话数据和至少一种领域标记数据;通过至少一种领域标记数据,对预训练大语言模型进行参数微调,得到初始专业模型;按照目...
  • 本发明公开了一种基于多源协同增强的对话式推荐方法与系统,涉及人工智能与推荐系统技术领域,包括S1至S5:S1,多源反馈采集与矩阵构建:从对话上下文提取隐性反馈数据并从外部平台提取显性反馈数据,基于隐性反馈构建用户和项目交互矩阵并基于显性反馈...
  • 本申请实施例提供了一种为大模型智能体提供多模态记忆能力的实现方法,应用于人工智能技术领域,本申请通过本申请的多模态人物特征轨迹构建与跨会话身份与情绪连续性判断机制,大模型智能体能够在连续会话中精确识别用户身份延续性和情绪状态变化,实现跨会话...
  • 本发明公开了一种基于多层次架构的智能体记忆管理方法、电子设备及计算机程序产品,包括:构建包含该对话消息对在内的上下文消息;从上下文消息中提取出一组候选记忆集合;对于候选记忆集合中的每个候选记忆进行重要性评估,得到每个候选记忆的重要性分数;基...
  • 本申请提供了一种车辆故障诊断方法、终端设备及可读存储介质,适用于车辆维修技术领域。该方法包括:响应于用户信息的输入操作,确定与用户信息对应的虚拟对象,并确定虚拟对象关联的历史数据;虚拟对象是用于车辆故障诊断的智能体,历史数据包括用户信息对应...
  • 本发明公开了一种交互式机器人的智能问答推荐方法,涉及自然语言处理技术领域,包括,实时采集用户多模态数据并进行预处理,生成用户多模态数据集;基于用户多模态数据集,构建跨场景用户意图向量,并生成触发语料候选集;基于触发语料候选集和跨场景用户意图...
  • 本申请涉及电商技术领域中一种咨询回复方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:响应用户咨询事件,基于该事件相对应的用户咨询文本,在预设的客服知识库中进行第一次检索,获得初步文档块集;基于用户咨询文本和初步文档块集,生成相对应的扩展检索信息,扩...
  • 本发明提供了一种基于RAG的问答系统优化方法及装置,该方法为:首先将测试集进行分组,然后对于非相关领域组中的每个测试样本明确第一评估标签,相关领域组的每个测试样本明确第二评估标签。由于所述第一评估标签为正确应答标签或者提示词优化标签,而所述...
  • 本申请实施例提供一种面向多场景的智能问答优化方法和装置。该方法包括:获取用户问题的所属场景和涉及设备;根据所述所属场景和所述涉及设备,从标准库内存储的标准条款中召回与所述用户问题相关的至少一个候选标准文本;对各个候选标准文本进行排序,从各个...
  • 本发明公开了一种大模型驱动的NPC实现系统及方法。所述系统包括:感知模块、记忆模块、个性与情感模块、知识库模块、大模型交互核心模块、行为执行模块、安全与一致性模块、预处理与缓存模块。本发明通过对大语言模型的充分利用,实现了具备深度交互能力、...
  • 本说明书提供一种多智能体对话系统及对话方法、设备、产品及介质,对话系统包括主智能体和子智能体,不同子智能体执行不同对话意图的对话任务;方法应用于主智能体,包括:获取用户的当前提问;基于当前提问以及从用户的全局历史对话数据中选取的对话数据,利...
  • 本发明公开一种AI古诗多轮口语对话的方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取用户关于古诗提问问题的实时交互信息;将所述实时交互信息发送至大语言模型进行逻辑处理,得到关于古诗提问问题的应答信息,流式返回所述应答信息的多片段内容,多片段内容中...
  • 本发明公开了一种基于多通道召回融合的对话记忆检索系统,包括查询预处理模块、多通道召回模块、得分融合模块和候选输出模块。查询预处理模块:接收用户查询Q,进行分词、嵌入向量生成、关键词提取及元数据解析,输出语义向量、关键词列表和结构化条件,为各...
  • 本申请属于人工智能技术领域,提供一种问答方法、电子设备及存储介质。该方法包括:基于第一图像的图像特征,获取第一图像对应的第二图像及第二图像的描述信息;根据第一图像、第二图像及描述信息,对用户问题进行改写,生成目标问题;根据目标问题,生成用户...
  • 本发明涉及医学教育领域,且公开了一种基于大语言模型的医学教育问答生成系统,包括采集学生的生理信号、表情、语音情绪、操作行为及环境因素,形成实时的心理状态向量,从策略集合中筛选并组合适配的讲解风格、激励方式和问答节奏候选策略,生成最优策略方案...
  • 本发明涉及智能问答与自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于大模型与知识图谱的西北绿洲面源污染防控知识问答方法。所述方法包括:基于大模型的西北绿洲面源污染防控知识图谱自动构建,对用户输入的自然语言问题进行语义解析与意图识别,采用基于 Agen...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱增强检索的智能养蚕平台问答系统及其构建方法,所述系统包括知识图谱构建模块、语义检索模块、邻域扩展模块、路径表示与排序模块、领域生成模块;所述方法包括领域语料构建与低秩适配微调,知识抽取与图谱构建,建立问题语义模型...
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