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  • 本发明公开了一种全域信息智能采集与分析方法,它包括以下步骤:S1、多源异构数据采集;S2、数据整合与预处理;S3、智能分析与知识提取;S4、决策支持与应用;一种全域信息智能采集与分析系统,它包括:S1、采集模块;S2、整合模块;S3、分析模...
  • 本申请公开了一种基于AI智能体的试验验证评估方法及相关装置,涉及计算机技术领域,该方法包括基于父子分段模式对试验评估文档结构化分段,得到双层分段结构文档;对其子区块内容向量化,生成向量化知识库。基于数据抽取规则,调用数据抽取智能体,以试验数...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了模型误差定位方法及装置、介质、设备、产品。在该方法中,在检测到模型输出节点的计算结果存在误差的情况下,将模型输出节点设置为当前待分析节点;检测当前待分析节点的至少一个候选溯源节点的计算结果是否存在误差;若至...
  • 本发明公开了基于机器学习的智能事件研判方法,包括如下步骤:从多源事件数据中提取特征,按照预设时间窗口构建统一结构的事件片段集合,并识别其中具有稳定特征的片段作为正常样本,通过MCD算法构建参考模型,提取正常状态下的特征分布,将待分析事件与参...
  • 本发明公开了一种基于大数据的鞋业ERP数据管控方法及系统,通过从销售终端数据、生产设备信息及外部市场动态中获取多源数据,针对多源数据的异构特性,通过预先建立的映射规则进行格式标准化处理,得到规范化数据集;针对规范化数据集中的信息孤岛现象,采...
  • 本申请提出一种电网元数据的处理方法、装置、设备及介质,可对多源电网元数据进行特征重要性评估,并基于重要性值,采用遗传算法进行电源元数据集的演化更新,然后基于预设的映射关系,对电网元数据进行标签分配,这样,实现了电网元数据的高效处理与智能标签...
  • 本发明提供一种海藻场生态系统预测方法、系统、设备及介质,属于海藻场技术领域,具体包括:收集海藻场生态系统基础数据,形成生态数据集;对生态数据集进行预处理;确定海藻场预测指标,采用DMD模式分解提取时滞主模态后用收敛交叉映射量化因果强度,构建...
  • 本申请涉及一种系统评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取知识文档数据集,并对知识文档数据集进行分段处理,得到各知识文档数据块;基于生成器模型对每一知识文档数据块进行特征提取,得到知识文档数据块的关...
  • 本发明适用于地下工程智能建造技术领域,提供了一种针对沉降预控的EPB施工参数自适应调整方法,所述方法包括:开发捕捉盾构诱发沉降的时间、空间相关性的多头自注意力机制增强的双向长短期记忆神经网络预测模型,即MHSA‑Bi‑LSTM模型;构建针对...
  • 本发明公开了一种边缘端多模态感知与决策协同的方法与系统,本发明涉及边缘计算与人工智能交叉技术领域,包括:用于采集环境的异构感知数据的多模态感知单元;与所述多模态感知单元通信连接的数据处理单元;其中,所述数据处理单元包括动态认知内核,所述动态...
  • 本发明公开了基于正交空间异构映射的不完美信息条件下故障诊断方法,涉及动力系统关键部件故障诊断技术领域。提出了基于交叉域注意力机制的分层融合多维故障特征提取网络,用于提取故障集中完整数据集的特征,形成多维特征向量编码器。对于不完整与缺失数据,...
  • 本发明涉及用户数据筛选相关领域,公开了一种基于特征学习的数据预管理方法及系统,通过对用户的内容浏览会话进行监测记录,从而进行个体行为特征的判断,以对大量的会话数据进行预筛选,预筛除对于用户内容偏好判断无用的噪声数据,以提升后续用户内容偏好判...
  • 本发明公开了一种基于改进型杂交育种算法的数据特征选择方法及系统。获取高维数据数据集;将数据集中的特征空间分割成若干子空间;采用基于特征空间重要性的子种群初始化方法,将水稻种群划分至各子空间,在子空间中采用改进的杂交育种算法进行特征选择,输出...
  • 本发明提出了一种基于演化超图学习的特征选择方法、电子设备及存储介质,属于人工智能与机器学习领域。本发明首先引入超图结构建模高阶特征交互关系,结合遗传算法对特征重要性进行全面评估;基于评估结果构建特征重要性导向的基因池,通过特殊设计的交叉策略...
  • 本发明提供的一种提升手环可靠性的肌电信号拟合叠加简化方法,涉及康复医疗技术领域,包括,电刺激模块、电极模块、肌电采集模块和后端算法处理模块,通过电刺激、电极、肌电采集和后端算法处理模块的协同工作,减少传统治疗的时间浪费,显著提升治疗效率;后...
  • 本发明公开了一种碱性电解槽调控变量优先级确定方法及相关装置,本发明通过相关性矩阵考虑了不同状态变量之间的相关性,通过一阶方差贡献矩阵和总方差贡献矩阵,不仅考虑了调控变量对单一状态变量的影响,也考虑了各调控变量在多个状态变量中的相互作用,将相...
  • 本发明公开了一种多模式数据的特征筛选方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:基于第一评分卡模型对当前筛选任务对应的基础数据集进行数据处理得到目标数据集;基于预设筛选划分规则及当前筛选需求对目标数据集进行数据划分,确定包含目...
  • 本申请提供一种数据接入方法、装置、电子设备及存储介质。所述数据接入方法,包括:响应于确定数据源,对所述数据源进行数据特征识别,确定所述数据源的数据特征;根据所述数据特征,确定所述数据源的数据接入类型;根据所述数据接入类型,确定任一所述数据接...
  • 本发明公开了一种高铁站客流量预测方法及装置,该方法包括:先获取历史多模态数据,所述历史多模态数据具体为历史票务数据、历史天气数据、历史节假日数据、历史城市活动数据、历史网络媒体数据和历史异常交通数据;然后将所述历史多模态数据提取出特征后输入...
  • 本申请实施例提供了一种流量数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括:获取原始流量样本;按照预设的多个时间步,逐步对原始流量样本添加噪声,得到中间扩散样本;针对每个时间步,通过扩散模型对中间扩散样本进行流量特征的时序依赖关系和非...
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