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  • 本申请属于计算机技术领域,尤其涉及一种认知功能评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括:获取受试者对于预设的认知功能评估量表的答题结果,以及所述受试者在答题过程中的答题语音和答题图像;对所述答题语音进行语音特征分析,得到所...
  • 本发明公开一种野战训练条件下特种兵机能检测及治疗康复车,安全认证模块主要为含作战身份标牌及安全身份识别板的单兵作战安全身份识别装置;机能检测模块普通环境圆形实验台设置不同高度若干环形操作面,屏障环境实验台梯式操作面中间为若干带活动操作盖板的...
  • 本发明公开了一种MoSi2N4掺杂过渡金属原子的氨气选择性催化还原反应催化剂的设计方法,包括:构建以过渡金属原子为活性位点的MOSi2N4催化剂计算模型...
  • 本发明提供了一种DRAM的读写时长检测方法、装置、设备和计算机可读介质,该方法包括分配目标地址的预设容量的缓冲区用于读写速度检测;进行预设次数的读写操作,并记录每次读写操作的起止时间;根据所述起止时间确定读写时长,并对所述读写时长进行筛分。...
  • 本发明提供了一种DRAM的刷新周期检测方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品,该方法包括分配预设容量的缓冲区用于刷新周期检测;将测试数据遍历到缓冲区后,在初始刷新周期内持续读取数据;记录每次刷新周期以及检查读取的数据是否完整;响应于刷新...
  • 本申请公开了一种基于木桶原理实现停车场访客预约的车位分配方法、系统、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取多个预约车辆的车位分配请求,并创建阻塞队列;将阻塞队列中任一预约车辆作为当前预约车辆,基于当前预约车辆的车位分配请求,...
  • 本发明公开了一种基于EML‑SlowFast的狮头鹅行为识别方法,本发明的EML‑SlowFast模型将SlowFast模型的Slow路径的主干网络中的3DResNet模块替换为ECAbneck模块,从而提高了模型对狮头鹅行为的静态特征的提...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的图文信息抽取方法、系统及存储介质。抽取方法包括:S1:选取多模态大模型;S2:针对所述多模态大模型,进行OCR基础能力训练任务;S3:针对S2训练后的多模态大模型,进行多任务混合且同时进行的图文信息抽取训练...
  • 本申请提出一种危险状态监测方法,系统及存储介质,所述方法包括:实时获取乘客图像数据及车舱环境数据,基于动作识别模型对所述乘客图像数据进行实时监测,以获取乘客动作状态;根据所述乘客动作状态和车舱环境数据进行危险状态评估,根据评估结果采取对应的...
  • 本发明公开了一种基于特征比对任务的结构信息对齐训练方法,包括如下步骤:步骤一,进行数据增强,通过数据增强操作对输入图像进行扰动处理,以增加潜在空间的结构多样性;步骤二,进行对齐拓扑结构;步骤三,识别结构差异较大的样本;步骤四,计算加权分类损...
  • 本发明公开了基于改进多尺度注意力和Transformer网络的高光谱图像精确分类方法,首先动态空间注意单元空间信息提取;然后多核融合注意模块多尺度特征提取;最后交叉注意Swin Transformer模块提升信息融合;具体的,将多尺度注意力...
  • 本申请涉及一种自动生成养鱼策略方法、装置和计算机可读存储介质,其中,该自动生成养鱼策略方法包括识别鱼缸图像,获得鱼信息;根据预设鱼类数据库和鱼信息的品种,确定鱼缸中养殖模式,其中养殖模式包括多品种混养模式和单一品种养殖模式;若养殖模式为单一...
  • 一种基于UAED模型的智能环形山检测方法,包括:基于公开数据集构建训练集和验证集;设计环形山UAED检测模型结构;根据模型结构设计损失函数;使用训练集训练UAED检测模型,通过最小化损失函数得到一系列训练好的UAED检测模型后,基于验证集挑...
  • 一种基于YOLOv5的智能陨坑检测方法,包括:基于公开数据集构建训练集和验证集;设计YOLOv5陨坑检测模型,包括输入端预处理单元、主干网络单元、颈部单元和目标检测头单元,各单元依次连接;根据模型结构设计损失函数;利用训练集、并结合损失函数...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、终端设备及计算机可读存储介质,包括:获取第一图像;其中,第一图像中包括车辆、且不包括车道线;获取包括车道线的第二图像;其中,第二图像中的车道线已标注;根据第一图像和第二图像生成第一样本...
  • 本发明提供基于三维激光扫描的岩体结构面智能识别方法及其系统,涉及地质工程技术领域,包括采集岩体表面的点云数据,并基于点云数据的密度分布进行多尺度滤波处理,得到多尺度特征;将经过多尺度滤波处理的点云数据及其多尺度特征输入预训练的分类模型,获得...
  • 本发明公开了一种多视角二元有序图像数据的鲁棒分类方法及装置,方法包括:提取训练集二元有序图像数据的多视角视觉特征;将提取的特征送入多视角二元有序数据分类模型中,经训练得到各视角上的权重系数和映射矩阵,并据此对待识别图像进行分类;其中二元有序...
  • 本发明公开了一种通过内在特征对齐和任务解耦的端到端增量目标检测方法,包括:在教师网络中融合任务对齐学习模块;在学生网络中融合任务解耦扩展策略模块、任务对齐学习模块和知识蒸馏模块;任务对齐学习模块结合分布焦点损失、分类损失和边界盒回归损失作为...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,尤其涉及一种图像检测方法、终端设备及计算机可读存储介质,包括:获取待处理的第一图像;其中,所述第一图像为RGB图像;通过对所述第一图像进行图像分割处理,提取所述第一图像中前景部分的第一特征;将所述第一特征映射到...
  • 本发明提供了一种基于Kinect V2的相机标定误差分析方法及系统,方法包含计算出相机的内参数和外参数;将标定结果应用到新的图像上,计算重投影点与实际观测点之间的距离,评估标定结果,对所有图像的重投影误差进行统计分析,计算平均误差及最大误差...
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