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  • 本发明公开了一种基于BEPS模型的流域水分蒸散量模拟方法,所述蒸散量模拟方法包括:获取目标河流流域的研究参数,对研究参数进行提取、重采样和裁剪量预处理;对预处理后的研究参数进行量化并送入BEPS模型进行模拟反演估算河流流域的总初级生产力GP...
  • 本发明公开了基于大模型的自然语言规则表格信息提取系统,涉及表格信息提取技术领域,包括:数据输入模块,从用户上传的文件中获取原始数据;数据解析和信息提取模块,基于自然语言规则和智能解析模型,动态识别和提取表格中的字段信息;数据转换模块,将字段...
  • 本发明涉及神经网络分解优化技术领域,具体公开了一种基于多频带分解与波形整形的大型神经网络分解优化方法,该方法主要包括利用滤波器对每个子频带信号边缘进行平滑处理,在频域对信号进行分解,将整个信号划分为多个子频带,利用快速傅里叶变换将时域信号转...
  • 本申请公开了一种通信优化联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质,涉及联邦学习技术领域,方法包括:初始化全局模型参数和随机数种子并发送到各个客户端,以供各个客户端利用全局模型参数和随机数种子生成对应的本地适应度;接收并聚合各个客户端传输的本地...
  • 本发明提供了一种基于神经网络的企业碳资产动态管理方法,本发明方法采集企业历史碳排放数据和碳市场交易数据,对数据进行预处理,基于神经网络建立碳排放及碳市场预测模型,从而对企业未来的碳排放量进行预测,并基于历史市场数据预测碳配额价格的变化趋势,...
  • 本发明提供了一种计及碳资产开发的工业园区综合能源系统多目标优化规划方法,旨在通过计及碳资产的多维度综合能源系统评价体系,更全面而科学地对工业园区综合能源系统的供能设备规划配置进行优化分析,帮助工业园区在最大化经济效益和提高环境保护力度这一矛...
  • 本发明公开了一种基于多模态强化学习智能体系统的大型公共建筑需求响应智能调控方法。该方法通过引入多模态数据处理和多智能体协同机制,构建多模态强化学习智能体系统;将多模态强化学习智能体系统部署至大型公共建筑中,通过分布式执行机制实现多模态强化学...
  • 本发明属于输变电工程技术领域,具体涉及一种输变电工程造价核算方法、系统及介质,方法先对历史输变电工程进行多因素多层次模糊综合评价,再获取历史输变电工程的模糊综合评价结果与其实际评估结果的差值在各个状态区间的概率分布,然后对新的输变电工程进行...
  • 本发明提供一种监测煤炭在运输过程中是否被偷换的方法、装置及设备,获取车辆运输计划,运输计划包括发货单位、收货单位、运输单位、发货地点、收货地点和运输量;基于发货单位、收货单位、运输单位、发货地点、收货地点和运输量,确定不同的监控策略对运输车...
  • 本发明实施例提供了一种面向智慧水电厂的设备故障智能诊断系统及方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对水电厂状态监测系统采集的机电设备的上导轴承、下导轴承和水导轴承的摆度峰峰值数据进行时序分析,分别提取出上导轴承、下导轴承和水导轴承的摆度峰峰...
  • 本发明实施例提供了一种水电厂自动化运行维护管理系统及方法,其使用智能移动巡检机器人采集水轮机的运行声音信号,并利用基于深度学习的信号处理技术对所述运行声音信号进行细粒度分析,提取出信号中各个局部片段的声音幅度特征,进而,以声音数据库中被标注...
  • 本发明公开了基于行为分析的用户信用智能化评估系统,属于信用评估领域,包括数据采集模块,用于从多元数据源采集用户获得及供给数据;区块链溯源模块,用于对采集的数据进行区块链标记与溯源处理;行为分析模块,用于对采集的行为数据进行量化分析;信用评估...
  • 本申请公开了一种无人出租车运营控制方法、装置、设备及存储介质,一种无人出租车运营控制方法包括:获取目标车辆所在运营区域的环境数据,以及目标车辆的健康状态数据;对目标车辆所在运营区域的环境数据进行分析,确定环境风险指数;对目标车辆的健康状态数...
  • 本发明提供一种基于平均教师模型的血红细胞测试时域适应检测方法,属于深度学习领域,包括预训练、数据增强、随机恢复、损失计算以及教师模型与学生模型的更新。首先,在源域数据上预训练基准检测模型以获得初始特征。在测试阶段,目标域数据分别经过弱增强和...
  • 本发明涉及一种三维曲面模型高度测量方法、装置、设备、介质和程序。该方法包括:根据预设排列规则,在基准面上排列基准面位置点;获取所有基准面位置点在基准面上的平面坐标;根据第一变换矩阵,将所有基准面位置点的平面坐标转化为三维曲面模型所在三维空间...
  • 本公开实施例涉及目标检测技术领域,提供了一种用于水电厂监控系统的目标检测方法及系统,采用基于深度学习的图像处理技术对监控系统采集的第一图像帧和第二图像帧进行图像分析,分别提取出第一图像帧和第二图像帧中目标对象的图像视觉特征和相关属性语义特征...
  • 本发明提供一种医学图像分割模型训练方法、系统和医学图像分割方法,其中训练方法包括预训练一个分割精度高的大模型作为第一教师网络,再搭建具有RGCN的语义分割学生网络,接着,搭建置信度判别网络,将第一教师网络输出的表示每个像素点的概率图输入到搭...
  • 本发明公开了一种基于波段筛选联合特征编码器的高光谱异常检测方法,确定所述像素点位序列中目标像素点在k波段局部范围内的光谱域差异权值;根据所述目标像素点在k波段局部范围内的光谱域差异权值确定目标像素重建灰度值;确定所述像素点位序列中目标像素点...
  • 本发明公开了一种基于联合特征与三边滤波引导的高光谱异常检测方法,包括:构建AE网络;通过所述基于三边滤波的引导模块对待检测图像进行进行背景纯化,获得引导特征图;通过基于空谱联合的注意力机制模块将所述引导特征图与学习到的通道权重进行逐元素相乘...
  • 本公开实施例涉及智能监控技术领域,提供了一种基于智能识别的水电厂状态监控系统及方法,其通过使用智能移动巡检机器人采集待测设备的仪表数据图像,对图像进行极坐标变换,利用基于深度学习的图像处理技术对极坐标变换后的图像进行多层次特征提取,捕捉图像...
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