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  • 本申请涉及一种智能导游系统及其应用方法,所述智能导游系统包括定位模组、采集分析模组、线路规划模组、景点介绍模组、互动模组、个性化推荐模组和用户交互模组;所述定位模组利用定位技术实时获得游客的位置信息;所述采集分析模组用于景点搜索;所述线路规...
  • 本发明公开了一种面向新能源消纳的多时间尺度储能氢能规划方法及系统,涉及电力系统运行技术领域,包括以下步骤,获规划区域规则年内的电源规划方案及负荷预测数据;对规划区域进行电力生产模拟,得到新能源弃电情况;对连续新能源弃电电量叠加,得到全年分时...
  • 本发明涉及工序识别技术领域,公开了一种铁路路基填筑工序自动识别方法、系统、设备和存储介质,方法包括根据铁路路基填筑的施工数据,构建工序结构;根据施工进度和工序结构,对前置工序进行初始化;采集施工图像,并对施工图像进行目标识别,得到识别目标;...
  • 本发明公开了一种基于海绵城市的生态循环模型构建方法,包括:对城市水文循环进行分析,得到城市内部的降雨径流过程,其中,所述城市包括不同功能区域和市政区域;建立城市的水量平衡表,基于水量平衡表求解不同功能区域和市政区域的降雨量、地表产流量、地下...
  • 本发明涉及新型储能技术领域,具体为一种电氢耦合系统综合价值评价方法。首先构建电氢耦合系统综合价值评价指标体系;然后收集评价指标相关数据并对评价指标进行预处理;然后基于层次分析法计算各项二级指标的主观权重;再基于熵权法计算各项二级指标的客观权...
  • 本发明提供了一种融合5G的电力通信网多维度预警方法、模型及存储介质,属于网络风险预警技术领域。该方法包括以下步骤:获取电力通信网的历史故障预警信息,在5G网络环境下处理分析历史故障预警信息,获取历史故障预警的风险影响因素;根据风险影响因素获...
  • 本发明涉及维护管理技术领域,具体为一种新能源垃圾车维护管理系统及方法,系统包括电池状态监控模块、关键部件性能分析模块、故障阈值校正模块、异常状态预警模块、维护任务优化模块。本发明中,通过实时监控电池状态,并对电池的充放电数据进行分析,能够准...
  • 本申请公开了一种电力客服工单生成方法和装置,涉及工单识别生成领域,包括:对待处理的用户问题信息进行语义特征提取,得到第一特征向量;结合预设工单字段映射规则对第一特征向量进行命名实体识别得到第一电力客服工单,并根据所第一电力客服工单更新第一特...
  • 本发明公开了一种碳配额价格预测模型生成方法,涉及碳排放技术领域,包括步骤:S1、获取基模型与训练数据;S2、计算模型权重;S3、融合策略选择与优化;S4、模型融合与性能评估;S5、最终模型输出;S6、模型应用与监控。该碳配额价格预测模型生成...
  • 本发明揭示了一种基于博弈均衡的自动充电方法,配电代理平台预测区域内用电户的日内用电需求,包括用电量和用电时段;向大电网购电,报告分时段的用电量,同时向灵活负载用户发布分时电价明细表;在实时运行期间,根据实际用电情况产生费用,用电则收取费用,...
  • 本发明公开一种Houdini减少降噪渲染时间的方法。本发明通过在渲染结束后再进行降噪,从而有效避免了在渲染过程中降噪耗费时间长的不足,有效减少渲染所需要的时间,提升渲染效率,减少云渲染租用云渲染资源的成本。
  • 本发明公开了一种基于结构纹理分解和IFCNN的红外可见光图像融合方法,涉及图像处理技术领域。该方法首先对红外和可见光图像进行引导滤波,将其初步分解为基础层和细节层;其次,对红外和可见光图像的基础层进行结构纹理分解,得到结构层和纹理层;然后,...
  • 本发明公开了一种基于动态频率增强的高光谱图像锐化方法,包括:读取高光谱图像数据集,并对数据集内的高光谱图像进行处理得到全色图像、低分辨率高光谱图像;构建动态频率增强的全色锐化网络,所述全色锐化网络包括初级融合网络、动态高低频分离模块及自适应...
  • 本申请提供一种内窥镜图像增强方法、设备及系统,涉及内窥镜图像处理领域,该方法包括:在获取到内窥镜采集的图像后,通过显示屏显示所述图像,所述显示屏包括用于调节图像增强参数的第一操作区域;响应于针对所述第一操作区域的控制操作,获取所述图像的增强...
  • 本发明公开了一种基于融合深度学习和自然启发的颅内出血识别方法该方法包括:接收CT图像并完成降噪;采用基于多级阈值分割方法Otsu的海鸥优化算法SOA进行颅内出血区域的分割;分别采用胶囊网络CapsNet和效率网络EfficientNet提取...
  • 本申请涉及一种绝对深度估计方法和深度图像成像装置。该方法包括:获取目标场景的低质量深度图和2D图;将低质量深度图和2D图输入到已训练完备的绝对深度估计模型,得到目标场景下的绝对深度图,其中,已训练完备的绝对深度估计模型包括第一网络、第二网络...
  • 本申请涉及人体姿态估计技术领域,尤其是涉及一种基于CNN‑LSTM的毫米波雷达人体姿态估计方法,主要步骤包括:获取毫米波雷达的人体动作的点云数据;通过滑动窗口算法将所述点云数据扩展为多个时间步长的序列;利用卷积神经网络提取所述多个时间步长的...
  • 本发明公开了一种线路设施的台账数据处理方法及装置,其中该方法包括:在目标线路中,获取线阵相机采集的线路设施图像;将线路设施图像输入到线路设施图像目标检测模型中,输出线路设施的目标检测区域;所述线路设施图像目标检测模型是基于优化后的YOLOv...
  • 本发明涉及一种基于知识蒸馏的端侧红外图像目标检测方法,包括如下步骤:对已有的高分辨率红外图像数据集转换成640×640的分辨率,并将标注文件格式转换成yolov8训练格式,划分训练集和测试集;模型基于yolov8网络结构,构建深度神经网络模...
  • 本发明涉及一种基于yolov8改进的红外图像目标检测方法,包括加载红外图像目标检测数据集,缩放分辨率,并将标注文件格式标准化,转换成yolo训练格式,划分训练集和测试集;构建基于yolov8的深度神经网络模型,并对主干网络引入坐标注意力模块...
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